Menos agricultores, más agricultura
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- Authors: ROBERT HORN
- Published: December 18, 2023
Resumen ejecutivo
- La inteligencia artificial (IA) está transformando las cadenas de producción agrícola y alimentaria al crear nuevas variedades de arroz resistentes, generar datos sobre suelos, guiar drones para pulverización precisa y seleccionar, inspeccionar y clasificar productos agrícolas.
- La agricultura inteligente impulsada por la IA ofrece “enormes posibilidades para reforzar la seguridad alimentaria y reducir o incluso eliminar el hambre en muchas regiones del mundo”, según Channing Arndt.
Impactos y aplicaciones de la IA en agricultura
- Creación de variedades resilientes de cultivo y generación de datos sobre suelos.
- Drones controlados por IA para una pulverización inteligente y exacta que permite producir más sin dañar el medio ambiente ni el ecosistema.
- Plataformas y aplicaciones basadas en IA que ayudan a seleccionar variedades de cultivo idóneas y métodos de precisión para mejorar productividad y rentabilidad.
- Soluciones de datos agrícolas basadas en IA desarrolladas por empresas privadas y en colaboración con grandes tecnológicas.
Casos y ejemplos destacados
- Tailandia:
- En 2014 lanzó Thailand 4.0, una estrategia nacional de desarrollo avanzado pensada a 20 años que incluye las industrias alimentaria, agrícola y digital entre los sectores prioritarios.
- Población: 70 millones de habitantes.
- Es el decimoquinto exportador más grande de alimentos a nivel mundial y el único exportador neto de alimentos de Asia.
- Volumen de envíos proyectado en USD 44.300 millones para este año.
- Lanzamiento del satélite THEOS-2 en octubre para recopilar datos destinados a la agricultura inteligente.
- Programa que permite a agricultores de 500 comunidades compartir servicios de drones.
- Empresas y emprendimientos:
- Ricult, fundada en 2015, combina tecnofinanzas y tecnoagricultura; su aplicación basada en IA ha sido descargada más de 800.000 veces en Tailandia y facilita acceso a financiamiento agrícola.
- Mitr Phol Group desarrolla soluciones de datos agrícolas con IBM.
- Chia Tai utiliza drones autónomos fabricados por XAG (China).
Obstáculos y riesgos
- Aumentó el hambre global a raíz de la pandemia, la guerra de Ucrania y los trastornos resultantes: 735 millones de personas (9,2% de la población mundial) padecieron hambre en 2022.
- Adopción limitada de agricultura inteligente por estructuras públicas que trabajan en equipos aislados y controlan cada paso del proceso.
- Restricciones regulatorias al uso de drones en varios países africanos, dificultando la obtención de permisos.
- Obstáculos de conectividad y familiaridad con el mundo digital que limitan el acceso a servicios de extensión, pronósticos meteorológicos, datos de mercado y fuentes de financiamiento.
- Riesgos técnicos y ambientales:
- Datos defectuosos producen resultados de IA defectuosos.
- IA calibrada para maximizar rendimientos puede ignorar impactos ambientales negativos.
Recomendaciones de política y acciones propuestas
- Los gobiernos deben actuar como creadores de políticas y facilitadores de financiamiento para emprendimientos, innovadores y agricultores, permitiendo que el mercado funcione con mayor eficiencia.
- Fomentar el cultivo del ecosistema digital mediante:
- Lanzamiento y aprovechamiento de infraestructura espacial y de datos (por ejemplo, THEOS-2).
- Programas incubadores y aceleradores que movilicen inversión del sector privado hacia emprendimientos de tecnología agrícola.
- Capacitación y programas de formación para que los agricultores consulten servicios digitales de extensión, pronósticos meteorológicos, datos de mercado y financiamiento.
- Facilitar modelos de uso compartido (por ejemplo, servicios de drones entre comunidades).
- Atender desafíos regulatorios que limitan el uso de tecnologías como drones y mejorar la conectividad y la alfabetización digital en zonas rurales.
- Monitorear la calidad y la ética de los datos y calibraciones de IA para evitar externalidades ambientales adversas.
Estadísticas y datos clave extraídos del texto
- Thailand 4.0: estrategia nacional lanzada en 2014, pensada a 20 años.
- Población de Tailandia: 70 millones de habitantes.
- Volumen de envíos de alimentos proyectado para Tailandia: USD 44.300 millones.
- Personas que padecieron hambre en 2022: 735 millones de personas (9,2% de la población mundial).
- Comunidades que comparten servicios de drones en Tailandia: 500.
- Ricult: fundada en 2015; aplicación descargada más de 800.000 veces en Tailandia.
Menos agricultores, más agricultura — FINANZAS & DESARROLLO, ROBERT HORN, Diciembre de 2023.