财政政策可帮助人工智能更好造福人类
IMF Blog, June 20, 2024
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- Authors: Era Dabla-Norris, Ruud de Mooij
- Published: June 20, 2024
人工智能的潜力与风险
- 生成式人工智能在提高生产率和改善公共服务方面具有巨大潜力。
- 转型速度之快、规模之大，引发对失业与不平等加剧的担忧。
- 鉴于人工智能未来存在不确定性，政府应采取灵活做法，为极具颠覆性的情景做好准备。
社会保障与失业风险缓解
- 研究发现财政政策在更平等地分配生成式人工智能收益与机会方面发挥重要作用，但需要社保体系和税收制度做出重大升级。
- 关键发现：
- 人工智能可能使大量劳动力长时间失业，造成痛苦的转型，尽管从长期看可能提高整体就业和工资水平。
- 更慷慨的失业保险可以缓解人工智能对劳动者的负面影响，帮助下岗工人找到更符合其技能的工作。
- 政策建议：
- 扩大失业保险覆盖面并提高其慷慨程度。
- 完善保险福利的转移接续安排。
- 考虑工资保险的形式。
- 为长期失业或局部劳动需求下降的劳动者提供全面社会援助计划。
培训、学徒与技能提升
- 基于行业的培训活动、学徒安排、技能提升和再培训计划可在帮助劳动者迎接人工智能时代方面发挥重要作用。
- 自动化或行业消失可能导致某些劳动者长期失业或本地劳动需求下降，这类劳动者需要更全面的支援与再培训。
新兴市场和发展中经济体的差异化应对
- 人工智能对新兴市场和发展中经济体的影响将大为不同。
- 这些经济体的劳动者对人工智能的风险敞口较少，但非正规部门规模较大，导致失业保险等正式社会保障相对薄弱。
- 建议采用利用数字技术的创新方法，帮助这些国家扩大社会援助计划的覆盖面。
对人工智能征税（“机器人税”）的评估
- 对人工智能征税并不可取的理由：
- 人工智能本身无法纳税——只有人类才能缴税。
- 设立针对人工智能的特定税目可能会降低投资和创新速度，扼杀生产率提升。
- 实施难度大，若定位失误则可能弊大于利。
调整企业税收与激励制度
- 近几十年来，一些发达国家扩大了对软件和计算机硬件的企业税收减免以促进创新，但这些激励往往鼓励企业自动化并裁撤员工。
- 建议重新考虑那些低效的、倾向于快速裁撤人类岗位的企业税收制度，因为它们可能放大人工智能造成的下岗问题。
- 相反，许多新兴市场和发展中国家的企业税制往往以各自方式造成扭曲、阻碍投资，使这些国家无法在全球人工智能经济中实现追赶。
再分配税收以应对不平等
- 生成式人工智能可能导致收入不平等和财富集中的加剧。
- 建议加强对资本收入征税，以保护税基免受劳动收入比例进一步下降的影响，同时抵消日益加剧的财富不平等。
- 关键数字与措施：
- 自1980年代以来，发达经济体的资本收入税负稳步下降，而劳动收入税负则上升了。
- 为扭转这一趋势，加强企业所得税将有所帮助。
- 140多个国家已经商定了全球最低税率，为跨国企业设定了15%的最低有效税率。
- 其他可采取的措施包括对超额利润征收补充税、加强资本利得税、以及改善税务执法。
公共投资、全球合作与长期方向
- 人工智能领域的最新突破体现了多年以来基础研究投资和公共部门资助项目的成果。
- 当前的政策决定将影响未来几十年人工智能的发展方向。
- 优先任务：
- 确保人工智能的应用能够广泛造福社会，充分利用人工智能改善教育、卫生、政府服务等领域的成果。
- 加强国际合作，因为这项强大新技术的全球影响力使得各国协作比以往任何时候都更加重要。
本文基于工作人员讨论文件；Fernanda Brollo、Daniel Garcia-Macia、Tibor Hanappi、Li Liu 和 Anh Dinh Minh Nguyen 为该研究做出贡献。