La inteligencia artificial y la economía informal

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Anthony Tan plantea que la conversación global sobre la IA suele centrarse en economías avanzadas y mercados laborales formales, pero Asia Sudoriental requiere otro enfoque porque "el 78% de la fuerza laboral, que asciende a cientos de millones de personas, opera en la economía informal."
La economía informal en Asia Sudoriental se describe como base estructural de la actividad económica regional; su flexibilidad y adaptabilidad son rasgos deliberados, no fallas.
Tasas de empleo informal citadas para otras regiones:
- "El trabajo informal supone el 86% del empleo en África, el 68% en Asia y el 51% en América Latina."

Experiencia de Grab ilustrada con datos operativos:
- "El año pasado, Grab concedió préstamos por valor de USD 3.200 millones a socios conductores y socios comerciantes."
- "A través de nuestra plataforma, el 68% de esos prestatarios accedieron por primera vez a un crédito formal."
- "La mitad de los socios conductores que reciben un crédito afirman haber recurrido a Grab para evitar a los prestamistas sin licencia."
- "El año pasado, los ingresos medios por hora en línea de los socios conductores aumentaron un 5,5% respecto del año anterior."
Funciones de IA señaladas:
- Leer registros generados por la plataforma sobre ingresos y actividad para valorar la solvencia.
- Definir límites de crédito en función de los ingresos obtenidos a través de la plataforma y deducir cuotas de reembolso proporcionales a ingresos diarios.
- Evaluar demanda en tiempo real para optimizar asignación de socios conductores, incrementar ingresos, reducir tiempos muertos y prever la mejor ubicación para el siguiente servicio.
- Asistir a comerciantes con marketing, gestión de menús y operaciones mediante el Merchant AI Assistant.

Acceso a formación en el ecosistema de plataforma:
- "Más de 1,5 millones de socios conductores finalizaron al menos un curso de la GrabAcademy el año pasado."
- "Una de cada cuatro empresas micro, pequeña o mediana de la plataforma utiliza ahora el asistente de IA para comerciantes de Grab."
- El uso del Merchant AI Assistant está "detrás de un incremento del 15% en las ventas."
Argumento central: invertir en alfabetización y formación en IA multiplica las ventajas de participar en plataformas para trabajadores informales y les permite entender cómo la IA condiciona patrones de demanda.

Solicitud 1: Financiar la alfabetización o capacitación en IA como servicio público.
- Comparación: "La alfabetización en IA debe financiarse con la misma seriedad con que se sufragan las carreteras o la infraestructura energética."
- Ejemplo de asociación público-privada: SkillsFuture Singapore reconoció a Grab por promover desarrollo de competencias.
Solicitud 2: Reconsiderar cómo se mide el éxito regulatorio.
- Crítica: marcos que solo calibran tasas de formalización o estabilidad financiera pasarán por alto la estabilidad de los ingresos y la inclusión.
- Recomendación: adoptar métricas que reflejen dinámicas reales de la economía informal —"la volatilidad de los ingresos, el uso de múltiples plataformas, el acceso al crédito"— y hacer que reguladores y plataformas rindan cuentas respecto de esas métricas.
Solicitud 3: Unificar la gobernanza regional de la IA.
- Observación: la diversidad de marcos regulatorios en mercados de Asia Sudoriental limita la capacidad de las plataformas para decidir sobre almacenamiento de datos o escalado.
- Referencia de coordinación regional: "El acuerdo marco para la economía digital alcanzado en el seno de la Asociación de Naciones de Asia Sudoriental en mayo de 2026 establece la necesaria arquitectura de coordinación regional."
- Precaución: garantizar que el marco funcione para la economía informal y no imponga supuestos de la economía formal a escala regional.

Propuesta de políticas de protección portables:
- Planteamiento: cerrar la brecha entre la protección de trabajadores formales e informales mediante sistemas que acompañen al trabajador cuando cambie de puesto y de plataforma.
- Ejemplo legal citado: "La ley de marzo de 2026 sobre trabajadores de plataformas digitales de Malasia ... ampli[ó] la cobertura de la seguridad social para esta categoría de trabajadores a través del programa nacional, sin convertirlos en empleados."
Principio de diseño: "Diseñar con la informalidad en mente" implica usar datos de comportamiento en tiempo real para suplir la falta de documentación tradicional y aprovechar la distribución basada en plataformas donde los canales institucionales no llegan.

Anthony Tan sostiene que Asia Sudoriental constituye un caso de estudio y prueba de concepto de cómo la IA mediada por plataformas puede reforzar resiliencia e ingresos de trabajadores informales, y que construir estructuras de colaboración entre gobiernos y plataformas es una inversión de política económica crítica para la próxima década.
Observación final: "Asia Sudoriental tiene la oportunidad de mostrar al resto del mundo la forma en que puede lograrse. Y me animo a decir que ya lo está haciendo."