El mundo no puede darse el lujo de equivocarse con la IA

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El mundo no puede darse el lujo de equivocarse con la IA

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• Authors: Kristalina Georgieva
• Published: 16 de octubre de 2026

Impacto económico y potencial de productividad

• La inteligencia artificial (IA) ya está aquí y está teniendo un profundo impacto en la economía mundial.
• La inversión en IA está creciendo a tal escala que probablemente superará las enormes sumas que se destinaron a la construcción de los ferrocarriles, la red eléctrica e Internet.
• A corto plazo, el auge de la IA supone un shock positivo de demanda que está impulsando el crecimiento, especialmente en Estados Unidos y en los países asiáticos proveedores de hardware.
• El verdadero potencial reside en un shock positivo de oferta que aumente considerablemente la productividad y el crecimiento mundial; el impulso al crecimiento podría situarse en torno a medio punto porcentual al año durante la próxima década.
• Los aumentos de la productividad podrían tardar en materializarse porque las transformaciones tecnológicas rara vez se producen de la noche a la mañana; las empresas deben replantear, reinventar y rediseñar líneas de productos, procesos y flujos de trabajo para materializar los beneficios.
• Gran parte del auge actual se debe a cuantiosas inversiones en infraestructuras de IA, como los centros de datos, lideradas por los hiperescaladores.

Riesgos financieros, de mercado y cibernéticos

• Las grandes empresas de IA recurren cada vez más a los mercados de deuda: en los últimos dos años, su peso en la emisión de bonos con calificación de inversión se ha multiplicado por más de diez, pasando de menos del 1% al 10%, y sigue creciendo.
• El ecosistema de la IA es un sector muy concentrado con operaciones circulares: los hiperescaladores invierten en laboratorios que desarrollan modelos de vanguardia y estos adquieren capacidad de datos a esas mismas empresas.
• Riesgos potenciales descritos:
  • Expectativas que se disparen antes de que se materialicen las ganancias de productividad, dando paso a la decepción.
  • Si los resultados de ingresos o los beneficios de las empresas desarrolladoras de IA fueran mucho menores de lo esperado, podrían provocar caídas de cotizaciones y correcciones de mercado que se propagarían por un ecosistema con alto apalancamiento y relaciones circulares.
  • Incidentes graves vinculados a modelos de vanguardia o ciberataques podrían minar la confianza y aumentar los riesgos para la estabilidad financiera.
  • Las pérdidas podrían extenderse globalmente debido al considerable volumen de tenencias internacionales de activos vinculados a la IA.
• Exposición del empleo:
  • Aproximadamente el 40% de los puestos de trabajo a nivel mundial están expuestos a la IA.
  • En las economías avanzadas, esa exposición asciende a alrededor del 60%.
  • En la región de Asia y el Pacífico, la demanda de trabajadores en las ocupaciones más expuestas a la IA se ha reducido en torno a un 10%; al mismo tiempo, aumenta la demanda de trabajadores que pueden usar la IA.
• Riesgos cibernéticos:
  • La IA acelera el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades y la ejecución de ataques, acortando el ciclo entre ataque y defensa hasta niveles ínfimos.
  • Un ciberataque de gran magnitud que afectara sistemas de pago, operaciones financieras o acceso a depósitos bancarios podría provocar pérdidas inmediatas y erosionar la confianza en el sistema financiero.
  • Una interrupción operativa en un punto crítico del sistema, incluso fuera del sector financiero, podría derivar rápidamente en una crisis de confianza de mayor alcance.

Desafíos distributivos y de acceso

• Existe el riesgo de que los beneficios de la IA se concentren en una minoría privilegiada, tanto entre personas como entre países.
• El aumento del crecimiento en las economías avanzadas podría ser más del doble que en los países de ingreso bajo, debido a diferencias en acceso, preparación y adopción.
• Según el índice sobre preparación ante la IA, la infraestructura digital de las economías avanzadas está tres veces más desarrollada que la de los países de ingreso bajo.

Recomendaciones de política pública (tres principios)

• Principio 1: proteger la estabilidad macroeconómica y financiera.
  • Mantener la estabilidad debe ser la prioridad ante cualquier shock.
  • Las herramientas existentes (requisitos de capital y de concentración) pueden contener la acumulación de riesgos en el sistema financiero.
  • Objetivo: fomentar una participación más amplia en el financiamiento del ecosistema de la IA.
  • Reforzar defensas frente a riesgos cibernéticos, por ejemplo, mediante pruebas de resiliencia de los bancos.
  • Los bancos centrales deben mantenerse alerta porque el impacto de la IA en la inflación diferirá entre países; es fundamental mantener la estabilidad de los precios.
  • En el ámbito fiscal, replantear estrategias a mediano plazo: la IA puede elevar el crecimiento, pero también podría reducir la renta del trabajo, aumentar la desigualdad y erosionar la base tributaria.
  • Los países necesitarán espacio fiscal para invertir en infraestructuras y capacitación y para amortiguar el impacto sobre los grupos más vulnerables; además, tendrán que adaptar los sistemas tributarios a la era de la IA.
  • Acelerar el refuerzo de defensas cibernéticas mediante un marco de resiliencia operativa que abarque todo el sistema y se centre en la continuidad de los servicios críticos.
• Principio 2: fomentar la adopción y la innovación.
  • La fiabilidad de la infraestructura digital y la cualificación de la mano de obra son la base del éxito en la adopción de la IA.
  • Muchas economías necesitarán ampliar su infraestructura energética para el despliegue de la IA; la Agencia Internacional de la Energía prevé que, para 2030, los centros de datos absorban el 3% del consumo mundial de electricidad.
  • Se necesitará una estrategia a mediano plazo que garantice un aumento fiable del suministro eléctrico.
  • Es necesaria una base más amplia de capital de riesgo privado; en países con buena gobernanza, el capital privado podría complementarse con inversiones públicas en investigación y desarrollo de la IA.
  • En África subsahariana, movilizar financiamiento privado para infraestructuras de IA requiere mejorar el clima empresarial y mecanismos de subvenciones y garantías públicas focalizadas.
  • Facilitar la entrada y salida de empresas modernizando sistemas tributarios, reformando regímenes de insolvencia y mejorando la seguridad jurídica para permitir reorganizaciones y reasignación de recursos.
• Principio 3: apoyar a los trabajadores y crear oportunidades.
  • La IA asumirá algunas tareas actuales, pero ello no significa necesariamente pérdida de empleo; los trabajadores podrían asumir nuevas funciones que la IA complementa.
  • Deben fortalecerse las habilidades cognitivas, creativas y técnicas, especialmente entre la juventud.
  • Las redes de protección social tradicionales, como el seguro de desempleo, seguirán siendo importantes; será necesario recurrir cada vez más a programas activos de empleo para mejorar competencias.
  • Los gobiernos deben calibrar sus sistemas fiscales para no favorecer ni obstaculizar en exceso la automatización.
  • Los mercados laborales deben ser lo bastante flexibles para que las empresas contraten el talento que necesitan, y al mismo tiempo ofrecer apoyo a los trabajadores desplazados por la tecnología.

Cooperación internacional y rol del FMI

• La coordinación entre gobiernos, empresas de IA y otras partes interesadas será fundamental dada la rápida evolución de los modelos de vanguardia y la interconexión entre países.
• El FMI continuará ofreciendo asesoramiento de política económica, asistencia para el desarrollo de capacidades y, cuando sea necesario, apoyo financiero, dentro del marco de su mandato macroeconómico fundamental.