Pour maintenir son rôle moteur dans la croissance économique, l’IA nécessite un approvisionnement énergétique renforcé

IMF Blog, May 13, 2025

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Authors: Christian Bogmans, Giovanni Melina
Published: May 13, 2025

Rôle de l’IA dans la croissance économique

L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un nouveau moteur de productivité et de croissance économique, qui transforme aussi l’emploi et l’investissement.
Selon les scénarios de l’analyse présentée dans l’édition d’avril 2025 des Perspectives de l’économie mondiale du FMI, l’IA pourrait aider à accroître le rythme moyen de la croissance annuelle de l’économie mondiale.

Consommation électrique des centres de données — état et évolutions récentes

En 2023, les centres de données du monde entier ont consommé jusqu’à 500 térawattheures d’électricité, selon les estimations les plus récentes de l’OPEP pour l’ensemble de l’année.
Ce volume est plus de deux fois supérieur aux niveaux annuels enregistrés entre 2015 et 2019.

Projections de consommation jusqu’en 2030

Selon les projections de l’OPEP, la consommation mondiale des centres de données pourrait tripler pour atteindre 1 500 Twh d’ici 2030.
La consommation électrique des seuls centres de données, déjà équivalente à celle de pays comme l’Allemagne ou la France, pourrait atteindre d’ici 2030 un niveau comparable à celui de l’Inde.
Elle dépasserait alors la consommation prévue des véhicules électriques, en représentant 1,5 fois la demande énergétique de ces véhicules d’ici la fin de la décennie.
Aux États-Unis, selon un scénario de demande moyenne établi par McKinsey & Co, la consommation des parcs de serveurs pourrait plus que tripler pour dépasser 600 Twh d’ici 2030.

Effets sur l’offre, les prix et l’investissement

L’augmentation de la demande d’électricité du secteur technologique devrait stimuler l’offre globale.
Si l’offre est suffisamment réactive, la hausse des prix de l’électricité devrait rester modérée.
Une réaction plus lente de l’offre pourrait entraîner des hausses de coûts nettement plus marquées, pénalisant consommateurs et entreprises et risquant de freiner le développement de l’industrie de l’IA.
L’effet net sur la demande d’électricité demeure incertain, ce qui pourrait retarder les investissements dans le secteur de l’énergie et provoquer une hausse des prix.

Effets sur les émissions

Selon les politiques énergétiques en vigueur, l’augmentation de la demande d’électricité liée à l’IA pourrait ajouter 1,7 gigatonne d’émissions mondiales de gaz à effet de serre entre 2025 et 2030, soit à peu près autant que les émissions énergétiques de l’Italie sur cinq ans.

Incertitudes technologiques et d’adoption

La demande en puissance de calcul et en électricité des plateformes d’IA reste très incertaine.
Des modèles d’IA efficaces en open source, comme DeepSeek, permettent de réduire les besoins en calcul et la consommation électrique.
Cependant, la baisse des coûts liée à ces modèles favorise une adoption plus large de l’IA, et les modèles de raisonnement avancés, plus gourmands en énergie, contribuent à accroître la demande.

Recommandations politiques et mesures possibles

Les décideurs doivent mettre en place des stratégies énergétiques efficaces pour garantir que l’offre puisse suivre la croissance rapide de la demande.
La mise en œuvre de mesures qui encouragent la diversification des sources d’énergie peut:
- améliorer l’approvisionnement en électricité,
- aider à atténuer la flambée des prix,
- maîtriser les émissions.
Les décideurs et les entreprises doivent travailler ensemble pour permettre à l’IA d’atteindre son plein potentiel tout en limitant les coûts.

Article de blog de Christian Bogmans et Giovanni Melina, le 13 mai 2025 — contributions de Ganchimeg Ganpurev et Andrea Pescatori; s’appuie sur le dossier spécial sur les produits de base de l’édition d’avril 2025 des Perspectives de l’économie mondiale et sur le document de travail "Power Hungry: How AI Will Drive Energy Demand".