La COVID-19 frappe plus durement les pauvres, mais le dépistage à plus grande échelle peut améliorer leur situation
IMF Blog, December 3, 2020
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- Authors: Allan Dizioli, Michal Andrle, John Bluedorn
- Published: December 3, 2020
Principales conclusions sur l’impact sanitaire et économique
- Les taux d’infection et de mortalité de la COVID-19 sont plus élevés dans les quartiers pauvres que dans les quartiers riches.
- Selon le modèle utilisé dans l’étude :
- « si un peu plus de 10 % des ménages riches contractent le virus, plus de la moitié des ménages pauvres le contracteraient sur une période de deux ans. »
- Le risque de décès des ménages pauvres est « environ quatre fois plus élevé » que celui des ménages aisés.
- Les ménages pauvres absorbent la majeure partie des coûts de santé liés à la pandémie.
- Les mesures de confinement, la distanciation physique et le port du masque ont été largement utilisées; les tests rapides et peu coûteux sont présentés comme une mesure complémentaire efficace.
De l’importance du niveau de revenus (mécanismes)
- Facteurs rendant les pauvres plus vulnérables :
- Proportion élevée de travailleurs à faible revenu exerçant des services essentiels ou des fonctions peu compatibles avec le travail à distance.
- Densité de population plus forte dans les quartiers pauvres, favorisant la contagion.
- Faible niveau d’épargne, limitant la possibilité de réduire les horaires de travail pour éviter l’exposition (y compris travailleurs indépendants du secteur informel).
- Les plus aisés peuvent réduire leur risque en travaillant moins et en passant moins de temps hors de chez eux.
De l’importance du dépistage (effets et conditions)
- Mesures soulignées :
- Soutien ciblé des revenus des ménages les plus pauvres pour protéger leur consommation.
- Dépistage à grande échelle pour mieux identifier et isoler les nouveaux cas et ainsi diminuer les risques d’infection.
- Caractéristiques des nouveaux tests rapides :
- Coût négocié par l’Organisation mondiale de la Santé : 5 dollars par test.
- Potentiel de baisse du tarif « à un dollar, voire moins » avec l’augmentation de la demande et de la production.
- Simples d’utilisation : aucun équipement médical ou laboratoire n’est nécessaire; utilization possible par tout ménage ou entreprise sans système centralisé d’analyse ou de recensement.
- Impacts mesurés selon l’étude :
- Si la moitié des porteurs asymptomatiques étaient identifiés, le nombre de décès diminuerait de près de 75 % en un an.
- Cette amélioration profiterait davantage aux pauvres :
- Taux de mortalité lié à la COVID-19 des ménages pauvres diminuant d'environ 75 % grâce à l’amélioration du dépistage à grande échelle.
- Baisse d'environ 50 % s’agissant des plus aisés.
- Effet sur le PIB :
- Lorsque les porteurs asymptomatiques ne sont pas testés et que le virus se propage de manière inaperçue, le PIB recule de 15 % la première année dans le pays de référence.
- La perte se limite à 3,3 % du PIB si 50 % des porteurs asymptomatiques sont identifiés dans le cadre d’une campagne de dépistage et isolés.
- Conditions opérationnelles pour obtenir ces résultats :
- Test dont le taux de vrais positifs (sensibilité) est de 80 %.
- Environ 60 % de la population totale testée chaque semaine.
Recommandations de politique publique
- Mise en œuvre conjointe recommandée :
- Soutien ciblé des revenus des ménages les plus pauvres pour protéger leur consommation et réduire la nécessité d’exposer leur santé.
- Déploiement du dépistage généralisé et fréquent, associé aux mesures non pharmaceutiques (port du masque, lavage des mains, distanciation physique) pour réduire la contagion sans les coûts économiques d’un confinement strict.
- Justification :
- Le dépistage généralisé stimule l’activité économique en réduisant le risque d’infection lors des échanges entre personnes.
- Les tests rapides et bon marché, dont le prix diminue, rendent la stratégie de dépistage à large échelle économiquement attrayante et favorable à la réduction des inégalités exacerbées par la pandémie.
Article de Allan Dizioli, Michal Andrle et John Bluedorn, le 3 décembre 2020.