Libérer le potentiel de l’Inde grâce à l’IA
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- Authors: NANDAN NILEKANI, TANUJ BHOJWANI
- Published: December 18, 2023
Aperçu général
- Thèse principale : D’ici 10 ans, l’Inde sera le pays où le plus d’habitants utiliseront l’intelligence artificielle (IA) quotidiennement; cette révolution technologique peut infléchir la trajectoire socioéconomique de l’Inde et offrir des enseignements pour le reste du monde.
- Argument central en trois points : l’Inde a besoin de cette révolution, elle y est prête et elle la réalisera.
Pourquoi l’Inde en a besoin
- Grandes caractéristiques démographiques et structurelles :
- Population : 1,4 milliard d’habitants.
- Âge moyen : 28 ans (contre 44 en Europe).
- Diversité linguistique : 19 500 dialectes parlés par au moins 10 000 locuteurs.
- Probabilité que deux Indiens choisis au hasard parlent la même langue : 36 percent.
- Taux d’alphabétisation officiel : avoisine 77 percent.
- Contraintes opérationnelles des services publics :
- Environ un Indien sur quatre ne sait ni lire ni écrire, rendant l’accès aux services administratifs difficile.
- Problèmes récurrents : sensibilité aux informations, intermédiation (agents), corruption potentielle, complexité des formulaires et des procédures.
- Opportunité de l’IA :
- L’IA peut permettre l’accès direct aux services par la voix, en langage naturel, améliorant l’autonomie des usagers et l’inclusion des populations vulnérables.
Pourquoi l’Inde est prête
- Connectivité et utilisateurs :
- Abonnés à l’Internet mobile : plus de 790 millions.
- Pénétration d’Internet en hausse grâce à des plans de données abordables.
- Infrastructures numériques publiques :
- Identité numérique Aadhaar : quasi-totalité des Indiens disposent d’une identité numérique ; numéro d’identification unique à 12 chiffres pour authentification numérique.
- Système de paiement interopérable à faible coût et en temps réel :
- Gère chaque mois plus de 10 milliards de transactions.
- Couverture : plus vaste système de paiement en temps réel au monde.
- Part de l’interface unifiée indienne dans les transactions en temps réel à l’échelle mondiale : environ 60 percent.
- Modèles d’infrastructure ouverte et innovations locales :
- Exemple Namma Yatri (lancé en novembre 2022) :
- Plateforme de réservation mise en place avec le syndicat des conducteurs de pousse-pousse de Bangalore.
- Aucun intermédiaire ni commission prélevée ; les conducteurs paient un montant forfaitaire.
- Volume d’utilisation : près de 90 000 courses par jour, comparable aux sociétés de réservation de courses de la ville.
- Avantage de la recomposition : l’Inde, en partie tabula rasa, peut intégrer l’IA dès la conception des systèmes nouveaux.
Preuves d’adoption et dynamique de l’écosystème
- Initiatives gouvernementales et publiques :
- Agent conversationnel PM-Kisan (lancé en septembre 2023, en collaboration avec la fondation EkStep) pour le programme de transferts directs PM-Kisan :
- Objectif : permettre aux agriculteurs de savoir s’ils sont éligibles, suivre l’avancement des dossiers et des paiements via la voix.
- Jour du lancement : utilisé par plus de 500 000 personnes.
- Déploiement prudent : nouvelles fonctions introduites progressivement pour gérer les risques.
- Dynamique du secteur technologique :
- Valeur approximative des exportations informatiques indiennes : avoisine actuellement 250 milliards de dollars par an.
- Rang des développeurs sur GitHub : après les États-Unis, les développeurs les plus nombreux sont indiens.
- Effet cyclique : les start-ups exploitent les infrastructures numériques publiques et les données pour construire des outils d’IA plus précis et utiles.
- Applications sectorielles prometteuses :
- Éducation : l’IA peut aider à combler le déficit d’alphabétisation, permettre l’apprentissage dans la langue maternelle et l’anglais, et réduire les tâches administratives pesant sur les enseignants.
- Protection sociale et services publics : simplification des procédures et facilitation de l’accès.
Recommandations stratégiques et priorités politiques
- Adopter un plan stratégique centré sur les problèmes des citoyens plutôt que sur la technologie pour elle-même.
- Prioriser l’utilisation des infrastructures numériques publiques comme socle pour l’IA.
- Déployer des agents conversationnels et autres interfaces vocales en langues locales pour surmonter la barrière linguistique et l’analphabétisme.
- Introduire de nouvelles fonctionnalités progressivement et de manière prudente pour gérer les risques associés aux déploiements à grande échelle.
- Encourager les partenariats entre organisations comme EkStep (People+AI) et les pouvoirs publics pour se focaliser sur les problèmes concrets vécus par la population.
Scénario prospectif
- Horizon temporel : d’ici 10 ans.
- Projection qualitative : l’Inde en bonne position pour devenir le premier utilisateur mondial de l’IA, avec des impacts profonds possibles sur l’éducation, l’agriculture, la protection sociale et la durabilité grâce à une adoption intensive et adaptée au contexte local.
FINANCES & DÉVELOPPEMENT — Libérer le potentiel de l’Inde grâce à l’IA; NANDAN NILEKANI, TANUJ BHOJWANI; Décembre 2023