La economía mundial transformada por la inteligencia artificial ha de beneficiar a la humanidad

IMF Blog, January 16, 2024

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Casi un 40% del empleo mundial está expuesto a la IA.
En las economías avanzadas:
- Alrededor de un 60% de los empleos pueden verse afectados por la IA.
- Aproximadamente la mitad de los empleos que están expuestos podrían beneficiarse de la integración de la IA, mejorando la productividad.
- La otra mitad podría ver reducida la demanda de mano de obra, con una consiguiente merma de los salarios y la contratación; en casos extremos, algunos empleos pueden desaparecer.
En mercados emergentes y países de ingreso bajo:
- Se prevé que la exposición a la IA sea de 40% y 26%, respectivamente.
- Menos trastornos previstos en comparación con economías avanzadas, pero limitaciones en infraestructura y capital humano reducen la capacidad de aprovechar las ventajas de la IA.

La IA podría incidir en la renta del trabajo y en la desigualdad de la riqueza dentro de los países.
Posible polarización de ingresos:
- Trabajadores que aprovechen la IA podrían aumentar productividad y salarios.
- Trabajadores que no puedan aprovecharla podrían quedar rezagados.
Estudios indican que la IA puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente.
Diferencias por edad:
- Trabajadores jóvenes quizá les sea más fácil explotar oportunidades.
- Trabajadores de mayor edad podrían tener más dificultades para adaptarse.
Dos mecanismos que pueden exacerbar la desigualdad:
- Si la IA complementa en mayor medida a trabajadores bien remunerados, puede aumentar desproporcionadamente su renta.
- Aumentos de la productividad de empresas que adoptan la IA probablemente elevarán el rendimiento del capital, favoreciendo también a trabajadores bien remunerados.
Conclusión: en la mayoría de los casos, es probable que la IA empeore la desigualdad en general, por lo que las autoridades deben actuar proactivamente.

El FMI elaboró un índice de preparación ante la IA que mide preparación en:
- Infraestructura digital.
- Políticas sobre capital humano y el mercado laboral.
- Innovación e integración económica.
- Regulación y cuestiones éticas.
Componentes destacados:
- Políticas sobre capital humano y mercado laboral: evalúa años de instrucción, movilidad en el mercado laboral y proporción de población cubierta por redes de protección social.
- Regulación y cuestiones éticas: evalúa la adaptabilidad del marco jurídico a modelos de negocio digitales y la existencia de un marco de gobernanza para lograr un cumplimiento eficaz.
Evaluación aplicada a 125 países.
Hallazgos:
- Las economías más ricas, incluidas las avanzadas y algunas economías de mercados emergentes, tienden a estar mejor equipadas para adoptar la IA que los países de ingreso bajo, con amplias variaciones entre países.
- Singapur, Estados Unidos y Dinamarca registraron las máximas calificaciones en el índice, gracias a buenos resultados en las cuatro categorías estudiadas.

Para economías avanzadas:
- Priorizar la innovación e integración de la IA.
- Desarrollar sólidos marcos de regulación para fomentar un entorno de IA seguro y responsable y preservar la confianza pública.
Para economías emergentes y países en desarrollo:
- Sentar una base firme mediante inversiones en infraestructura digital.
- Invertir en una fuerza de trabajo competente en cuestiones digitales.
Medidas sociales y laborales:
- Establecer redes integrales de seguridad social.
- Ofrecer programas de retención para trabajadores vulnerables.
- Proteger medios de vida y limitar la desigualdad para lograr una transición a la IA más inclusiva.

La era de la IA ha llegado; con políticas adecuadas es posible garantizar que aporte prosperidad para todos.

Kristalina Georgieva, 16 de enero de 2024. Blog del FMI.