La IA puede potenciar el crecimiento mundial

Source details

Canonical URL

La IA puede potenciar el crecimiento mundial

Other formats

• Markdown version
• Structured JSON version
• Bundle manifest

Bibliographic details

• Authors: MARCELLO ESTEVAO
• Published: March 18, 2026

Resumen ejecutivo

• La inteligencia artificial (IA) se ha transformado en el eje del debate económico mundial y, cada vez más, del propio crecimiento económico.
• El logro de beneficios duraderos en materia de productividad depende de cuán rápido aprendamos a calibrar, financiar y gestionar la tecnología.
• Las opiniones son de MARCELLO ESTEVÃO (director gerente y economista jefe en el Instituto de Finanzas Internacionales y docente en la Universidad de Georgetown).

Impacto en la economía de Estados Unidos

• En Estados Unidos, las inversiones en el sector de la IA representan una proporción importante del crecimiento del PIB y han incentivado demanda de servidores, centros de datos, programas informáticos e infraestructura energética.
• Patrón de "expansión a dos velocidades":
  • Sectores centrados en la IA avanzan con rapidez.
  • Construcción, manufactura e industrias sensibles a las tasas de interés quedan rezagadas.
• Cifra clave: en el tercer trimestre de 2025 la inversión en equipos de procesamiento de información y programas informáticos aumentó un 16,5% con respecto al año anterior.
• Observación: "De no haber sido por la IA, el crecimiento del PIB habría sido notablemente más débil."

Magnitud y naturaleza de la inversión en IA

• La IA exige una intensidad de uso del capital muy alta: entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y despliegue de sistemas generativos requieren colosal potencia de cálculo y enorme infraestructura física.
• Analogía: la IA se asemeja más a la electricidad que a innovaciones recientes como redes sociales o comercio digital; exige inversiones continuas en redes, hardware y activos complementarios.
• Estimación citada: a escala mundial los centros de datos podrían exigir un gasto de capital de USD 6,7 billones de aquí a 2030, según ciertas estimaciones.

Deficiencias en la medición del capital intangible

• Las cuentas nacionales fueron diseñadas para una era industrial y no captan plenamente el valor creciente de datos, algoritmos, modelos patentados e infraestructura de nube.
• Problemas específicos:
  • Costos de entrenar grandes modelos, refinar conjuntos de datos y crear aplicaciones a menudo se contabilizan como gasto en lugar de capitalizarse.
  • Los semiconductores se consideran bienes intermedios, no activos que incorporan propiedad intelectual.
• Paradoja estadística:
  • Se sobrestima la contribución inmediata de la IA (por contabilizar grandes desembolsos de capital).
  • Se subestiman sus repercusiones económicas más amplias (por pasar por alto efectos en la productividad).
• Riesgos para la política: interpretaciones erróneas pueden llevar a endurecer o flexibilizar prematuramente políticas monetarias y fiscales.

Nuevas geografías y flujos de capital

• Reconfiguración del comercio y de los flujos de capital: aumento de importaciones y exportaciones de computadoras, servidores y semiconductores; relocalización de cadenas de suministro hacia sudeste asiático, India y centros especializados en Estados Unidos (Texas y la costa del Golfo).
• No es desglobalización, sino nueva regionalización de interdependencias; Estados Unidos y China siguen siendo protagonistas; Europa intenta recuperar terreno mediante políticas industriales.
• Los mercados emergentes:
  • Los que tienen "profundidad digital" (China, India, Corea y un pequeño grupo de centros especializados) atraen flujos más estables de IED vinculados con producción en la era de la IA.
  • Otros mercados emergentes son consumidores de tecnologías importadas y dependen más de flujos de inversión de cartera volátiles.
• Observación: un pequeño grupo de hiperescaladores concentra una parte desproporcionada del gasto de capital y de las expectativas de productividad relacionadas con la IA.
• Nota conceptual: la "profundidad digital" puede influir en la dinámica de los flujos de capital en medida comparable a la credibilidad fiscal o a los regímenes cambiarios.

Energía, redes y restricciones de oferta

• La escala de la potencia de cálculo para entrenamiento e inferencia convierte a la generación de electricidad y a la capacidad de las redes eléctricas en variables macroeconómicas clave.
• Implicaciones:
  • Cuellos de botella en la oferta energética podrían retrasar la difusión de la IA.
  • Podrían anclar la inflación subyacente en un nivel más alto y generar episodios de sobrecalentamiento localizado.
  • La inversión en redes se transforma en una restricción fundamental por el lado de la oferta que difumina la frontera entre política industrial y macroeconómica.

Difusión versus concentración de beneficios

• Pregunta central: ¿la IA producirá un aumento generalizado de la productividad o se concentrará en pocas empresas/sectores?
• Lecciones históricas: los réditos de tecnologías de uso general aparecen tras años de inversiones complementarias (desarrollo de competencias, prácticas de gestión, adaptación institucional).
• Riesgos:
  • Si la IA permanece concentrada en hiperescaladores, los rendimientos podrían estancarse tras el pico de inversión.
  • Si varias industrias adoptan la IA a escala, es posible lograr aumentos sostenidos del producto potencial.
• Evidencia: encuestas muestran difusión en marcha, pero con disparidades; muchas empresas experimentan, pero solo un puñado adopta a escala.
• Riesgo de frenado: deficiencias de infraestructura y obsolescencia de estadísticas podrían limitar la difusión y aumentar la volatilidad del crecimiento.

Entorno global y límites del sector

• Contexto: guerras arancelarias, restricciones a la inmigración y desequilibrios fiscales han fragmentado la economía mundial y aumentado la incertidumbre.
• Papel de la IA: destaca como una fuente de estabilidad macroeconómica y de aumento de la demanda y del optimismo.
• Limitaciones:
  • El sector no puede sostener indefinidamente el peso del crecimiento mundial.
  • En Estados Unidos la expansión es intensiva en capital y con escasa creación de empleo.
  • Europa puede quedar rezagada si no moderniza sus políticas industriales y digitales.
  • Mercados emergentes deben equilibrar oportunidad y prudencia para no sacrificar competitividad a largo plazo.

Recomendaciones de política y acciones urgentes

• Modernizar marcos de medición para captar el capital intangible (datos, algoritmos, modelos, infraestructura de nube).
• Ajustar herramientas fiscales y monetarias para:
  • Considerar divergencias sectoriales.
  • Incorporar nuevas restricciones de la oferta (especialmente energía y redes).
• Acelerar la reacción de autoridades y estadísticos para evitar desfases entre evolución tecnológica y políticas.
• Reforzar cooperación internacional para que los beneficios de la difusión de la IA no queden concentrados en unas pocas economías.

La IA puede potenciar el crecimiento mundial — https://www.imf.org/es/publications/fandd/issues/2026/03/point-of-view-ai-can-lift-global-growth-marcello-estevao — MARCELLO ESTEVÃO, Marzo de 2026, FINANZAS & DESARROLLO