La COVID-19 afecta más duramente a los pobres, pero realizar más pruebas de detección puede ayudar

IMF Blog, December 3, 2020

Source details

Canonical URL: La COVID-19 afecta más duramente a los pobres, pero realizar más pruebas de detección puede ayudar

En todo el mundo, los barrios pobres han sufrido más muertes y contagios de COVID-19 que los ricos.
Un análisis basado en un modelo desarrollado por personal técnico del FMI conecta riqueza y salud relacionadas con la pandemia, incorporando comportamiento y decisiones individuales en función del ingreso.
Las pruebas de detección rápidas y generalizadas pueden ofrecer información vital para contener mejor la propagación del virus, beneficiando a todos y especialmente a los pobres.

Razones estructurales que aumentan el riesgo de contagio entre los pobres:
- Muchos trabajadores con salarios bajos ocupan empleos esenciales o con escasas posibilidades de trabajo remoto.
- Los barrios pobres suelen tener mayor densidad de población.
- Los hogares pobres tienden a tener ahorros para emergencias muy reducidos, limitando su capacidad para reducir horas de trabajo.
Resultados del modelo:
- "Un poco más del 10% de los hogares ricos se contagian con el virus" en un periodo de dos años.
- "Más de la mitad de los hogares pobres podrían contagiarse" en el mismo periodo de dos años.
- El modelo indica que "en el caso de los hogares pobres la probabilidad de fallecer es cuatro veces mayor" que para los hogares ricos.

Dos medidas de política destacadas:
- Ayuda a los ingresos focalizada en los hogares más pobres para proteger el consumo.
- Realización generalizada de pruebas de detección para mejorar la información sobre la propagación y la contención.
Características de las pruebas rápidas:
- La Organización Mundial de la Salud ha negociado recientemente un precio de "USD 5 por prueba".
- Con aumento de demanda y producción, los precios podrían caer a "USD 1 o menos".
- No requieren laboratorios o equipos médicos; cualquier hogar o empresa puede utilizarlas.
Impacto epidemiológico:
- Si se identificara a "la mitad de los infectados asintomáticos", podrían reducirse "las muertes en casi tres cuartas partes en un año".
- Para los pobres, "la tasa de mortalidad debida a la COVID-19 caería aproximadamente en tres cuartas partes" con realización masiva de pruebas.
- Para los más favorecidos, la mortalidad descendería "alrededor de la mitad".

Sin identificación de asintomáticos y con propagación no detectada, "la caída del PIB es de un alarmante 15% en el primer año" para una economía representativa.
Si se identificara al "50% de los asintomáticos" y se pusieran en aislamiento para reducir contagios, las pérdidas se contraen hasta "solo el 3,3% del PIB".
Requisitos de rendimiento y cobertura de la prueba:
- Puede conseguirse con una prueba que tenga una tasa de positivos verdaderos (sensibilidad) del "80%".
- Si se realizaran pruebas a "aproximadamente el 60% de toda la población cada semana".

Las pruebas rápidas y baratas, combinadas con el uso de mascarillas, lavado de manos y distanciamiento físico, pueden:
- Reducir la propagación de la pandemia y permitir su control.
- Evitar grandes pérdidas de PIB a bajo costo.
- Reducir desigualdades agravadas por la pandemia y beneficiar de manera desproporcionada a los hogares pobres y vulnerables.
Mientras las vacunas se despliegan de forma gradual, las pruebas masivas y la ayuda focalizada a ingresos son herramientas efectivas y complementarias para proteger a los más pobres.

Allan Dizioli, Michal Andrle, John Bluedorn — 3 de diciembre de 2020.