{ "title": "Сендхил Муллайнатан — экономист в области ИИ", "sourceUrl": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist", "canonical": "https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist", "overlayPath": "/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.md", "summary": "Родился в Индии 52 года назад.", "sections": [ { "heading": "Краткая биография и путь в науку", "content": "- Родился в Индии 52 года назад.\n- В 2002 году в возрасте 29 лет получил грант в размере 500 000 долларов США от Фонда Макартуров; состоял в совете директоров фонда в течение 12 лет до июня текущего года.\n- В детстве отец уехал, когда Сендхилу было 3 года; через 4 года отец вернулся и привез Сендхила и мать в Лос-Анджелес.\n- В 10 лет семья испытала потерю работы отца в связи с указом президента Роналда Рейгана.\n- В 16 лет уехал учиться за 3000 миль от дома, пройдя программу раннего поступления в Университете Кларксона.\n- Учился в Корнелле (математика, информатика, экономика).\n- Окончил аспирантуру по экономике Гарвардского университета в 1998 году.\n- Проходил академические должности в Гарварде, Чикагском университете и МТИ.\n- В 2024 году вернулся в МТИ в качестве профессора на факультетах экономики и электромеханики и информатики; возглавил инициативу The Bike Shop@ MIT." }, { "heading": "Научные интересы и вклад", "content": "- Специализация: поведенческая экономика и применение методов искусственного интеллекта в экономике.\n- Основные исследования охватывают психологию памяти, принятие решений судьями, экономику дефицита.\n- Совместно с Марианной Бертран показал, что оплата генеральных директоров во многом связана с удачным стечением обстоятельств (пример: динамика цен на нефть).\n- В 2004 году совместно с Марианной Бертран опубликовал исследование о дискриминации при найме: резюме с именами, воспринимаемыми как имена белых, получают звонки на 50 процентов чаще.\n- В соавторстве с Эльдаром Шафиром провел почти десять лет исследований по дефициту; результат — книга Scarcity: The New Science of Having Less and How It Defines Our Lives, опубликованная в 2013 году.\n- В Google Scholar числится автором более десятка работ с многократными цитированиями; его работы процитированы почти 100 000 раз." }, { "heading": "Применение ИИ к экономическим и социальным решениям", "content": "- Аргумент: ИИ слишком важен, чтобы оставлять его только специалистам в области информатики; экономика необходима для учета «расплывчатых, качественных признаков необычных жизненных ситуаций».\n- В 2012 году начал активно применять машинное обучение для изучения человеческих решений.\n- В 2017 году опубликовал совместную статью о применении машинного обучения к решениям судей по залогу.\n - Использовали алгоритм для оценки риска скрытия от правосудия или совершения нового преступления.\n - Алгоритм применили к базе данных, содержащей информацию о более чем 700 000 человек, арестованных в период с 2008 по 2013 годы в Нью-Йорке.\n - Оценки ученых: с помощью алгоритма можно снизить преступность на 25 percent, не меняя численность содержащихся в следственном изоляторе, или сократить число содержащихся там подследственных на 42 percent, не повышая при этом уровень преступности.\n - Результат: разработанный инструмент ИИ используется судьями в Нью-Йорке при принятии решений.\n- В статье 2024 года совместно с Йенсом Людвигом использовали ИИ, чтобы показать, что по фотографиям при аресте можно предсказать решение судьи об освобождении под залог или помещении в следственный изолятор; примеры данных из Северной Каролины выявили признаки внешности, влияющие на решения судей." }, { "heading": "Эксперименты и образовательные приложения", "content": "- Инициатива The Bike Shop@ MIT: концепция «велосипеда для мозга» — компьютеры как инструменты повышения когнитивной эффективности человека.\n- Эксперимент с учащимися математики в Индии:\n - Собирают тысячи примеров домашних заданий по математике, выполненных учащимися.\n - Планируют использовать ИИ для выявления ошибок и составления «карты заблуждений».\n - Цель: помочь преподавателям точнее понимать, что именно неясно учащимся, и улучшить процесс обучения." }, { "heading": "Научный подход и перспективы", "content": "- Подход: выбирать темы, которыми мало кто интересуется, и переосмысливать собственную работу каждые несколько лет.\n- Видение: алгоритмы как «новая производственная площадка науки», способная соединить фрагменты экономических моделей и сделать философские вопросы практической наукой.\n- Прогноз: «Я думаю, в следующие 20 лет они помогут нам преобразовать философские вопросы в практическую науку»." }, { "heading": "Ключевые статистические показатели и даты", "content": "- Возраст при возвращении в США: привезли в Лос-Анджелес через 4 года после отъезда отца.\n- В 2002 году получил грант 500 000 долларов США в возрасте 29 лет.\n- Состоял в совете директоров Фонда Макартуров в течение 12 лет до июня текущего года.\n- Работы процитированы почти 100 000 раз.\n- В 2013 году опубликована книга Scarcity.\n- В 2017 году статья по машинному обучению и решениям судей; использована база данных более чем 700 000 человек, арестованных в период с 2008 по 2013 годы.\n- Потенциальное снижение преступности при использовании алгоритма: 25 percent.\n- Потенциальное сокращение числа содержащихся подследственных при использовании алгоритма: 42 percent.\n- Статья, демонстрирующая предсказание решений судей по фотографиям, опубликована в 2024 году.\n- Возвращение в МТИ и начало The Bike Shop@ MIT: 2024 год.