几个世纪以来，技术变革已重塑了就业市场。但技术红利并非总能得到广泛共享。随着人工智能和数字技术改变当今的职场，即便是处在创新前沿的企业也无法免受冲击——近期大型科技企业的裁员潮就说明了这一点。
然而，一些工作岗位消失的同时，新的职业角色也在涌现。自动化带来了新的技能、任务乃至职业，这为走向繁荣提供了其他的不同途径。
对于劳动者来说，能否找到或保住工作，越来越取决于其更新或学习新技能的能力。我们对数百万个在线招聘岗位的最新分析揭示了市场对新技能的需求规模：目前，在发达经济体，十分之一的招聘岗位要求劳动者至少掌握一项新技能；而在新兴市场经济体，这一比例为二十分之一。
专业型、技术型和管理型岗位对新技能的需求最为突出，尤其是在IT领域——该领域占据了这一需求的一半以上。对特定行业技能的需求也呈现了这种趋势。例如，医疗保健行业对远程护理和数字健康技能的需求激增，而市场营销行业则越来越需要社交媒体方面的专业技能。
可想而知，劳动力市场的演变正引发劳动者的焦虑。全球近40%的工作岗位面临着人工智能变革的冲击，部分群体对岗位流失和工作机会减少的担忧正在日益加剧。这凸显了，我们需要制定积极且全面的政策，推动劳动力为未来的工作做好准备，并确保人工智能带来的红利得到广泛共享。
工资上涨，但就业所受影响喜忧参半
雇主往往会为掌握新兴技能的劳动者支付更高的薪酬。在英国和美国，要求劳动者掌握一项新技能的招聘岗位的薪资比没有新技能要求的岗位要高出约3%。要求掌握四项或更多新技能的招聘岗位的薪酬溢价甚至更高。在英国，这些岗位的薪酬最多可高出15%，在美国则最多可高出8.5%。
我们的研究表明，这种工资上涨可以提振当地经济。有更多收入的劳动者会在当地企业进行更多消费，而这又会促进当地企业雇用更多员工来满足需求。以美国为例，过去十年间，在那些新技能普及率较高的地区，要求掌握新技能的招聘岗位的比例每上升1个百分点，该地区的就业率就会上升1.3%。
然而，高技能和低技能劳动者往往成为最大受益群体，而中等技能岗位（如常规的办公室工作）正在受到挤压。
人工智能相关技能的情况甚至更加复杂。虽然掌握这些技能可以带来薪资溢价，但迄今为止，人工智能相关技能并未像其他新技能那样促进就业增长。事实上，与人工智能技能需求较低地区相比，该需求较高地区易受人工智能影响的职业的就业水平较低——五年后低3.6%。这对于刚开启职业生涯的年轻人来说是一个挑战，因为入门级岗位受人工智能的影响程度往往更高。这些发现与美国一项新出现的证据相符：生成式人工智能的应用会减少入门级岗位的招聘，尤其是在相关工作任务可以实现自动化的情况下。
全球准备情况
这些趋势并非不可避免。我们当前作出的政策选择可以将冲击转化为机遇。政策制定者面临的重大问题是：如何实现这种转化？为了帮助回答这个问题，我们利用几个国家的就业数据构建了一个“技能失衡指数”。该指标以美国为基准，反映了未来潜在新技能需求与供给的相对重要性。它是对IMF现有的“人工智能就绪指数”的补充，后者侧重于关注各国在与顺利应用人工智能相关的四个领域的就绪情况。
根据技能失衡指数，各国大致可分为两类。对新技能的需求很高、但供给相对较低的国家（如巴西、墨西哥和瑞典）需要投资于培训，并确保提升科学、技术、工程和数学等方面的教育质量。这类国家可能还需要通过外包或依赖具备相关技能的外国劳动者来满足其新技能需求。
其他国家（如澳大利亚、爱尔兰和波兰）则拥有充足的人才储备，但需求却较为有限。这类国家面临的挑战是如何刺激创新并帮助企业吸纳可用的人才。推动创新、创建新企业以及改善企业融资渠道的改革，对于应对这种挑战是有益的。
新技能需求和供给都相对有限的新兴经济体和低收入国家，则需要同时使用上述两套政策，双管齐下。
更广泛而言，各国应出台政策，帮助劳动者适应职场变化、掌握新技能、持续参与就业，并通过提供可负担住房和灵活的工作安排来增强劳动力的流动性。这将有助于劳动者获得新的机遇，并加速新技能的传播推广。完善竞争政策以及促进新企业进入市场都很重要。当企业为获取稀缺人才而收购竞争对手时，市场力量可能会趋于集中，最终抑制创新、减少机遇。此外，还应加强社会保障，以更好支持那些面临艰难职业转型的群体，并帮助他们重新融入劳动力队伍。
最后，政府需要为人工智能驱动的经济重新设计教育体系。对新IT技能的高需求并不一定带来IT和人工智能专家需求的等比例增长，尤其是当许多IT任务可能逐渐依靠人工智能实现自动化时。因此，在当下，学生们需要掌握的认知、创造力和技术方面的技能应当与人工智能形成互补，帮助他们使用人工智能，而不是与之竞争。同时，面临被替代风险的劳动者需要获得再培训的机会，以跟上就业市场的快速变革步伐。
一些国家已经走在了前列。根据我们的“技能准备指数”所示，芬兰、爱尔兰和丹麦在为本国劳动力提供未来所需技能和适应力方面处于领先地位。这些国家有什么特别之处呢？主要在于它们对高等教育和终身学习项目进行了大力投资，帮助本国劳动者适应技术的发展和演进。
未雨绸缪，行动起来
人工智能可以在多大程度上提振经济，最终将取决于我们在多大程度上助力劳动者和企业做好准备应对转型。然而，这绝不仅仅关乎经济层面。工作为人们的生活赋予了尊严与意义。这正是人工智能转型带来深远影响的原因所在。
未来我们能否成功，取决于我们当下能否果断采取行动：开展技能投资，支持劳动者职业转型，保持市场竞争力，从而让创新惠及每一个人。
