Cuentas Nacionales Trimestrales e Indicadores Económicos de Alta Frecuencia

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Curso introductorio diseñado para personas interesadas en aprender a compilar y divulgar cuentas nacionales trimestrales e indicadores de alta frecuencia de actividad económica según las recomendaciones del Sistema de Cuentas Nacionales.
Enfocado en quienes desean entender la función de los datos de alta frecuencia al analizar los desarrollos de economías actuales.

Contar con conocimientos previos de economía y estadísticas o experiencia equivalente será de ayuda.
Es esencial contar con acceso a una computadora con conexión confiable a Internet y a un navegador web de Google Chrome.

Presentado por el Departamento de Estadística.
Enseña a compilar cuentas nacionales trimestrales (CNT) de alta calidad y oportunas, así como indicadores de alta frecuencia de actividad económica (IAFAE).
Introduce conceptos, fuentes de datos y técnicas de compilación necesarias para producir CNT y IAFAE, cubriendo asuntos teóricos y prácticos.
Temas y técnicas incluidos:
- Benchmarking.
- Técnicas de desestacionalización.
- Estimaciones de volumen.
- Aplicación de técnicas a datos de series temporales.
- Identificación y evaluación de fuentes de datos.
- Uso de bases de datos de la serie en tiempo real para evaluar la calidad.
- Implementación de políticas de revisiones adecuadas en la compilación de CNT y IAFAE.

Al completar el curso, los participantes podrán:

Reconocer la función, alcance, usos y marcos de compilación para las CNT y los IAFAE.
Revisar las fuentes de datos disponibles para compilar CNT e IAFAE.
Explicar el uso de las medidas de volumen y la relación básica entre el valor, la cantidad y el precio, incluyendo cómo detectar y abordar la necesidad de las ponderaciones actualizadas y reconocer la pérdida de la aditividad de las estimaciones de volumen encadenadas.
Aplicar técnicas básicas para compilar series referenciadas y llenar las lagunas de datos.
Aplicar técnicas básicas de desestacionalización a las series temporales, sobre las bases de buenas prácticas de desestacionalización.
Describir una política de revisiones equilibrada, teniendo en cuenta cómo una base de datos relacionada en tiempo real puede utilizarse para evaluar la confiabilidad de las CNT y estimaciones de IAFAE.