新技能和人工智能正在重塑未来的工作

IMF Blog, January 14, 2026

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最新对数百万个在线招聘岗位的分析显示：
- 在发达经济体，十分之一的招聘岗位要求劳动者至少掌握一项新技能。
- 在新兴市场经济体，二十分之一的招聘岗位要求劳动者至少掌握一项新技能。
对新技能需求最为突出的岗位类型为：专业型、技术型和管理型岗位，尤其集中在IT领域——该领域占据了这一需求的一半以上。
不同行业的新技能需求呈现行业特定性：
- 医疗保健行业：远程护理和数字健康技能需求激增。
- 市场营销行业：社交媒体方面的专业技能需求上升。

劳动力市场的演变引发焦虑：全球近40%的工作岗位面临人工智能变革的冲击。
薪酬溢价：
- 在英国和美国，要求掌握一项新技能的招聘岗位的薪资比没有新技能要求的岗位高出约3%。
- 要求掌握四项或更多新技能的招聘岗位薪酬溢价更高：在英国最多可高出15%，在美国最多可高出8.5%。
新技能普及与当地就业：
- 在美国，过去十年间，在那些新技能普及率较高的地区，要求掌握新技能的招聘岗位的比例每上升1个百分点，该地区的就业率就会上升1.3%。
收益分配不均：
- 高技能和低技能劳动者往往成为最大受益群体。
- 中等技能岗位（如常规的办公室工作）受到挤压。
人工智能相关技能的复杂性：
- 虽然掌握人工智能相关技能可以带来薪资溢价，但迄今为止，人工智能相关技能并未像其他新技能那样促进就业增长。
- 与人工智能技能需求较低地区相比，该需求较高地区易受人工智能影响的职业的就业水平在五年后低3.6%。
- 这对刚开启职业生涯的年轻人具有挑战性，因为入门级岗位受人工智能影响程度往往更高。
- 与此相符的证据显示：生成式人工智能的应用会减少入门级岗位的招聘，尤其是在相关工作任务可实现自动化的情况下。

政策选择可以将冲击转化为机遇。为此，研究构建了一个“技能失衡指数”：
- 该指数以美国为基准，反映未来潜在新技能需求与供给的相对重要性。
- 它补充了IMF现有的“人工智能就绪指数”（后者侧重与顺利应用人工智能相关的四个领域的就绪情况）。
根据技能失衡指数，各国大致可分为两类：
- 需求高但供给低的国家（例如：巴西、墨西哥和瑞典）：
- 需要投资于培训，并确保提升科学、技术、工程和数学等方面的教育质量。
- 可能还需通过外包或依赖具备相关技能的外国劳动者来满足新技能需求。
- 人才充足但需求有限的国家（例如：澳大利亚、爱尔兰和波兰）：
- 面临的挑战是如何刺激创新并帮助企业吸纳可用的人才。
- 推动创新、创建新企业以及改善企业融资渠道的改革有助于应对这一挑战。
- 新兴经济体和低收入国家（新技能需求和供给都相对有限）：
- 需要同时使用上述两套政策，双管齐下。

帮助劳动者适应职场变化、掌握新技能并持续参与就业的政策措施应包括：
- 提供可负担住房和灵活的工作安排以增强劳动力的流动性，促进劳动者获得新机遇并加速新技能传播。
- 完善竞争政策以及促进新企业进入市场，防止因企业为获取稀缺人才而收购竞争对手导致的市场集中化，从而抑制创新和减少机会。
- 加强社会保障，更好支持那些面临艰难职业转型的群体，帮助他们重新融入劳动力队伍。
为人工智能驱动的经济重新设计教育体系：
- 新IT技能的高需求并不一定带来IT和人工智能专家需求的等比例增长，尤其在许多IT任务可能逐渐依靠人工智能自动化的情形下。
- 学生需要掌握与人工智能形成互补的技能：认知、创造力和技术方面的技能，以帮助他们使用人工智能而不是与之竞争。
- 面临被替代风险的劳动者需要获得再培训的机会，以跟上就业市场的快速变革步伐。
成功案例：
- 根据“技能准备指数”，芬兰、爱尔兰和丹麦在为本国劳动力提供未来所需技能和适应力方面处于领先地位，主要由于对高等教育和终身学习项目的大力投资。

来源：IMF 页面内容