Mettre l’intelligence artificielle au service du bien de l’humanité
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- Authors: GITA GOPINATH
- Published: December 18, 2023
Effets potentiels de l’IA sur la productivité et l’emploi
- Expérimentation citée : accès à ChatGPT a réduit la durée moyenne d’un exercice de rédaction de 40 percent et augmenté la qualité du travail de 18 percent.
- Estimations d’entreprises : l’IA pourrait accélérer la croissance annuelle de la productivité du travail de "2 à 3 points de pourcentage" en moyenne, et selon certaines études, "près de 7 points de pourcentage".
- Constat macroéconomique : ces gains pourraient contribuer à enrayer la baisse de la croissance de la productivité mondiale observée "depuis plus d'une dizaine d'années".
- Effets distribués :
- Pays avancés : forte exposition des professions hautement qualifiées; "60 percent" des emplois aux États‑Unis et au Royaume‑Uni sont dans des activités très exposées.
- Marchés émergents : exposition plus faible dans certains pays (ex. Inde : "moins de 30 percent" des emplois exposés; Brésil et Afrique du Sud : proches de "40 percent").
- Risque de redefinition des avantages comparatifs : automatisation et relocalisation potentielle des tâches externalisées (ex. centres d'appel), menaçant les trajectoires de rattrapage des pays en développement.
Enjeux éthiques, sociaux et financiers
- Capacités de l’IA générative : synthétiser de vastes connaissances et produire des messages convaincants, y compris des interactions de type « fausse intimité » susceptibles d’influencer opinions et visions du monde.
- Risques existentiels et d’attention publique : plus de "350" dirigeants du secteur de l’IA ont signé une déclaration demandant d’atténuer le risque d’« extinction » associé à l’IA.
- Secteur financier :
- Adoption rapide pour l’évaluation des risques, la souscription de crédits, et la recommandation d’investissements.
- Risques de mentalité grégaire et de concentration sur quelques modèles d’IA, avec perte de transparence et complications lors de défaillances.
- Confidentialité des données et biais : utilisation non contrôlée de données confidentielles et aggravation potentielle des inégalités si les décisions se fondent sur des modèles biaisés.
Mesures publiques recommandées
- Nécessité d’un mécanisme coordonné au niveau mondial pour maximiser les bénéfices et minimiser les préjudices sociaux.
- Harmoniser réglementation et législation locale autour de principes mondiaux ; l’exemple de la législation proposée par l’Union européenne (classement de l’IA par niveaux de risque) est mentionné comme avancée encourageante.
- Éviter la fragmentation réglementaire et le protectionnisme technologique, qui ralentiraient la diffusion des bienfaits et alimenteraient des rivalités dangereuses.
- Protection sociale et marché du travail :
- Mettre en place des mécanismes de protection sociale réactifs pour les travailleurs déplacés par l’IA.
- Redynamiser les politiques du marché du travail pour encourager le maintien des travailleurs sur le marché.
- Évaluer soigneusement les politiques fiscales pour éviter de favoriser la substitution systématique de la main‑d’œuvre.
- Éducation et formation :
- Adapter le système éducatif pour préparer la prochaine génération et offrir des opportunités de formation continue à la génération actuelle.
- Anticiper une hausse de la demande en spécialistes en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques, tout en reconnaissant la valeur accrue possible des études en sciences humaines interdisciplinaires.
- Financement de la recherche publique en IA :
- Jusqu’en 2014, la plupart des modèles d’apprentissage automatique provenaient du monde universitaire; en 2022, le secteur de l’IA a généré "32 grands modèles d’apprentissage automatique", contre seulement "trois" issus du monde universitaire.
- Les États sont encouragés à financer la recherche en IA en raison des coûts élevés en données, puissance informatique et fonds.
Rôle des institutions financières internationales (IFI), dont le FMI
- Trois domaines d’intervention proposés :
1. Surveillance et connaissance : rassembler les connaissances à l’échelle mondiale sur les effets de l’IA; le FMI s’appuie sur ses activités de surveillance et réunit des experts en interne pour étudier ces défis et opportunités. 2. Plateforme de partage : utiliser la force de mobilisation des IFI pour partager les bonnes pratiques et contribuer à établir un consensus international en vue d’harmoniser les réglementations. 3. Renforcement de la coopération internationale : conseiller sur la libre circulation des ressources fondamentales (processeurs et données) et encourager le développement des infrastructures humaines et numériques nécessaires; calibrer l’appui public aux technologies aux premiers stades sans provoquer fragmentation ni restrictions entre pays.
- Avertissement : l’État doit investir dans l’IA et les ressources associées, tout en évitant le protectionnisme.
Conclusion et perspectives
- L’IA exige un ensemble de règles et de mesures de portée mondiale pour garantir son utilisation au service du bien de la société; la coopération multilatérale est essentielle.
- Rappel historique : si l’IA amorce une ère aussi radicale que la révolution industrielle, le progrès doit être guidé par l’intérêt général plutôt que par le progrès pour le progrès.
- Appel à l’action collective : sortir des zones de confort nationales pour élaborer des réponses coordonnées qui assurent un progrès responsable et une amélioration des conditions de vie pour le plus grand nombre.
Source: GITA GOPINATH, Décembre 2023, FINANCES & DÉVELOPPEMENT
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