La política fiscal puede ayudar a ampliar los beneficios de la inteligencia artificial para la humanidad
IMF Blog, June 20, 2024
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- Authors: Era Dabla-Norris, Ruud de Mooij
- Published: June 20, 2024
Resumen general: oportunidades y riesgos de la IA generativa
- Las nuevas tecnologías con inteligencia artificial (IA) generativa poseen un increíble potencial para aumentar la productividad y mejorar la prestación de servicios públicos.
- La velocidad y la escala de la transformación suscitan preocupación por la pérdida de puestos de trabajo y el aumento de las desigualdades.
- Debido a la incertidumbre sobre el futuro de la IA, los gobiernos deberían adoptar un enfoque ágil que los prepare para escenarios altamente disruptivos.
- Fecha de la publicación: 20 de junio de 2024.
- Autores: Era Dabla-Norris, Ruud de Mooij.
- Contribuyeron al documento de análisis del personal técnico: Fernanda Brollo, Daniel Garcia-Macia, Tibor Hanappi, Li Liu y Anh Dinh Minh Nguyen.
Protección social y mercado laboral: moderar transiciones y apoyar a los desplazados
- Hallazgos y consideraciones:
- La IA podría, en el futuro, aumentar el empleo y los sueldos en términos generales, pero también podría dejar sin trabajo a amplios sectores durante más tiempo y causar transiciones dolorosas.
- Lecciones de olas anteriores de automatización y modelos del FMI señalan que seguros de desempleo más generosos podrían amortiguar el impacto negativo sobre los trabajadores.
- Opciones de política social:
- Ampliar la cobertura y la generosidad del seguro de desempleo.
- Mejorar la portabilidad de las prestaciones.
- Considerar distintas formas de seguros salariales.
- Diseñar programas integrales de asistencia social para trabajadores con desempleo a largo plazo y para zonas con baja demanda laboral local por automatización o cierre de plantas.
- Capacitación y reconversión:
- Potenciar la capacitación centrada en sectores concretos, programas de aprendizaje, perfeccionamiento profesional y reconversión laboral.
- Preparar a los trabajadores para los puestos laborales de la era de la IA mediante enfoques integrados.
Diferencias en mercados emergentes y países en desarrollo
- Impacto heterogéneo:
- Los trabajadores en mercados emergentes y economías en desarrollo están menos expuestos a la IA, pero también menos protegidos por programas formales de protección social debido al tamaño relativo del sector informal.
- Respuestas recomendadas:
- Emplear enfoques innovadores que aprovechen las tecnologías digitales para facilitar una cobertura ampliada de los programas de asistencia social en estos países.
Tributación de la IA: por qué no un impuesto a la IA y cómo ajustar la política tributaria
- Por qué un impuesto específico a la IA no es aconsejable:
- "Su chatbot o copiloto con IA no es capaz de pagar impuestos. Solo las personas pueden."
- Un impuesto específico sobre la IA podría reducir la velocidad de la inversión y la innovación, frenando los avances en productividad.
- Sería complicado de implementar y, mal aplicado, podría resultar más perjudicial que beneficioso.
- Incentivos fiscales existentes y efectos no deseados:
- En algunas economías avanzadas se han incrementado exenciones fiscales del impuesto de sociedades para gasto en software y hardware informático con el fin de impulsar la innovación.
- Estos incentivos tienden también a animar a las empresas a automatizar procesos en sustitución de trabajadores; por tanto, deberían reconsiderarse los sistemas tributarios que, de modo ineficiente, favorecen el rápido desplazamiento de puestos de trabajo.
- En muchos mercados emergentes y países en desarrollo, los sistemas tributarios del impuesto de sociedades suelen desalentar la automatización, lo que podría provocar distorsiones e impedir inversiones necesarias para que esos países cierren la brecha con la nueva economía mundial de la IA.
- Tributación redistributiva y preservación de la base impositiva:
- La IA generativa puede resultar en mayor desigualdad de ingresos y más concentración de la riqueza.
- Se recomienda reforzar los impuestos sobre la renta del capital para proteger la base tributaria ante un mayor deterioro de la participación de la fuerza laboral en el ingreso y para compensar la creciente desigualdad en el reparto de la riqueza.
- Observación histórica: "Desde la década de 1980, la carga impositiva sobre la renta del capital ha ido descendiendo gradualmente en las economías avanzadas, al tiempo que la presión tributaria sobre la renta del trabajo ha ido en aumento."
- Medidas propuestas y ejemplos:
- Reforzar el impuesto de sociedades podría ayudar a revertir la tendencia de menor tributación sobre la renta del capital.
- Menciona como paso en la dirección correcta el impuesto mínimo mundial acordado por más de 140 países, que establece la tasa mínima efectiva del impuesto en 15% para las multinacionales.
- Otras medidas útiles sugeridas:
- Un impuesto suplementario que grave el exceso de beneficios.
- Impuestos más altos sobre la renta del capital.
- Reforzar la vigilancia del cumplimiento fiscal.
Inversión pública, investigación y cooperación internacional
- Argumentos clave:
- Los últimos avances de la IA son fruto de años de inversión en investigación básica, incluida la realizada a través de programas financiados con fondos públicos.
- Las decisiones de las autoridades ahora darán forma a la evolución de la IA en las próximas décadas.
- Prioridades de política:
- Garantizar que las aplicaciones de la tecnología beneficien en términos generales a la sociedad.
- Aprovechar la IA para mejorar resultados en sectores como la educación, la salud y los servicios públicos.
- Fomentar la colaboración entre países dado el alcance global de la tecnología.
Fuente: Blog basado en un documento de análisis del FMI publicado el 20 de junio de 2024.