Cuentas Nacionales Trimestrales e Indicadores Económicos de Alta Frecuencia

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Canonical URL: Cuentas Nacionales Trimestrales e Indicadores Económicos de Alta Frecuencia

Título del curso: Cuentas Nacionales Trimestrales e Indicadores Económicos de Alta Frecuencia (QNAx)
Sesión: OL 24.210
Estado de inscripción: Plazo vencido
Sede: El curso se imparte en línea
Fecha: 1 de junio de2024 al 15 de abril de 2025 (45 semanas)
Modalidad de aprendizaje: Entrenamiento en linea
Idioma: Español
Dirigido a: Personas interesadas en aprender a compilar y divulgar cuentas nacionales trimestrales e indicadores de alta frecuencia de actividad económica, según las recomendaciones del Sistema de Cuentas Nacionales, y en usar estos datos para analizar desarrollos de economías actuales.

Conocimientos previos de economía y estadísticas o experiencia equivalente (recomendado).
Acceso a una computadora con conexión confiable a Internet.
Navegador web requerido: Google Chrome.

Presentador: Departamento de Estadística.
Objetivo didáctico: Enseñar a compilar cuentas nacionales trimestrales (CNT) de alta calidad y oportunas, así como indicadores de alta frecuencia de actividad económica (IAFAE).
Contenido principal:
- Introducción a conceptos, fuentes de datos y técnicas de compilación necesarias para producir CNT y IAFAE.
- Cobertura tanto de asuntos teóricos de la compilación como de aspectos prácticos.
- Técnicas y temas incluidos: benchmarking, desestacionalización, estimaciones de volumen, aplicación de técnicas a datos de series temporales.
- Identificación y evaluación de fuentes de datos.
- Uso de bases de datos de la serie en tiempo real para evaluar la calidad.
- Implementación de políticas de revisiones adecuadas en la compilación de CNT y IAFAE.

Reconocer la función, alcance, usos y marcos de compilación para las CNT y los IAFAE.
Revisar las fuentes de datos disponibles para compilar CNT e IAFAE.
Explicar el uso de las medidas de volumen y la relación básica entre el valor, la cantidad y el precio, incluyendo:
- Detección y abordaje de la necesidad de ponderaciones actualizadas.
- Reconocimiento de la pérdida de la aditividad de las estimaciones de volumen encadenadas.
Aplicar técnicas básicas para compilar series referenciadas y llenar las lagunas de datos.
Aplicar técnicas básicas de desestacionalización a las series temporales, sobre la base de buenas prácticas de desestacionalización.
Describir una política de revisiones equilibrada, considerando cómo una base de datos relacionada en tiempo real puede utilizarse para evaluar la confiabilidad de las CNT y estimaciones de IAFAE.