新冠疫情对贫困人口造成更大冲击，但扩大检测规模能起到有益作用
IMF Blog, December 7, 2020
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- 新冠疫情对贫困人口造成更大冲击，但扩大检测规模能起到有益作用
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Bibliographic details
- Authors: Allan Dizioli, Michal Andrle, John Bluedorn
- Published: December 7, 2020
主要结论与发现
- 在世界各地，贫困社区比富裕社区的新冠病毒感染率更高，死亡人数更多。
- 基于模型的分析显示，更广泛、更快速的病毒检测能够提供重要信息，使各国能够更有效地控制病毒传播，这将使所有人、特别是贫困人口受益。
- 模型模拟显示，虽然略多于10%的富裕家庭感染过这种病毒，但超过一半的贫困家庭将在两年的时间内受到感染。
- 模型显示贫困家庭的死亡概率大约要高出四倍。
- 如果一半的无症状感染者得以识别，一年内的死亡人数会减少近3/4。
- 大规模检测的改善将给贫困人口带来最大好处，其新冠死亡率将下降约3/4，而较富裕群体的死亡率则下降约一半。
收入与风险差异的机制
- 贫困人口更可能在疫情期间从事必要服务或无法远程办公的工作，增加暴露风险。
- 较贫困的社区往往人口更加密集，病毒更易传播。
- 贫困家庭的应急储蓄往往很少，因此缩短工作时间以降低感染风险的能力有限（例如，非正式部门的个体经营者）。
- 较富裕的人可以选择减少工作量和限制外出时间，从而降低感染风险。
病毒检测的作用与可行性
- 廉价和快速的病毒检测是一种有效方法，且最新的快速检测试剂价格低廉——世界卫生组织最近谈判确定了每份检测试剂5美元的价格，随着需求和生产扩大，价格可能降至1美元或更低。
- 这种检测方法简便易行，任何家庭或企业都可使用，无需医疗设备或实验室来评估检测结果，也不需要任何集中的处理或记录。
- 尽管大规模检测战略可能无法防止所有感染，但总体而言能够抑制疫情传播，特别是在与戴口罩、勤洗手和保持社交距离等措施结合使用的情况下。
经济影响与情景分析
- 如果不对无症状感染者进行检测，病毒在未被发现的情况下传播，那么第一年的GDP下降幅度会高达15%。
- 如果通过检测和隔离识别50%的无症状感染者，从而抑制病毒传播，那么GDP仅会下降3.3%。
- 若每周对全部人口的约60%进行检测，真阳性率（敏感性）为80%，则可以实现识别50%无症状感染者并抑制病毒传播的目标。
- 与封锁措施不同，通过广泛检测获得的更完善的信息对经济起到促进作用，因为这些信息使人们能够在继续保持互动的情况下减少感染风险。
政策建议
- 向贫困家庭提供定向的收入支持，以直接帮助缓解大规模、不利的经济冲击对其消费产生的影响。
- 改善疫情传播和防控信息，开展广泛的病毒检测，提高识别和隔离新感染病例的能力，从而降低感染风险。
- 推广廉价、快速、易用的检测试剂，与戴口罩、勤洗手和保持社交距离等非药物干预措施结合使用，以在抑制病毒传播的同时减轻对经济的冲击。
- 在贫困家庭所占比例较高的国家，优先实施大规模检测与隔离策略，以更有效地降低死亡率并减轻不平等的加剧。
文章来源：IMF 研究人员文章，由 Michal Andrle、John Bluedorn 与 Allan Dizioli 撰写。