Quarterly National Accounts/High Frequency Indicators of Economic Activity

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Canonical URL: Quarterly National Accounts/High Frequency Indicators of Economic Activity

Título del curso: Quarterly National Accounts/High Frequency Indicators of Economic Activity (QNAx)
Sesión No.: OL 26.192
Sede: El curso se imparte en línea
Fecha: 1 de mayo de2026 al 15 de abril de 2027 (50 semanas)
Modalidade de aprendizaje: Entrenamiento en linea
Idioma en que se imparte: Español
Inscripción en línea: antes del 1 de abril de 2027
Requisitos: Los participantes deben tener un título universitario en Economía o Estadística, o equivalente.

Funcionario/as en todos los países encargados de compilar:
- cuentas nacionales trimestrales, o
- indicadores de alta frecuencia de la actividad económica (IAF).

Propósito: preparar a los participantes para compilar cuentas nacionales trimestrales o IAF dotándoles de amplios conocimientos sobre conceptos, datos fuente y técnicas de compilación.
Contenido teórico y práctico: examen de aspectos teóricos y prácticos de la compilación.
Técnicas y objetivos de aprendizaje prácticos:
- establecimiento de parámetros,
- ajustes estacionales,
- estimaciones de volumen,
- aplicación de estas técnicas a series cronológicas de datos.
Evaluación de fuentes de datos: identificación y evaluación de fuentes disponibles para compilar cuentas nacionales trimestrales e IAF.
Uso de bases de datos de series conexas en tiempo real: para evaluar la calidad de las cuentas nacionales trimestrales y los IAF y para implantar una política adecuada para las revisiones.

Reconocer el cometido, el alcance y los usos de las cuentas nacionales trimestrales y los IAF.
Describir el marco de compilación para las cuentas nacionales trimestrales y los diferentes métodos de compilación de los IAF, incluidos los indicadores anticipados compuestos.
Examinar las fuentes de datos disponibles para la compilación de las cuentas nacionales trimestrales conforme a los enfoques de ingreso, gasto y producción y de los IAF.
Explicar el uso de indicadores de volumen y la relación básica entre valor, cantidad y precios, analizando además la forma de detectar y abordar cuestiones como la necesidad de ponderaciones actualizadas, y teniendo en cuenta la pérdida de aditividad de las estimaciones de volumen encadenadas.
Compilar series con parámetros de referencia usando las técnicas recomendadas. Aplicar técnicas básicas para subsanar deficiencias en los datos.
Identificar prácticas adecuadas de ajuste estacional y aplicar técnicas básicas de ajuste estacional a las series cronológicas.
Formular una política de revisiones equilibrada, teniendo en cuenta la posibilidad de usar bases de datos de series conexas en tiempo real para evaluar la fiabilidad de las estimaciones de las cuentas nacionales trimestrales y los indicadores de alta frecuencia de la actividad económica.