Promover una democracia más inclusiva a través de la inteligencia artificial
Source details
- Canonical URL
- Promover una democracia más inclusiva a través de la inteligencia artificial
Other formats
Bibliographic details
- Authors: HELENE LANDEMORE
- Published: December 14, 2023
Visión general y tesis central
- Mucha gente cree que la inteligencia artificial (IA) está socavando, o pronto socavará la democracia; preocupaciones citadas: pérdida de puestos de trabajo, desestabilización económica, aumento de la brecha entre ricos y pobres, concentración del poder en unas pocas empresas tecnológicas y delegación de la toma de decisiones humanas a máquinas ("algocracia").
- Perspectiva alternativa: las sociedades disponen de la capacidad política y la responsabilidad para abordar los daños potenciales de la IA y, al mismo tiempo, aprovechar la IA para fortalecer la democracia y consolidar la capacidad colectiva de gobernar la IA.
- El gobierno de la IA requiere no solo regulación experta, sino más aportaciones y opiniones de los ciudadanos, incluida la participación en instituciones internacionales.
Experimentos participativos y alcance histórico
- Durante 40 años, muchos gobiernos han intentado incluir a los ciudadanos en la formulación de políticas más allá de las elecciones.
- La OCDE identificó cerca de 600 casos (informe de 2020) en los que una muestra aleatoria de ciudadanos participó activamente en la formulación de recomendaciones de política.
- Ejemplos de procesos constituyentes y consultas masivas: Brasil, Kenya, Nicaragua, Sudáfrica, Uganda (décadas de 1980 y 1990); Chile, Egipto e Islandia (más recientemente).
- Campañas de consulta multiformato:
- Gran Debate Nacional de 2019 en Francia: participación de millón y medio de personas, aproximadamente.
- Conferencia sobre el Futuro de Europa: cinco millones de personas visitaron el sitio web y 700.000 participaron en el debate.
- Observación crítica: muchos procesos han sido analógicos y de baja tecnología; políticos abrumados por datos brutos han terminado ignorando aportaciones ciudadanas; la deliberación a menudo fue superficial.
Reforzar la deliberación con IA: ejemplos y mecanismos
- Taiwan (provincia china): adopción de la plataforma de código abierto pol.is para expresar opiniones y votar las opiniones de otros; genera un mapa de opinión pública que identifica consensos, opiniones minoritarias y grupos de presión; contribuye a reducir la polarización.
- pol.is ha integrado aprendizaje automático para ofrecer experiencia más deliberativa; utiliza grandes modelos lingüísticos para "hablar" en nombre de diferentes grupos de opinión y ayudar a entender posiciones de aliados, oponentes y otros grupos.
- Alcance de pol.is: participan 12 millones de personas, aproximadamente la mitad de la población.
- Meta (Facebook) experimentó en 2022 con foros comunitarios y una iniciativa de diciembre de 2022: 6.000 usuarios de 32 países debatieron durante varios días en 19 idiomas sobre ciberacoso en el metaverso; la plataforma de la Universidad de Stanford impulsada por IA asignó tiempos de intervención, ayudó a decidir temas y aconsejó sobre cuándo dejarlos de lado.
- Nota: no está demostrado que moderadores de IA superen a humanos actualmente, pero podrían hacerlo pronto; ventaja clave de la IA: menor costo, lo que permitiría ampliar procesos deliberativos de miles a varios millones.
Traducción, resumen y análisis automatizados
- Próxima frontera de aplicación de IA: traducción instantánea entre grupos multilingüísticos y resumen de deliberaciones colectivas.
- Estudios recientes: los resúmenes elaborados por la IA son un 50% más precisos que los de personas humanas (evaluación realizada por estudiantes que compararon resúmenes de transcripciones de deliberaciones preparados por IA y codificadores humanos).
- Muchas tareas probablemente requerirán criterio humano en cierto grado; la IA puede seguir siendo de gran ayuda para analistas, moderadores y traductores humanos.
- Iniciativa destacada: OpenAI presentó un programa de becas llamado Democratic inputs to AI; subvencionó los 10 equipos más prometedores del mundo que trabajan en algoritmos para la deliberación humana.
Riesgos, límites y salvaguardas
- Riesgos asociados al uso de IA en contextos democráticos: distorsión de datos, problemas de privacidad, vigilancia, escollos jurídicos, brecha digital y posible exclusión de grupos analfabetos y tecnoescépticos.
- Muchos problemas deben abordarse primordialmente desde ámbitos político, económico, jurídico y social, además del tecnológico.
- Herramientas tecnológicas sugeridas para mitigar riesgos:
- Pruebas de conocimiento cero (ZPK, por su sigla en inglés) para verificar identidad sin recopilar datos personales (ejemplos: autenticación por mensaje de texto, cadena de bloques); aplicación en votaciones en línea y contextos deliberativos para compartir información confidencial o actuar como denunciante.
- IA generativa como medio para facilitar conocimientos y recursos de aprendizaje a quienes los necesiten; interlocutores adaptados a ciudadanos que expliquen políticas técnicas en estilos cognitivos particulares y conviertan contribuciones orales en textos escritos.
Conclusiones y recomendaciones implícitas
- La IA, pese a sus limitaciones y riesgos, puede posibilitar una democracia más inclusiva, participativa y deliberativa, fortaleciendo la legitimidad y la capacidad de los gobiernos para supervisar el desarrollo de la IA.
- La reglamentación de la IA probablemente será más eficaz en democracias empoderadas con IA.
- Riesgo residual: la democracia misma puede verse amenazada por la revolución de la IA; se debe invertir urgentemente en herramientas de IA que amplíen de forma segura el potencial de participación y deliberación ciudadana.
HÉLÈNE LANDEMORE, Diciembre de 2023