Как искусственный интеллект может увеличить разрыв между богатыми и бедными странами
IMF Blog, December 2, 2020
Source details
- Canonical URL
- Как искусственный интеллект может увеличить разрыв между богатыми и бедными странами
Other formats
Bibliographic details
- Authors: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman
- Published: December 2, 2020
Контекст и авторство
- Авторы: Кристиан Алонсо, Сидхарт Котари и Сидра Рехман.
- Дата публикации: 2 декабря 2020 г.
- Основная тема: влияние новых технологий (искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника, большие данные и сети) на траектории роста и неравенство между странами с развитой экономикой и развивающимися странами.
Основная модель и ключевые допущения
- Модель включает две страны: одна с развитой экономикой, другая — развивающаяся.
- Три фактора производства: труд, капитал и «роботы» (широко интерпретируемые, включающие ИИ, машинное обучение, робототехнику, большие данные и сети).
- Базовое допущение: роботы заменяют работников.
- Революция ИИ моделируется как повышение производительности роботов.
Основные каналы возникновения расхождения (выводы модели)
- Доля в производстве:
- В странах с развитой экономикой совокупная факторная производительность выше, поэтому уровень зарплат выше.
- Более высокие зарплаты стимулируют более активное использование робототехники в этих странах, особенно если работников легко заменить роботами.
- При повышении производительности роботов страны с развитой экономикой получают большую долгосрочную выгоду; степень расхождения растёт по мере увеличения замещения работников роботами.
- Потоки инвестиций:
- Повышение производительности роботов создаёт стабильный спрос на инвестиции в робототехнику и традиционный капитал (предполагается, что традиционный капитал дополняет роботов и труд).
- Этот спрос выше в странах с развитой экономикой из‑за более интенсивного использования роботов.
- В результате инвестиции могут перетекать из развивающихся стран в страны с развитой экономикой, что ведёт к временному снижению ВВП в развивающихся странах.
- Условия торговли:
- Развивающиеся страны, как правило, специализируются в секторах, интенсивно использующих неквалифицированную рабочую силу.
- Если роботы заменяют неквалифицированную рабочую силу, но дополняют квалифицированных работников, после революции в робототехнике в развивающихся странах может начаться постоянное ухудшение условий торговли.
- Негативный эффект объясняется сокращением относительных заработных плат неквалифицированных работников и снижением цены товара, производство которого сильно зависит от неквалифицированного труда, что дополнительно снижает стимулы для инвестиций и может привести к падению ВВП в относительном и абсолютном выражении.
Эмпирические указания и интерпретация
- Результаты модели зависят от того, произойдёт ли фактическое замещение работников роботами.
- Авторы находят свидетельства того, что рост зарплат совпадает со значительным расширением использования роботов, что согласуется с интерпретацией: компании отказываются от рабочих в пользу роботов вследствие увеличения издержек, связанных с оплатой труда.
- Улучшение производительности роботов ведёт к росту доходов, но также к увеличению неравенства доходов, по крайней мере в переходный период, и, возможно, в долгосрочной перспективе для некоторых групп работников как в странах с развитой экономикой, так и в развивающихся странах.
Политические рекомендации и выводы
- Идеального способа предотвратить расхождение не существует.
- Необходимо срочно:
- Вкладывать средства в повышение совокупной факторной производительности развивающихся стран.
- Инвестировать в образование и повышение квалификации (накопление человеческого капитала), чтобы роботы скорее дополняли, а не заменяли трудовые ресурсы.
- Повышение совокупной факторной производительности особенно полезно, поскольку оно способствует накоплению робототехники и физического капитала; такие улучшения приносят пользу всегда, но в условиях революции ИИ результаты становятся более ощутимыми.
- Различия в уровне квалификации рабочей силы могут привести к различной динамике роста среди развивающихся стран; ситуация особенно сложна для тех, кто рассчитывал на демографические дивиденды и перенос рабочих мест из стран со средним уровнем доходов (например, с целью замещения рабочих мест из Китая), которые могут оказаться заняты роботами.
- Директивным органам рекомендуется принять меры по снижению рисков замещения: резкое повышение прироста производительности и нацеленные инвестиции в образование и повышение квалификации.
Источник: блог МВФ, "Как искусственный интеллект может увеличить разрыв между богатыми и бедными странами", Кристиан Алонсо, Сидхарт Котари и Сидра Рехман, 2 декабря 2020 г.