## 科技的两面性

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## Bibliographic details
- Authors: ANDREW BERG, Chris Papageorgiou, MARYAM VAZIRI
- Published: December 20, 2023

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### 概述
- 技术发展（如工厂机器人、智能家居设备和自动驾驶汽车）既能提高生产率和生活水平，也可能带来失业、产业混乱和不平等加剧。
- 作者：安德鲁 • 伯格、克里斯 • 帕帕约尔吉乌、马雅姆 • 瓦兹里；刊载于《金融与发展》，2023年12月。
- 当代劳动市场显示出并存的趋势：当前3.5% 的失业率与几十年来最高的就业率，以及自1900年以来生活水平大幅提高的长期事实，同时工资不平等在肯尼迪演讲后几年即开始急剧上升，劳动收入占比出现下降。

### 影响不平等的四个关键渠道（作者强调）
- 技术变革使得熟练劳动力的生产率提升幅度大于非熟练劳动力。
- 主要用于补充熟练劳动力的资本的成本降低。
- 机器完全取代人工完成特定任务的能力提升。
- 由于技术的发展，市场力量越来越集中于少数企业。

### 渠道细节与已有研究结论（要点保留原文术语）
- Katz和Murphy（1992年）的解释：美国相对工资的变化源于熟练劳动力供需增长之间的竞争，总生产率和加强要素的技术变革起关键作用。
- 资本倾向于补充熟练劳动者并替代非熟练劳动者；伯格、布菲和扎纳（2018年）将AI和机器人视为一种新型资本，既能替代某些劳动者，也能补充另一些。
- 过去30年里，信息和通信技术（ICT）与非熟练劳动者之间的可替代性似乎有所增加。
- 阿塞莫格鲁和雷斯特雷波（Acemoglu和Restrepo，2020年）：自动化更多替代从事常规性任务的劳动者，不同劳动群体对自动化的敞口大小解释了相对工资的大部分变化。
- 企业市场力量方面：领先AI技术由少数公司（如Alphabet和Microsoft）主导，开发成本高且依赖大数据，从而使这些企业作为AI资本所有者获得更大收益，并可能通过并购扼杀竞争、影响监管以符合企业利益而非社会福祉（引用Acemoglu和Restrepo，2022年）。

### 生成式AI和GPT带来的新变化
- 2023年初，Chatgpt-4 的出现标志着变革步伐显著加快，凸显AI超出完成常规任务的能力。
- 2019年麦肯锡调查的AI专家原预计：到2050年，计算机将能达到前25%人类的写作水平；到2055年，计算机将能执行人类水平的创造性任务。但这些预测已分别调整为2024年和2028年。
- 一项估计表明，一旦GPT被引入工作环境，大约20% 的劳动者的至少一半的工作会受到影响。
- 研究发现：GPT能提高创造性任务的效率（如写作、法律分析、编程）；在部分研究中，技能最低的参与者受益最多；有迹象表明，仅GPT-4 就可能超过人类的输出。
- 这些证据表明，GPT与之前技术浪潮（如数字化）不同：新技术对熟练劳动者和低技能劳动者的影响模式发生变化。

### 对经济增长、不平等与全球影响的主要观察
- 长远看，整体生产率提高可能使社会更富足，但许多目前处于劣势的群体可能在长达数十年的转型期间经历实际工资下降。
- 不平等加剧和劳动收入占比下降可能成为永久性特征，任何转变都可能非常困难；对于一些劳动者，“短期”可能意味着一生（引用Berg、Buffie和Zanna，2018年）。
- 历史先例显示技术变革可带来长期好处，但短期的经济与政治痛苦可能持续数代（引用Carl Benedikt Frey、Joseph Stiglitz）。
- 关于全球影响：先前研究表明，人工智能替代非熟练劳动力可能会扩大全球收入差距，使低收入国家处于不利地位（Alonso等人，2022年）。但生成式AI也可能使发展中经济体受益，充当导师和编程助手；总体影响取决于数据、专业知识和技术获取的差异。

### 情景、风险与政策含义（摘录作者强调的要点）
- 存在乐观与悲观的AI情景：两种情景均会带来深刻的经济、社会和政治变革。
- 关键不确定性包括：AGI（通用人工智能）是否出现；领先企业是否进一步集中经济与政治权力；AI收益如何在社会间分配。
- 作者对政策制定者的主要建议（总体论断）：
  - 政策制定者必须尽最大努力理解正在发生的快速变化对分配的影响。
  - 在向AI广泛使用过渡过程中，认识AI技术的全球影响至关重要，特别是发展中经济体在获取数据和专业知识方面的差距可能放大不平等。

*来源：科技的两面性，金融与发展，2023年12月*

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