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  "title": "以人工智能激发印度的潜力",
  "sourceUrl": "https://www.imf.org/zh/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani",
  "canonical": "https://www.imf.org/zh/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani",
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  "summary": "印度正面临一场变革，变革结果将改变其经济与社会的未来",
  "sections": [
    {
      "heading": "概览",
      "content": "- 印度正处于可能改变其经济与社会未来轨迹的技术革命风口，预期在本十年结束之前将成为人工智能每日用户最多的国家。\n- 论点基于三件事实：印度需要人工智能、已经做好准备、并将采取行动。\n- 文章观点为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。"
    },
    {
      "heading": "印度需要人工智能 — 关键挑战与机遇",
      "content": "- 人口与劳动力结构\n  - 印度人口为14亿，使其更像一片大陆而非单一国家；人口几乎是欧洲的两倍。\n  - 印度人口平均年龄为28岁，欧洲为44岁，表明印度劳动年龄人口比例更高。\n- 社会经济复杂性与需求\n  - 印度在语言和文化多样性方面远胜于欧洲：被承认且至少被一万人使用的方言有19,500种。\n  - 随机选中的两个印度人说同一门语言的几率只有36%。\n  - 官方识字率在77%左右（也就是说约四分之一的印度人不会读写），且各邦之间差异显著，影响福利触达与行政沟通。\n  - 资源分配而非单纯技术本身为主要难点；人工智能可通过语音和自然语言接口弥合资源获取的差距，改善服务自助性。"
    },
    {
      "heading": "印度已经做好准备 — 数字基础设施与数据",
      "content": "- 连接性与用户基础\n  - 印度有超过7.9亿的移动宽带用户（来自印度电信部门监管机构的数据）。\n  - 价格低廉的数据套餐和互联网普及率提高，为人工智能应用创造了庞大用户基础。\n- 数字公共基础设施\n  - 几乎每个印度人都在Aadhaar系统中拥有数字身份；Aadhaar是一个12位数字的唯一身份识别码，用户可选择通过Aadhaar进行数字身份验证。\n  - 印度建立了成本低、实时性、可交互的支付系统（“统一支付接口”），该系统每月处理交易超过100亿笔，是世界上最大的实时支付系统，处理了全球60%的实时支付交易。\n  - “账户聚合”框架使数据仍在公民控制之下，增强公众对数字基础设施的信任并提高使用率。\n- 开放网络与示例\n  - Namma Yatri（与班加罗尔机动三轮车司机联盟合作）于2022年11月推出；该平台司机有专属应用，仅收取固定的应用使用费，不扣除佣金或有中间商；该应用每日订单量近9万笔。"
    },
    {
      "heading": "印度将采取行动 — 政府与私营部门的实践",
      "content": "- 政府举措\n  - 2023年9月，印度政府与EkStep基金会合作推出“PM-Kisan聊天机器人”程序，配合2019年启动的“PM-Kisan”直接福利转移计划，允许农民通过语音消息查询参与资格和申请与支付状态；发布当天有50多万用户进行交互。为保障安全、控制风险，该机器人功能正以较慢速度推出。\n- 私营与创业生态\n  - 印度信息技术出口每年接近2,500亿美元。\n  - 在GitHub上，来自印度的开发者数量仅次于美国。\n  - 初创企业积极研究并采用人工智能解决方案，形成“初创—数据—人工智能工具”正向循环。\n- 教育与人力资本\n  - 人工智能可在消除文盲、帮助学生学习母语和英语方面发挥独特优势，同时减轻教师行政负担，使教学更聚焦深度学习与有意义的人际互动。\n- 实践导向\n  - EkStep基金会等组织推行“人+人工智能”项目，优先解决人的问题而非单纯追逐技术，从而拓展人工智能在印度的独特用途。"
    },
    {
      "heading": "政策建议与战略要点",
      "content": "- 制定以问题为导向的战略计划：重点在于抓住最重要的机遇，解决现有技术无法单独克服的制度与接入问题，而非过度关注技术本身。\n- 利用并扩展数字公共基础设施：继续巩固Aadhaar、统一支付接口和账户聚合框架，确保数据在公民控制之下并提高信任与采用率。\n- 控制风险、渐进部署：在推广如“PM-Kisan聊天机器人”类服务时采取渐进式发布以保障安全并管理风险。\n- 支持创业生态与技能培养：促进初创企业在人工智能领域的创新，同时培养可在教育、医疗、农业和可持续发展领域应用人工智能的人才与能力。"
    },
    {
      "heading": "关键统计与事实汇总",
      "content": "- 印度人口：14亿\n- 与欧洲人口比较：印度人口几乎是欧洲的两倍\n- 人口平均年龄：印度28岁，欧洲44岁\n- 已识别方言数量：19,500种（至少被一万人使用）\n- 两个随机印度人说同一语言的概率：36%\n- 官方识字率：约77%\n- 移动宽带用户：超过7.9亿\n- Aadhaar：12位数字的唯一身份识别码\n- 统一支付接口每月交易量：超过100亿笔\n- 统一支付接口在全球实时支付交易中的份额：60%\n- Namma Yatri上线时间：2022年11月；该应用每日订单量近9万笔\n- 信息技术年度出口：接近2,500亿美元\n- PM-Kisan计划启动时间：2019年\n- PM-Kisan聊天机器人发布当天用户交互数量：50多万\n- 文章发布日期：2023年12月\n\n来源：以人工智能激发印度的潜力（金融与发展，南丹·尼莱卡尼、塔努贾·博加瓦尼，2023年12月）\n\n---\n\n\nSource: https://www.imf.org/zh/publications/fandd/issues/2023/12/pov-unlocking-india-potential-with-ai-nilekani-bhojwani"
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    "Authors: NANDAN NILEKANI, TANUJ BHOJWANI",
    "Published: December 20, 2023",
    "印度正处于可能改变其经济与社会未来轨迹的技术革命风口，预期在本十年结束之前将成为人工智能每日用户最多的国家。",
    "论点基于三件事实：印度需要人工智能、已经做好准备、并将采取行动。",
    "文章观点为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。",
    "人口与劳动力结构",
    "社会经济复杂性与需求",
    "连接性与用户基础",
    "数字公共基础设施",
    "开放网络与示例",
    "政府举措",
    "私营与创业生态",
    "教育与人力资本",
    "实践导向",
    "制定以问题为导向的战略计划：重点在于抓住最重要的机遇，解决现有技术无法单独克服的制度与接入问题，而非过度关注技术本身。",
    "利用并扩展数字公共基础设施：继续巩固Aadhaar、统一支付接口和账户聚合框架，确保数据在公民控制之下并提高信任与采用率。",
    "控制风险、渐进部署：在推广如“PM-Kisan聊天机器人”类服务时采取渐进式发布以保障安全并管理风险。",
    "支持创业生态与技能培养：促进初创企业在人工智能领域的创新，同时培养可在教育、医疗、农业和可持续发展领域应用人工智能的人才与能力。",
    "印度人口：14亿",
    "与欧洲人口比较：印度人口几乎是欧洲的两倍",
    "人口平均年龄：印度28岁，欧洲44岁",
    "已识别方言数量：19,500种（至少被一万人使用）",
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    "移动宽带用户：超过7.9亿",
    "Aadhaar：12位数字的唯一身份识别码",
    "统一支付接口每月交易量：超过100亿笔",
    "统一支付接口在全球实时支付交易中的份额：60%",
    "Namma Yatri上线时间：2022年11月；该应用每日订单量近9万笔",
    "信息技术年度出口：接近2,500亿美元",
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