以人工智能支持更加包容的民主

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以人工智能支持更加包容的民主

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• Authors: HELENE LANDEMORE
• Published: December 20, 2023

主要观点

• 人工智能既可能对民主构成威胁（例如夺走工作岗位、破坏经济稳定、扩大贫富差距并将权力集中于少数科技企业），也提供了增强民主的机会。
• 我们当前在政治上有能力和责任应对人工智能带来的伤害，并可利用技术增强集体治理能力，而不仅仅是对人工智能进行监管。
• 人工智能治理需要专家参与，但更需要民众发声和参与，包括在国际机构层面的民主表达。
• 在“人工智能赋能民主”的国家，人工智能的监管更可能得到更好执行且更加有效。

参与性实验：现状与影响

• 40年来，多国进行试验以超越单纯投票、将普通民众纳入政策制定和立法过程。
• 经合组织在2020年的报告中指出，在近600个案例中，随机抽样选取的公民深入探讨了某一问题并制定了明智的政策建议（在其中一个案例中，甚至提出了提案）。
• 有些实验旨在实现大规模民众参与，例证包括20世纪80、90年代在巴西、肯尼亚、尼加拉瓜、南非和乌干达的参与性宪政进程，及近期智利、埃及和冰岛的众包和意见征询活动。
• 大规模意见征询的实践（例如法国的“全国大辩论”：约有150万人参与；“欧洲未来大会”：500万人访问网站，70万人参与辩论）往往以低技术、模拟式过程为主，且常出现政治家被原始数据淹没或忽视民众意见的问题。

更好地参考各方意见：技术如何放大参与

• 台湾是技术增强公民参与的典范：2014年“向阳花运动”推动了在线开源平台“pol.is”的采用。
• “pol.is”允许就任意主题表达复杂观点并对他人观点投票，绘制民众意见态势图，识别共识与少数意见以及党派游说团体立场，从而帮助减少两极分化并让政客参考多样意见制定公共政策。
• 近期“pol.is”将机器学习与部分功能整合，贡献者可与大型语言模型互动，模型代表不同观点群体，帮助个人识别盟友、对手及他人立场，促进对各方意见的更好参考。
• 该工具已有1200万人参与，几乎达到该地区人口的一半。

企业与跨国试验的案例

• Meta在2022年尝试Meta社区论坛：随机选定的多国用户群体就气候内容管理讨论；并在2022年12月组织了来自32个国家、说着19种语言的6,000名用户就元宇宙中的网络霸凌问题进行讨论。
• Meta实验利用（仍较为基础的）人工智能协助：分配讲话时间、帮助决定讨论主题、就何时搁置问题提出建议。
• 目前尚无证据表明人工智能比人类更能协助这些讨论，但若人工智能在辅助深度讨论方面变得更好，其成本优势将使参与规模从数千人扩展至数百万人成为可能。

翻译、总结、分析：新兴工具与资助

• OpenAI推出“为人工智能提供民主信息”（Democratic inputs to AI）资助计划，补贴全球致力于开发算法、服务民众讨论的十大团队（作者为该计划学术顾问委员会成员并充分披露了这一关系）。
• 这些工具旨在用于推动全球人工智能治理下的民众讨论，并与OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼的愿景一致。

应对风险与技术解决方案

• 将人工智能用于民主存在风险：数据偏见、隐私问题、潜在监视、法律挑战、数字鸿沟，以及可能将文盲和怀疑技术的群体排除在外。
• 许多问题需要通过政治、经济、法律和社会手段来解决，但技术亦能提供辅助：
  • 隐私与监视问题可通过零知识证明（也称为“零知识协议”）来缓解——在不收集参与者数据的情况下验证身份（例如通过文本消息认证或区块链）。
  • 零知识协议可用于在线投票与公众讨论，例如用于共享敏感信息或充当举报者。
  • 生成式人工智能可扩大稀缺的知识与辅导资源，作为与民众对话的定制式工具，按人们特定的认知风格（包括通过图像）解释技术政策问题，并将口头输入转化为书面输入。

政策含义与建议（隐含于分析中）

• 投资于人工智能工具，以提升政府开展民众参与、讨论和磋商的能力，是当务之急。
• 在推动AI赋能民主的同时，应并行解决技术带来的隐私、数据偏见与数字鸿沟问题，以确保更多群体能够获得参与机会。
• 在设计与部署辅助民主讨论的AI系统时，应注重透明性、包容性与对不同观点的公平表示，以增强政策制定的合法性与知识基础。

以人工智能支持更加包容的民主，金融与发展，埃莱娜·兰德莫尔，2023年12月