Análisis y pronósticos de política monetaria basados en modelos (MPAFx)

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Canonical URL: Análisis y pronósticos de política monetaria basados en modelos (MPAFx)

Curso en línea impartido por el Instituto de Capacitación.
Presenta modelos macroeconómicos de proyección trimestral elaborados como el núcleo de los SPAP (sistemas de pronóstico y análisis de políticas).
Enseña la implementación de las principales ecuaciones canónicas del modelo de proyección trimestral (QPM) en un software de modelado macroeconómico.
Emplea datos nacionales detallados con énfasis en un banco central con régimen de metas de inflación para ejercicios prácticos de filtrado y calibración.
Idioma de impartición: inglés.
Nota logística: "Inscríbase ahora – Se acerca la fecha límite".

Introducción de la estructura del modelo neokeynesiano canónico y sus principales propiedades.
Implementación del modelo de proyección trimestral (QPM) en Matlab/Octave y aplicación de las herramientas IRIS para solucionar y mantener el QPM.

Se aceptan solicitudes de inscripción de todos los funcionarios públicos.
Ideal para funciones de bancos centrales que están en las primeras etapas de la implementación de sistemas de análisis y pronósticos (SAPP) de política monetaria con ayuda del FMI.

Conocimientos previos sobre macroeconomía, estadística y econometría básica a nivel de pregrado.
Se brinda a los participantes pautas sobre el uso del software Matlab u Octave.

Al finalizar este curso, los participantes deberían poder:

Explicar los principales componentes de un QPM semiestructural canónico.
Interpretar las principales ecuaciones del modelo desde el punto de vista macroeconómico.
Implementar un QPM simple usando un software especializado para el modelado macroeconómico.
Distinguir los principales elementos de un QPM en forma de espacio de estados (es decir, shocks, variables observables y no observables, ecuaciones de medición y transición, parámetros de estado estable, coeficientes de ecuación).
Identificar los códigos necesarios para la transformación de datos, filtrado y evaluación de las propiedades del QPM.
Aplicar las funciones básicas de las herramientas IRIS para solucionar el modelo.
Crear informes de resultados usando los códigos del modelo.
Elaborar una calibración básica del QPM.