グローバルな公益のためにAIを活用する

Source details

Canonical URL: グローバルな公益のためにAIを活用する

Other formats

Bibliographic details

Authors: GITA GOPINATH
Published: December 14, 2023

概要と生産性への効果

453人の大学教育を受けた社会人を対象とした研究で、半数がChatGPTにアクセス可能にした結果、課題完了にかかった平均時間は40%減少、アウトプットの質は18%改善した。
企業レベルの研究では、AIが労働生産性の年間成長率を平均2～3%ポイント上昇させる可能性が示され、なかには7%ポイント近く上昇したところもある。
生産性の伸び率は10年超にわたって鈍化しているため、AIによる生産性向上は世界的な成長回復の期待を高める一方で、総計的な効果の測定は困難である。

労働市場への影響と国別差異

AIの影響は労働の種類に依存し、従来の技術的破壊と異なり、AIは高技能職に大きな影響を与えると予想される。
先進国（例：米国、英国）では、専門職や管理職の割合が高く、被雇用者の少なくとも60%が大きな影響にさらされる職種に就いているため、リスクが高い。
高技能職は同時にAIの補完効果で最も恩恵を受ける可能性があり、先進国では影響の二極化が進行する恐れがある。
新興市場・途上国では影響度が相対的に低い場合がある：インドではAIにさらされている雇用の割合は30%にも満たない。ブラジルや南アフリカではその割合が40%に近い。
労働集約的なサービス依存の高い発展途上国では、時間の経過とともにAIによる省力化が脅威となり得る（例：オフショア化されたコールセンター業務の再移管や自動化）。

倫理的懸念と金融システムのリスク

生成AIは膨大な知識を抽出し説得力あるメッセージを作成できるため、「偽の親密さ」を装って意見形成に影響を与え得る。これが文化的規範や社会的安定性を損なう懸念がある。
AI業界のリーダー350人を超える者が、AIによる「絶滅」リスクをパンデミックや核戦争と同等に位置づけ、国際社会で優先的に対処するよう求める声明に署名している。
金融分野では、AIによるリスク評価や信用引き受け等の導入が進む一方で、少数のAIモデルへの依存は群集心理を増幅し安定性へのリスクとなる可能性がある。透明性の欠如は意思決定の分析や監査を困難にする。
データのプライバシー漏洩やAIに埋め込まれたバイアスによる不平等拡大といった具体的リスクがあり、監視とガバナンスの不足は金融システムのリスク増大を招く。

公共政策の優先事項と国際協調

AIは国境を越えて利用されるため、社会的弊害を最小化し機会を最大化するための協調的なグローバル枠組みが早急に必要である。イノベーションと規制のバランスが重要。
EUの法案はAIをリスクレベル別に分類するなど前向きな一歩であるが、各国のアプローチ（EU、米国、英国、中国等）の相違は規制の分断と恩恵の拡散遅延を招く恐れがある。
主要な国際的取り組みの例として、主要7か国首脳会議（G7）広島AIプロセス、米国の大統領令、英国のAIセーフティサミットがあり、国際基準策定と協調行動へのコミットメントが見られる。
長期的には、責任あるAI利用に関する一連のグローバルな原則を策定し、地域レベルの法律や規制と調和させる必要がある。気候変動対応における国際的枠組み（例：パリ協定、政府間パネル）がAIでの枠組み構築の参考になり得る。国連の「グローバル・デジタル・コンパクト（GDC）」におけるハイレベル諮問機関設置の動きも期待される。

教育、研究、公的投資の役割

雇用喪失のリスクに対応するため、機動的な社会的セーフティネットと労働市場政策の活性化が各国で重要となる。税制は労働者の無差別な代替を助長しないよう慎重に評価すべきである。
教育システムの調整が極めて重要：次世代のAI操作人材の育成、現在被雇用者への継続的なトレーニング機会の提供が必要。STEMスペシャリストへの需要は今後も高まる可能性がある一方、リベラルアーツ教育の価値も高まる可能性がある。
AI研究は大量のデータ、演算能力、資金を必要とし、最近の傾向では2014年までは学術界発の機械学習モデルが主流だったが、以降は産業界が主導。2022年には産業界が32の重要な機械学習モデルを生み出したのに対し、学術界は3つにとどまった。AI研究への公的資金供給は、社会にもたらすコストを浮き彫りにする研究を支えるために重要である。

国際金融機関（IFI）とIMFの支援分野

IFIは少なくとも3つの重要な分野で支援可能である：
- 1) 知識集約と監視：AIの経済・社会的影響を深く理解するためにグローバル規模で知見を集める。IMFはサーベイランス（監視活動）を通じて貢献している。
- 2) 成功事例の共有フォーラム提供：成功した政策対応の共有は規制の調和に向けた国際的コンセンサス形成に資する。
- 3) 政策助言とリソースの流通促進：プロセッサーやデータといった重要リソースが自由に行き来することを促進し、人材やデジタルインフラの開発支援を行う。公的資源の利用は慎重に調整し、国家間の分断や制限を誘発しない形で初期段階の技術支援を行うべきである。公共投資は必要だが、保護主義に陥ることは避けるべきである。

将来展望と結論的示唆

AIの出現は多国間協力の重要性をこれまで以上に高めており、エコーチェンバー現象から抜け出し人類全体の利益を念頭に置いた協調的かつ責任ある進歩が求められる。
科学技術の進歩は不可避であっても、進歩のあり方は意思を持って選択できる。より多くの人々がより良い生活を送れるよう、国際社会は責任をもってAIを導入・規律する必要がある。

出典: グローバルな公益のためにAIを活用する — ギータ・ゴピナート, 2023年12月