用更少的资源种出更多的粮食

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泰国于2014年推出为期20年的国家发展战略“泰国4.0”，优先关注食品、农业和数字产业。
政府项目与举措：
- “智慧农户”（Smart Farmer）和“青年智慧农户”（Young Smart Farmer）计划，鼓励农民采用精准农业技术（包括受人工智能控制的无人机和智能定向喷洒软件）。
- 泰国国家创新局（NIA）推动数字生态系统建设：10月发射了THEOS-2号卫星，为智慧农业收集数据；实施孵化器和加速器计划，帮助农业技术初创企业获得私人部门投资。
- 泰国数字经济促进局（DEPA）管理“社区无人机”（One Community, One Drone）计划，目标覆盖500个社区，通过共享无人机服务帮助农民管理农田；对接市场并为初创企业提供资金。
商业和技术参与者案例：
- Ricult（成立于2015年），为泰国、巴基斯坦和越南农民提供服务；在泰国其人工智能驱动型应用程序下载量超过80万次，帮助小型农户选择作物品种、实施精准农业并解决融资问题。
- Mitr Phol集团与IBM合作，为农民提供人工智能驱动型解决方案。
- 正大集团使用中国极飞科技制造的自主无人机。

泰国背景统计：
- 人口：7,000万人口。
- 贸易地位：世界第15大粮食出口国，亚洲唯一的粮食净出口国。
- 今年预计粮食出口额：443亿美元。
全球粮食安全最新影响因素：
- 联合国《世界粮食安全和营养状况》报告指出：2022年约7.35亿人（占全球人口的9.2%）营养不良，原因包括新冠疫情、俄乌战争及由此造成的扰动。
- 即便粮食富足的泰国，也出现了十年来的首次饥饿现象。
驱动性挑战：
- 营养不良群体对公共援助需求较大、生产力较低，可能影响人均收入、经济增长和政治稳定。
- 青年农民向城市迁移导致从事粮食生产的农民减少，而全球人口增长需要更多粮食。

潜力点：
- 可帮助农民以更少的人力生产更多粮食，从而提高粮食安全、减少或消除部分地区饥饿问题。
- 通过卫星、无人机和应用程序构建的数据流，可支持精准农业、气候适应性育种、市场信息和融资对接。
局限与风险：
- 数据质量问题：如果数据不佳，人工智能的效果会受限。
- 环境风险：在用人工智能优化作物产量时，可能忽视对环境的负面影响。
- 监管与可及性：部分国家对无人机实施限制性法规，增加获得无人机许可证的难度，阻碍技术传播。
- 技术普及阻碍：互联互通、提高数字素养等仍存在障碍，影响数字生态系统的有效运行。
专家观点：
- Channing Arndt（国际农业研究磋商组织）：认为由人工智能驱动的智慧农业在提高粮食安全、减少乃至消除世界许多地区的饥饿问题方面拥有巨大的潜力。
- Aukrit Unahalekhaka（Ricult联合创始人）：指出政府以孤立团队微观管理阻碍技术利用，主张制定相关政策并促进市场发挥作用；同时承认人工智能可根据目标微调但并不完美，并未发现农民滥用人工智能的情况。

推动数字生态系统建设，重点包括：
- 利用卫星和地理空间数据支持智慧农业（如THEOS-2卫星数据）。
- 为农业技术初创企业提供孵化、加速和融资支持，以便将技术转化为田间可用工具。
- 推广可操作性强、易于使用的技术，使农民能够实际采用。
- 通过共享服务（例如“社区无人机”）降低小农户的技术获取门槛。
政府角色与监管建议：
- 避免过度分散的微观管理，制定协调一致的政策以促成初创企业、创新者和农民获得资金支持。
- 平衡技术推广与监管：在开放无人机等新技术的同时，解决隐私、安全和环境问题。
注意事项：
- 关注数据质量、互联互通和数字素养，以确保人工智能带来的潜在收益能够实现并可持续。

罗伯特 • 霍恩，金融与发展，2023年12月