重新定义何以为人
此外，我们当然也面临着人工智能引发的众多伦理问题。
当前有关生成式人工智能技术的最新浪潮的显著特点在于：其能够将大量知识提炼成一组令人信服的信息。人工智能不仅能够快速思考和学习，现在它也能像我们一样表达。
这深深地困扰了包括尤瓦尔·哈拉里（Yuval Harari）在内的学者们。哈拉里认为，通过掌握语言，人工智能可以与人类建立密切的关系，利用“虚假的亲密关系”来影响我们的观点和世界观。这具有破坏社会的潜力。其甚至可能破坏我们对人类文明的基本理解，这是因为我们从宗教到国家的文化规范，都是基于被接受的社会叙事。
即便是人工智能技术的先驱们也对其带来的、威胁人类存亡的风险持谨慎态度。今年早些时候，超过350名人工智能行业的领军人物签署了一份声明，呼吁将人工智能带来的危及人类生存的风险作为一项全球的优先事项。如此一来，他们将上述风险与大流行病和核战争等同起来。
人工智能已经被用来辅助人们进行在传统上由人类做出的判断。例如，金融服务业迅速将这项技术用于各种应用之中，包括使用它来帮助风险评估、发放贷款、推荐投资等。但正如最近的另一份IMF文件所显示的那样，这存在着风险。我们知道，金融部门中的羊群效应可能引发金融稳定风险，而仅依赖少数几个人工智能模型的金融系统可能将这一效应推向极端。此外，由于这项极其复杂的技术缺乏透明度，当事情出错时，分析决策将变得十分困难。
数据隐私是另一大问题，因为企业可能会无意中将机密数据公之于众。而且，鉴于人工智能的内在偏见可能带来严重问题，依赖机器人来确定谁能获得贷款可能会加剧不平等。可以说，如果没有适当的监管，人工智能工具实际上可能会增加金融系统的风险并破坏金融稳定。
公共政策回应
由于人工智能跨越国界运作，我们迫切需要一个协调一致的全球框架，以在最大程度上利用这项技术的巨大机遇，同时尽量减少其对社会的明显伤害。而这需要稳健且明智的政策——在创新和监管之间实现平衡——以确保人工智能使人们广泛受益。
欧盟提出的按风险等级对人工智能进行分类的法律，是迈出的积极一步。但在全球范围内，我们并未达成共识。欧盟对待人工智能的方式与美国不同，而美国的方式又与英国和中国不同。如果各国（或国家集团）对人工智能采取自己的监管方法或技术标准，可能会减缓技术效益的传播，同时在国家之间引发危险的竞争。我们最不希望的是人工智能将加剧已经分裂的世界。
幸运的是，我们确实看到了一些进展。通过七国集团的广岛人工智能进程、美国的人工智能行政命令以及英国的人工智能安全峰会，各国表达了在人工智能方面进行全球协调的承诺，包括制定和（在需要时）采用国际标准。
最终，我们需要制定一套确保各方能负责任地使用人工智能的全球原则，以之帮助协调各地的立法和监管。
在这方面，该工作与各方就共同应对气候变化这一全球性问题开展合作有着类似之处。尽管《巴黎气候协定》有其局限性，但它为应对气候变化建立了一个共同框架，而我们也可以设想为人工智能建立这种框架。类似地，“气候变化问题的专家组织”——这是一个政府间气候变化专门委员会——可以成为人工智能组织的一个蓝图，正如其他人所建议的那样。我还对联合国在其“全球数字契约”中呼吁设立一个关于人工智能的高级咨询机构感到鼓舞，因为这将是迈向正确方向的另一步。
鉴于大规模失业的风险，政府还必须制定灵活的社会安全网，以帮助失业者，并重新启用劳动力市场政策，帮助劳动者保留在劳动力市场中。税收政策也应得到慎重的评估，确保税收体系不会支持不加区分地替代劳动力的做法。
对教育体系进行适当的调整，也将是至关重要的。我们需要培养下一代工人，使他们能够操作这些新的技术，并为现有的雇员们提供持续培训的机会。对“STEM”学科（科学、技术、工程和数学）专业人才的需求可能会增长。不过，通识教育的价值——这种教育教导学生思考人类面临的重大问题，并通过借鉴多个学科来做到这一点——也可能会增加。
除了这些调整之外，我们需要将教育体系置于人工智能发展的前沿。2014年以前，大多数机器学习模型都来自学术界；但自那之后，业界已经取代了这一地位。2022年，业界产生了32个重要的机器学习模型，而学术界只产生了3个。建立最先进的人工智能系统愈发需要大量的数据、算力和资金，不让公众来资助人工智能研究将是一个错误——这么做可以凸显人工智能的社会成本。
在决策者应对这些挑战时，包括IMF在内的国际金融机构可以在三个重要领域提供帮助。
首先，为了制定正确的政策，我们必须做好准备，应对人工智能对我们经济、社会产生的更广泛影响。国际金融机构可以通过在全球范围内收集知识来帮助我们更好了解这些影响。通过其监督工作，IMF在这方面处于尤其有利的地位。我们已经在贡献自己的一份力量，汇集来自我们机构内的各种专家，探讨人工智能对IMF及其成员国的挑战和机遇。
其次，国际金融机构可以利用其号召力，提供一个让各方分享成功政策响应措施的平台。分享最佳实践可帮助形成国际共识，这是朝着协调监管迈出的重要一步。
第三，国际金融机构可以通过我们的政策建议加强全球合作。为了确保所有国家都能从人工智能中获益，国际金融机构可以促进重要资源（如处理器和数据）的自由流动，并支持必要的人力和数字基础设施的开发。政策制定者们需要谨慎校准公共工具的使用：他们应在避免国家间割裂和限制措施的情况下，在技术的早期阶段支持其发展。对人工智能和相关资源的公共投资仍将是必要的，但我们必须避免陷入保护主义。
