## Сендхил Муллайнатан — экономист в области ИИ ## Source details **Canonical URL:** [Сендхил Муллайнатан — экономист в области ИИ](https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist) ## Other formats - [Markdown version](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.md) - [Structured JSON version](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/index.json) - [Bundle manifest](/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist/bundle-manifest.json) ## Bibliographic details - Authors: BOB SIMISON - Published: December 9, 2025 --- ### Краткая биография и путь в науку - Родился в Индии 52 года назад. - В 2002 году в возрасте 29 лет получил грант в размере 500 000 долларов США от Фонда Макартуров; состоял в совете директоров фонда в течение 12 лет до июня текущего года. - В детстве отец уехал, когда Сендхилу было 3 года; через 4 года отец вернулся и привез Сендхила и мать в Лос-Анджелес. - В 10 лет семья испытала потерю работы отца в связи с указом президента Роналда Рейгана. - В 16 лет уехал учиться за 3000 миль от дома, пройдя программу раннего поступления в Университете Кларксона. - Учился в Корнелле (математика, информатика, экономика). - Окончил аспирантуру по экономике Гарвардского университета в 1998 году. - Проходил академические должности в Гарварде, Чикагском университете и МТИ. - В 2024 году вернулся в МТИ в качестве профессора на факультетах экономики и электромеханики и информатики; возглавил инициативу The Bike Shop@ MIT. ### Научные интересы и вклад - Специализация: поведенческая экономика и применение методов искусственного интеллекта в экономике. - Основные исследования охватывают психологию памяти, принятие решений судьями, экономику дефицита. - Совместно с Марианной Бертран показал, что оплата генеральных директоров во многом связана с удачным стечением обстоятельств (пример: динамика цен на нефть). - В 2004 году совместно с Марианной Бертран опубликовал исследование о дискриминации при найме: резюме с именами, воспринимаемыми как имена белых, получают звонки на 50 процентов чаще. - В соавторстве с Эльдаром Шафиром провел почти десять лет исследований по дефициту; результат — книга Scarcity: The New Science of Having Less and How It Defines Our Lives, опубликованная в 2013 году. - В Google Scholar числится автором более десятка работ с многократными цитированиями; его работы процитированы почти 100 000 раз. ### Применение ИИ к экономическим и социальным решениям - Аргумент: ИИ слишком важен, чтобы оставлять его только специалистам в области информатики; экономика необходима для учета «расплывчатых, качественных признаков необычных жизненных ситуаций». - В 2012 году начал активно применять машинное обучение для изучения человеческих решений. - В 2017 году опубликовал совместную статью о применении машинного обучения к решениям судей по залогу. - Использовали алгоритм для оценки риска скрытия от правосудия или совершения нового преступления. - Алгоритм применили к базе данных, содержащей информацию о более чем 700 000 человек, арестованных в период с 2008 по 2013 годы в Нью-Йорке. - Оценки ученых: с помощью алгоритма можно снизить преступность на 25 percent, не меняя численность содержащихся в следственном изоляторе, или сократить число содержащихся там подследственных на 42 percent, не повышая при этом уровень преступности. - Результат: разработанный инструмент ИИ используется судьями в Нью-Йорке при принятии решений. - В статье 2024 года совместно с Йенсом Людвигом использовали ИИ, чтобы показать, что по фотографиям при аресте можно предсказать решение судьи об освобождении под залог или помещении в следственный изолятор; примеры данных из Северной Каролины выявили признаки внешности, влияющие на решения судей. ### Эксперименты и образовательные приложения - Инициатива The Bike Shop@ MIT: концепция «велосипеда для мозга» — компьютеры как инструменты повышения когнитивной эффективности человека. - Эксперимент с учащимися математики в Индии: - Собирают тысячи примеров домашних заданий по математике, выполненных учащимися. - Планируют использовать ИИ для выявления ошибок и составления «карты заблуждений». - Цель: помочь преподавателям точнее понимать, что именно неясно учащимся, и улучшить процесс обучения. ### Научный подход и перспективы - Подход: выбирать темы, которыми мало кто интересуется, и переосмысливать собственную работу каждые несколько лет. - Видение: алгоритмы как «новая производственная площадка науки», способная соединить фрагменты экономических моделей и сделать философские вопросы практической наукой. - Прогноз: «Я думаю, в следующие 20 лет они помогут нам преобразовать философские вопросы в практическую науку». ### Ключевые статистические показатели и даты - Возраст при возвращении в США: привезли в Лос-Анджелес через 4 года после отъезда отца. - В 2002 году получил грант 500 000 долларов США в возрасте 29 лет. - Состоял в совете директоров Фонда Макартуров в течение 12 лет до июня текущего года. - Работы процитированы почти 100 000 раз. - В 2013 году опубликована книга Scarcity. - В 2017 году статья по машинному обучению и решениям судей; использована база данных более чем 700 000 человек, арестованных в период с 2008 по 2013 годы. - Потенциальное снижение преступности при использовании алгоритма: 25 percent. - Потенциальное сокращение числа содержащихся подследственных при использовании алгоритма: 42 percent. - Статья, демонстрирующая предсказание решений судей по фотографиям, опубликована в 2024 году. - Возвращение в МТИ и начало The Bike Shop@ MIT: 2024 год. - Перспективный горизонт преобразований с участием алгоритмов: следующие 20 лет. *Источник: страница «Сендхил Муллайнатан — экономист в области ИИ», FINANCE & DEVELOPMENT, декабрь 2025 года, интервью Боба Сисимона, публикация на сайте Международного валютного фонда.* --- ## Content in this bundle - **glossaryr** - [glossaryr (Markdown version)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf.md){rel="alternate" type="text/markdown"} - [glossaryr (PDF)](/external/np/term/rus/pdf/glossaryr.pdf){rel="external" type="application/pdf"} --- _Source: https://www.imf.org/ru/publications/fandd/issues/2025/12/people-in-economics-sendhil-mullainathan-the-ai-economist_