利用人工智能造福全球
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- 利用人工智能造福全球
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- Authors: GITA GOPINATH
- Published: December 20, 2023
概述
- 作者:吉塔 • 戈皮纳特(GITA GOPINATH),现任IMF第一副总裁。
- 出处:金融与发展,2023年12月。
- 主旨:生成式人工智能可能引发类似工业革命规模的变革。必须通过全球协调的公共政策在促进创新与管理风险之间取得平衡,确保人工智能被用于造福全人类。
影响与实证证据
- 实验证据:
- 研究对453名接受过大学教育的专业人士进行写作任务,其中一半使用ChatGPT。
- 结果显示:完成任务所需的平均时间减少了40%,成品的质量提高了18%。
- 企业层面研究:
- 人工智能可将年度劳动生产率增速平均提高2至3个百分点;一些研究显示这一数字接近7个百分点。
- 含义:这些发现为扭转已持续十多年的全球生产率增速放缓带来希望,但总体净影响仍不确定。
对劳动力与经济的分布性影响
- 高技能与低技能的不同影响:
- 与过去主要影响低技能职业的技术不同,人工智能预计将对高技能岗位产生重大影响。
- 在美国和英国等发达经济体,至少60%的就业属于高风险职业。
- 在印度等新兴市场,由于农业主导,仅不到30%的就业岗位会受到人工智能的影响。巴西和南非这一数字则接近40%。
- 两极化风险与机会:
- 在发达经济体,高技能劳动者既面临被替代的风险,也可能通过与人工智能形成互补而大幅提高生产率,导致总体影响更趋两极化。
- 发展中经济体若主要依赖劳动密集型服务(例如外包的客服电话中心),可能面临传统竞争优势受损、任务回流至发达经济体并被人工智能替代的长期风险,从而使收入趋同变得更困难。
伦理问题与金融稳定风险
- 人工智能在语言与表达上的能力可能通过“虚假的亲密关系”影响人类观点与世界观,进而破坏社会叙事与文化规范。
- 行业担忧:
- 超过350名人工智能行业领军人物签署声明,呼吁将危及人类生存的人工智能风险作为全球优先事项,并将其与大流行病和核战争等同起来。
- 金融部门风险:
- 人工智能被用于风险评估、发放贷款、推荐投资等,但仅依赖少数人工智能模型可能放大羊群效应并引发金融稳定风险。
- 技术复杂且缺乏透明度,会使出错时难以分析决策原因。
- 数据隐私泄露和人工智能内在偏见可能加剧不平等,并增加金融系统风险。
公共政策回应与全球协调需求
- 需要一个协调一致的全球框架,以最大化机遇并最小化社会伤害,平衡创新与监管。
- 现状:
- 欧盟提出按风险等级对人工智能分类的法律;不同国家(或国家集团)在监管方法上存在差异(欧盟、美国、英国、中国)。
- 若各国采取不同监管方法或技术标准,可能减缓技术效益传播并引发危险的竞争,加剧世界分裂。
- 进展与倡议:
- 七国集团的广岛人工智能进程、美国的人工智能行政命令、英国的人工智能安全峰会等,表达了在人工智能方面进行全球协调的承诺。
- 可借鉴气候变化合作的经验,设想建立类似《巴黎气候协定》的共同框架,或以政府间气候变化专门委员会为蓝图建立人工智能组织。
- 联合国在其“全球数字契约”中呼吁设立关于人工智能的高级咨询机构。
对国内政策的建议
- 社会与劳动力政策:
- 制定灵活的社会安全网以帮助失业者。
- 重新启用劳动力市场政策,帮助劳动者保留在劳动力市场中。
- 税收政策需谨慎评估,确保税收体系不会支持不加区分地替代劳动力的做法。
- 教育与培训:
- 调整教育体系,培养能操作新技术的下一代工人,并为现有雇员提供持续培训。
- “STEM”学科人才需求可能增长,但通识教育的价值可能也会增加。
- 将教育体系置于人工智能发展的前沿:2014年以前大多数机器学习模型来自学术界,但自那之后业界取代了这一地位;2022年,业界产生了32个重要的机器学习模型,而学术界只产生了3个。
- 公共投资与研究资助:
- 建立最先进的人工智能系统愈发需要大量的数据、算力和资金,不让公众资助人工智能研究将是一个错误,因为公开资助可以凸显人工智能的社会成本。
- 在技术早期阶段支持发展时,政策制定者应谨慎校准公共工具的使用,避免国家间割裂和限制措施导致保护主义。
国际金融机构的角色
- 三个重要领域:
- 知识收集:通过在全球范围内收集知识,帮助制定正确政策,IMF可利用其监督工作优势评估人工智能的经济与社会影响。
- 分享最佳实践:利用号召力提供平台,让各方分享成功的政策响应措施,推动形成国际共识并朝协调监管迈进。
- 强化全球合作的政策建议:促进重要资源(如处理器和数据)的自由流动,支持必要的人力和数字基础设施的开发,并在避免保护主义的前提下支持公共投资。
结论
- 人工智能的独特能力要求制定独特且全球性的规则和政策;多边合作比以往任何时候都更为重要。
- 面临的挑战要求我们超越狭隘利益,考虑全人类的广泛利益,从历史中吸取教训:科学与技术的进步可以是可控的、负责任的,并引导为让更多人获得更好生活的方向。
来源:吉塔 • 戈皮纳特(GITA GOPINATH),金融与发展,2023年12月。