La IA requiere mayor suministro de energía para seguir impulsando el crecimiento económico

IMF Blog, July 8, 2025

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Authors: Christian Bogmans, Patricia Gomez-Gonzalez, Giovanni Melina, Sneha Thube
Published: July 8, 2025

La inteligencia artificial (IA) es una fuente emergente de productividad y crecimiento económico que además está redefiniendo el empleo y la inversión.
El análisis está incluido en la edición de abril de 2025 de Perspectivas de la economía mundial (informe WEO) del FMI y en el documento de trabajo del FMI: Power Hungry: How AI Will Drive Energy Demand.
El blog se basa también en la Sección especial sobre materias primas incluida en la edición de abril de 2025 de Perspectivas de la economía mundial y en el documento de trabajo The Global Impact of AI: Mind the Gap.

En 2023 los centros de datos del mundo consumieron más de 500 teravatios-hora de electricidad, según las estimaciones anuales de la OPEP.
Ese total supuso más del doble del consumo eléctrico anual entre 2015 y 2019.
La OPEP proyecta que el consumo de los centros de datos podría triplicarse hasta alcanzar los 1.500 teravatios-hora en 2030.
Para 2030, la electricidad consumida únicamente por los centros de datos alcanzaría niveles comparables a los de la India, el tercer país del mundo en consumo eléctrico.
El consumo atribuible a los centros de datos para finales de la década supondría usar 1,5 veces más electricidad que los vehículos eléctricos (VE).

El lugar con el crecimiento más rápido en el consumo de energía de los centros de datos es Estados Unidos, donde se da la mayor concentración de centros del mundo.
Según la proyección de McKinsey & Co. correspondiente a un escenario de demanda media, la necesidad eléctrica para las granjas de servidores de Estados Unidos se multiplicaría por más de tres, superando los 600 teravatios-hora para 2030.

La creciente demanda energética del sector tecnológico estimulará la oferta total; si la oferta responde bien, dará lugar a un incremento leve de los precios de la electricidad.
Si la respuesta de la oferta es más lenta, se producirán subidas de precios mucho más acusadas que perjudicarían a consumidores y empresas, y posiblemente frenarían el crecimiento del propio sector de la IA.
Si se mantienen las actuales políticas energéticas, el aumento de la demanda de electricidad debido a la IA podría sumar unas 1,7 gigatoneladas de emisiones mundiales de gases de efecto invernadero entre 2025 y 2030, un monto similar a las emisiones relacionadas con la energía de toda Italia durante un período de cinco años.

La demanda de computación y electricidad por parte de las plataformas de IA está condicionada a una amplia incertidumbre.
Modelos eficientes de IA de código abierto, como DeepSeek, reducen los costos de computación y la demanda de electricidad.
Costos de computación más bajos pueden aumentar el uso de la IA; los modelos de razonamiento que consumen más energía elevan la demanda energética.
El efecto neto sobre la demanda eléctrica es aún incierto, lo que podría retrasar las inversiones energéticas y provocar una subida de los precios.

Las autoridades necesitan estrategias energéticas eficaces para garantizar que una oferta adecuada responda a una demanda en aumento.
Las autoridades y las empresas deben colaborar para que la IA alcance todo su potencial y, al mismo tiempo, se minimicen los costos.
Aplicar políticas que incentiven el uso de múltiples fuentes de energía puede:
- mejorar la oferta de electricidad,
- ayudar a mitigar las subidas de precios,
- contener las emisiones.

Fuente: Blog del FMI, "La IA requiere mayor suministro de energía para seguir impulsando el crecimiento económico", 8 de julio de 2025.