\n- Перспективный горизонт преобразований с участием алгоритмов: следующие 20 лет.\n\nИсточник: страница «Сендхил Муллайнатан — экономист в области ИИ», FINANCE & DEVELOPMENT, декабрь 2025 года, интервью Боба Сисимона, публикация на сайте Международного валютного фонда.\n\n---\n\n Content in this bundle\n\n- glossaryr\n - glossaryr (Markdown version){rel=\"alternate\" type=\"text/markdown\"}\n - glossaryr (PDF){rel=\"external\" type=\"application/pdf\"}\n\n---\n\nSource: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist" } ], "bullets": [ "[Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.md)", "[Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.json)", "[Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/bundle-manifest.json)", "Authors: BOB SIMISON", "Published: December 9, 2025", "Родился в Индии 52 года назад.", "В 2002 году в возрасте 29 лет получил грант в размере 500 000 долларов США от Фонда Макартуров; состоял в совете директоров фонда в течение 12 лет до июня текущего года.", "В детстве отец уехал, когда Сендхилу было 3 года; через 4 года отец вернулся и привез Сендхила и мать в Лос-Анджелес.", "В 10 лет семья испытала потерю работы отца в связи с указом президента Роналда Рейгана.", "В 16 лет уехал учиться за 3000 миль от дома, пройдя программу раннего поступления в Университете Кларксона.", "Учился в Корнелле (математика, информатика, экономика).", "Окончил аспирантуру по экономике Гарвардского университета в 1998 году.", "Проходил академические должности в Гарварде, Чикагском университете и МТИ.", "В 2024 году вернулся в МТИ в качестве профессора на факультетах экономики и электромеханики и информатики; возглавил инициативу The Bike Shop@ MIT.", "Специализация: поведенческая экономика и применение методов искусственного интеллекта в экономике.", "Основные исследования охватывают психологию памяти, принятие решений судьями, экономику дефицита.", "Совместно с Марианной Бертран показал, что оплата генеральных директоров во многом связана с удачным стечением обстоятельств (пример: динамика цен на нефть).", "В 2004 году совместно с Марианной Бертран опубликовал исследование о дискриминации при найме: резюме с именами, воспринимаемыми как имена белых, получают звонки на 50 процентов чаще.", "В соавторстве с Эльдаром Шафиром провел почти десять лет исследований по дефициту; результат — книга Scarcity: The New Science of Having Less and How It Defines Our Lives, опубликованная в 2013 году.", "В Google Scholar числится автором более десятка работ с многократными цитированиями; его работы процитированы почти 100 000 раз.", "Аргумент: ИИ слишком важен, чтобы оставлять его только специалистам в области информатики; экономика необходима для учета «расплывчатых, качественных признаков необычных жизненных ситуаций».", "В 2012 году начал активно применять машинное обучение для изучения человеческих решений.", "В 2017 году опубликовал совместную статью о применении машинного обучения к решениям судей по залогу.", "В статье 2024 года совместно с Йенсом Людвигом использовали ИИ, чтобы показать, что по фотографиям при аресте можно предсказать решение судьи об освобождении под залог или помещении в следственный изолятор; примеры данных из Северной Каролины выявили признаки внешности, влияющие на решения судей.", "Инициатива The Bike Shop@ MIT: концепция «велосипеда для мозга» — компьютеры как инструменты повышения когнитивной эффективности человека.", "Эксперимент с учащимися математики в Индии:", "Подход: выбирать темы, которыми мало кто интересуется, и переосмысливать собственную работу каждые несколько лет.", "Видение: алгоритмы как «новая производственная площадка науки», способная соединить фрагменты экономических моделей и сделать философские вопросы практической наукой.", "Прогноз: «Я думаю, в следующие 20 лет они помогут нам преобразовать философские вопросы в практическую науку».", "Возраст при возвращении в США: привезли в Лос-Анджелес через 4 года после отъезда отца.", "В 2002 году получил грант 500 000 долларов США в возрасте 29 лет.", "Состоял в совете директоров Фонда Макартуров в течение 12 лет до июня текущего года.", "Работы процитированы почти 100 000 раз.", "В 2013 году опубликована книга Scarcity.", "В 2017 году статья по машинному обучению и решениям судей; использована база данных более чем 700 000 человек, арестованных в период с 2008 по 2013 годы.", "Потенциальное снижение преступности при использовании алгоритма: 25 percent.", "Потенциальное сокращение числа содержащихся подследственных при использовании алгоритма: 42 percent.", "Статья, демонстрирующая предсказание решений судей по фотографиям, опубликована в 2024 году.", "Возвращение в МТИ и начало The Bike Shop@ MIT: 2024 год.", "Перспективный горизонт преобразований с участием алгоритмов: следующие 20 лет.", "**glossaryr**" ], "related": [ { "title": "glossaryr", "role": "document", "sourceUrl": "https://www.imf.org/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "summary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md", "mime": "text/markdown" }, "binary": { "path": "/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf", "mime": "application/pdf" } } ], "alternates": { "markdown": "/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.md", "json": "/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.json", "bundleManifest": "/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/bundle-manifest.json" }, "generatedAtUtc": "2026-09-16T02:17:05.259Z" }