## Денежно-кредитная политика и альтернативные данные

## Source details

**Canonical URL:** [Денежно-кредитная политика и альтернативные данные](https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/alternative-data-and-monetary-policy-claudia-sahm)

## Other formats

- [Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/alternative-data-and-monetary-policy-claudia-sahm/index.md)
- [Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/alternative-data-and-monetary-policy-claudia-sahm/index.json)
- [Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/alternative-data-and-monetary-policy-claudia-sahm/bundle-manifest.json)

## Bibliographic details
- Authors: CLAUDIA SAHM
- Published: December 9, 2025

---

### Обзор
- Центральные банки начали использовать нетрадиционные (альтернативные) источники данных, чтобы получить более полную и своевременную картину экономики.
- Автор: КЛАУДИЯ САМ — главный экономист компании New Century Advisors и бывший главный экономист Совета управляющих Федеральной резервной системы.
- Дата публикации: Декабрь 2025 года.
- Контекст: весной 2020 года пандемия COVID-19 привела к резким изменениям в экономике; традиционная статистика публикуется с задержкой и не полностью отражает новые характеристики пандемической экономики.

### Своевременность и оперативное отслеживание экономических поворотных точек
- Традиционная официальная статистика (например, Бюро статистики труда, Министерство торговли) публикуется с задержкой в недели или месяцы.
- Альтернативные источники часто предоставляются с задержкой в несколько недель или даже дней.
- Примеры и находки:
  - Весной 2020 года ФРС использовала внутренние еженедельные оценки занятости на основе данных ADP, которые показали существенный спад в конце марта 2020 года более чем за месяц до публикации ежемесячного отчета БСТ.
  - В 2025 году, при резком снижении месячных оценок БСТ количества рабочих мест, еженедельные оценки ADP позволяли на ранней стадии понять, сохранится ли тенденция.

### Детализация цен и эпизоды инфляции
- Альтернативные данные предоставляют более детальные сведения, полезные для оценки влияния торговой политики на инфляцию потребительских цен.
- Пример исследования:
  - Альберто Кавальо и коллеги разработали ежедневные индексы цен, используя онлайн-данные пяти крупных американских ритейлеров для 350 000 товаров, включающие страну происхождения, тарифные ставки и цену реализации.
  - Выявлено: по сравнению с дотарифными тенденциями цены на импортные потребительские товары растут быстрее, чем на товары, производимые внутри страны; эффект более выражен для отечественных товаров, непосредственно конкурирующих с обложенным тарифом импортом.
  - В целом эффект относительно скромный и согласуется с результатами, полученными из традиционных источников.

### Использование данных для отслеживания поведения потребителей и цепочек поставок
- Частные данные о физической мобильности использовались для отслеживания изменений в поведении потребителей во время социального дистанцирования.
- Показатели напряженности в производственно-сбытовой цепи оценивались через данные о движении грузовых контейнеров в реальном времени, опросы менеджеров по закупкам и индексы цен на перевозку.
- Бюро переписи населения оперативно запустило короткие электронные опросы для оценки влияния пандемии на домохозяйства и малые предприятия.

### Повышение точности традиционной статистики и их уязвимости
- Традиционные опросы сталкиваются с ростом затрат и падением коэффициента участия, что снижает точность оценок.
- Частные данные используются в официальной статистике: БСТ применяет данные частных компаний для нескольких компонентов индекса потребительских цен (включая цены на подержанные автомобили, авиабилеты и контракты на беспроводную телефонную связь).
- Риски и ограничения:
  - Стоимость приобретения и надежность частных данных проблематичны — поставщик может прекратить делиться данными или резко повысить цену.
  - Необходимы тщательное тестирование и проверка, чтобы убедиться, что альтернативные источники повышают точность, а не вводят новый источник шума.

### Оценка формирования коммерческих предприятий и оценки занятости
- Ежемесячная оценка занятости государственными структурами строится на опросах коммерческих предприятий с корректировкой по модели «рождение-смерть».
- Во время и после пандемии сдвиги в чистой статистике создания предприятий и задержки в данных привели к значительным ошибкам и ежегодным корректировкам в предыдущих оценках занятости.
- Исследования показали, что еженедельная налоговая документация по регистрационным номерам работодателей дает надежный прогноз статистики формирования предприятий в последующих кварталах.
- Согласование модели «рождение-смерть» с более своевременными показателями создания предприятий может повысить точность первоначальных оценок занятости.
- Пример интеграции данных: инициатива Федерального резервного банка Чикаго объединяет официальные и альтернативные данные (Indeed, Lightcast, поиски в Google) для оценки уровня безработицы в текущем месяце — проект на ранней стадии.

### Последствия для распределения доходов и оценка эффектов политики
- Альтернативные данные позволяют исследовать распределительные последствия денежно-кредитной политики с помощью кредитной истории домохозяйств, банковских счетов и административного учета.
- Примеры результатов:
  - Исследование с использованием данных CoreLogic (формы для налога на недвижимость и учетные записи о праве собственности) показало, что темнокожие, испаноязычные и малообеспеченные заемщики рефинансировали недвижимость реже, чем азиатские, белые и заемщики с более высоким уровнем дохода; систематические различия в стоимости рефинансирования сыграли роль.
  - Исследование с использованием данных Службы внутренних доходов выявило: неожиданное ужесточение денежно-кредитной политики ведет к увеличению неравенства доходов, прежде всего за счет ухудшения результатов для низкооплачиваемых граждан; неожиданное смягчение ведет к снижению неравенства.

### Примеры практических трудностей при использовании частных транзакционных данных
- Проект преобразования операций по кредитным и дебетовым картам First Data (в настоящее время — Fiserv) в ежедневные оценки розничных продаж на уровне штатов использовался для мониторинга последствий ураганов «Ирма» и «Харви».
- Трудности:
  - Рост объема продаж в необработанных транзакциях смешивал факторы, связанные с деятельностью First Data, и реальные изменения потребительских расходов в США.
  - Решение: повторное взвешивание операций по картам клиентов с использованием пятилетней экономической переписи Министерства торговли для достижения репрезентативности для коммерческих организаций в США.
  - Другие проблемы: короткие временные ряды для сезонной корректировки и необходимость удаления аномалий.
  - Сравнение с национальными ежемесячными оценками розничных продаж Бюро переписи населения подтвердило пригодность детализированных частных данных для политики.

### Ограничения прозрачности и требования к сотрудничеству
- Ограниченная доступность многих альтернативных данных для общественности снижает прозрачность и подотчетность; внешние наблюдатели не могут проверить результаты анализа, если данные недоступны.
- Для повышения качества данных требуется тесное взаимодействие между государственными статистическими ведомствами, частными поставщиками данных, государственными должностными лицами и учеными.
- Вывод: альтернативные данные открывают новые возможности и одновременно порождают новые проблемы; они полезны как дополнение к традиционной статистике, но не заменяют её.

*Источник: "Денежно-кредитная политика и альтернативные данные" — Клаудия Сам, Декабрь 2025 года.*

---

## Content in this bundle

- **glossaryr**
  - [glossaryr (Markdown version)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"}
  - [glossaryr (PDF)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf){rel="external" type="application/pdf"}

---

_Source: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/alternative-data-and-monetary-policy-claudia-sahm_