La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres
IMF Blog, December 2, 2020
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- La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres
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- Authors: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman
- Published: December 2, 2020
Resumen introductorio
- Autores: Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman
- Fecha: 2 de diciembre de 2020
- Contexto: Las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, megadatos y redes) podrían revolucionar la producción pero también tener un gran impacto negativo en las economías en desarrollo. Las oportunidades históricas que disfrutaron Estados Unidos y China difieren de las que tienen hoy Camboya y Tanzania.
Resultados del modelo
- Estructura del modelo:
- Dos países: uno avanzado y el otro en desarrollo.
- Tres factores de producción: mano de obra, capital y “robots” (interpretación amplia que incluye IA, robótica, megadatos y redes).
- Hipótesis principal: los robots sustituyen a los trabajadores.
- Representación de la revolución de la IA: aumento de la productividad de los robots.
- Conclusión general: la revolución de la IA puede ampliar la divergencia entre países avanzados y en desarrollo a través de tres canales (participación en la producción, flujos de inversión y términos de intercambio).
Canales de divergencia
- Participación en la producción:
- Los salarios son más altos en las economías avanzadas por mayor productividad total de los factores.
- Salarios más altos inducen a las empresas avanzadas a usar más intensivamente robots, especialmente cuando los robots sustituyen con facilidad a los trabajadores.
- Con el aumento de la productividad de los robots, la economía avanzada obtiene mayores beneficios a largo plazo; a mayor número de robots que sustituyan trabajadores, mayor será la divergencia.
- Flujos de inversión:
- El aumento de la productividad de los robots genera una fuerte demanda de inversión en robots y en capital tradicional (complementario a robots y mano de obra).
- Esta demanda es mayor en economías avanzadas por su uso intensivo de robots.
- Resultado: la inversión se desvía desde los países en desarrollo hacia las economías avanzadas, lo que puede provocar una disminución transitoria del PIB en el país en desarrollo.
- Términos de intercambio:
- Una economía en desarrollo se especializa en sectores intensivos en mano de obra no cualificada.
- Si los robots reemplazan mano de obra no cualificada pero complementan a trabajadores cualificados, la región en desarrollo puede experimentar una disminución permanente de los términos de intercambio tras la revolución robótica.
- Efecto encadenado: desplazamiento desproporcionado de trabajadores no cualificados → reducción de sus salarios relativos → caída del precio relativo del producto intensivo en mano de obra no cualificada → nuevo shock negativo que reduce el incentivo a invertir → posible caída del PIB relativo y del PIB absoluto.
Robots y salarios
- Dependencia crucial: los resultados dependen de que los robots sustituyan realmente a los trabajadores.
- Evidencia: los salarios más altos coinciden con una utilización significativamente más alta de robots, apoyando la idea de sustitución de trabajadores por robots en respuesta a costos laborales crecientes.
Implicaciones y recomendaciones de política
- Efectos distributivos:
- Las mejoras de la productividad de los robots impulsan la divergencia cuando los robots sustituyen con facilidad a los trabajadores.
- Aunque aumentarán los ingresos, también incrementarán la desigualdad del ingreso durante la transición y posiblemente a largo plazo para algunos grupos de trabajadores, en economías avanzadas y en desarrollo.
- Recomendaciones generales para economías en desarrollo:
- Invertir con urgencia en aumentar la productividad agregada.
- Mejorar el nivel de competencias (educación y desarrollo de habilidades) para que los robots complementen, y no sustituyan, la fuerza laboral.
- Impulsar aumentos de la productividad total de los factores, que incentivan una mayor acumulación de capital físico y de robots; estas mejoras son especialmente positivas en el contexto de la revolución de la IA.
- Priorizar la acumulación de capital humano para evitar la divergencia y enfrentar una dinámica de crecimiento diferenciada según niveles de competencias.
- Riesgos específicos:
- La transición demográfica favorable (crecimiento de la población joven) podría perder sus dividendos laborales si los robots ocupan los empleos que se esperaban para esa generación.
- Se requiere un cambio radical y rápido que combine aumentos de productividad con inversiones en educación y desarrollo de competencias para capitalizar la transición demográfica.
Fuente: La inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre las naciones ricas y pobres — Cristian Alonso, Siddharth Kothari, Sidra Rehman; 2 de diciembre de 2020.