Las mujeres, la tecnología y el futuro del trabajo
IMF Blog, November 20, 2018
Source details
- Canonical URL
- Las mujeres, la tecnología y el futuro del trabajo
Other formats
Bibliographic details
- Authors: Era Dabla-Norris, Kalpana Kochhar
- Published: November 20, 2018
Hallazgos principales
- La digitalización, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están automatizando muchas tareas rutinarias de baja o mediana calificación.
- En promedio, las mujeres se enfrentan a un riesgo de 11% de perder su empleo debido a la automatización, comparado con el 9% para los hombres.
- Se estima que 26 millones de trabajos que hoy ocupan mujeres en 30 países enfrentan un alto riesgo de desaparecer en los próximos 20 años ante los avances de la tecnología.
- Los trabajos realizados por mujeres tienen una probabilidad de automatización de 70% o más; esto se traduce a escala mundial en 180 millones de puestos de trabajo ocupados por mujeres.
- Casi 5% de la brecha salarial entre hombres y mujeres se debe a que las mujeres realizan trabajos que implican tareas más rutinarias.
- En Estados Unidos esto significa que las mujeres sacrifican ingresos por USD 26.000 a lo largo de su vida laboral.
- En el sector de tecnología, las mujeres tienen un 15% menos de probabilidades que los hombres de ser gerentes y profesionales, y un 19% más de ocupar funciones administrativas y de servicio más rutinarias.
Grupos y sectores en mayor riesgo
- Mujeres de 40 años o más enfrentan un riesgo desproporcionadamente alto.
- Quienes ocupan cargos administrativos, de servicios y de ventas corren un riesgo desproporcionadamente alto.
- Cerca del 50% de las mujeres con estudios secundarios o inferiores corren un alto riesgo de automatización de sus trabajos, en comparación con el 40% en el caso de los hombres.
- El riesgo para las mujeres con estudios universitarios de licenciatura o posgrado es del 1%.
- En las economías avanzadas y emergentes, el empleo en sectores tradicionalmente dominados por mujeres, como la salud y los servicios sociales, es menos propenso a la automatización por requerir aptitudes cognitivas e interpersonales.
Oportunidades y desafíos estructurales
- Las mujeres están subrepresentadas en campos donde el empleo está creciendo, como la ingeniería y la tecnología de la información y las comunicaciones.
- El envejecimiento rápido de la población en economías avanzadas y emergentes puede aumentar la demanda de trabajadores en salud y servicios sociales y simultáneamente impulsar el uso de inteligencia artificial, robótica y otras tecnologías para complementar a esos trabajadores.
- La mayor automatización puede erosionar los beneficios logrados para aumentar la participación femenina y la igualdad salarial si las mujeres siguen concentradas en ocupaciones de alto riesgo de automatización.
Políticas recomendadas
- Ofrecer a las mujeres la posibilidad de adquirir las aptitudes necesarias:
- Invertir cuanto antes en la participación de las mujeres en ciencias, tecnología y matemáticas, por ejemplo mediante programas como Girls Who Code.
- Promover mentoreo entre pares para quebrar estereotipos de género e incrementar el número de mujeres en campos científicos.
- Aplicar deducciones de impuestos para la capacitación de personas en la población activa, como en los Países Bajos.
- Implementar cuentas individuales transferibles para aprendizaje, como en Francia, para reducir los obstáculos al aprendizaje permanente.
- Cerrar la brecha de género en los puestos de liderazgo:
- Ofrecer servicio de guardería de costo asequible y reemplazar la tributación familiar por la tributación individual, como en Canada e Italia.
- Establecer objetivos relevantes para la contratación y retención de empleados y cuotas respecto al ascenso en la carrera, como en Noruega.
- Desarrollar programas de mentoreo y capacitación para promover el ascenso de las mujeres hacia puestos directivos.
- Cerrar la brecha digital de género:
- Realizar inversiones públicas en infraestructura de capital y garantizar la igualdad de acceso al financiamiento y la conectividad, como en Finlandia.
- Facilitar la transición para los trabajadores:
- Apoyar a los trabajadores en el proceso de cambio de trabajo debido a la automatización mediante capacitación y prestaciones vinculadas a la persona y no al puesto de trabajo, por ejemplo cuentas individuales de capacitación (Francia, Singapur).
- Adaptar los sistemas de protección social a las nuevas formas de trabajo.
- Considerar la ampliación de las pensiones no contributivas y, en algunos casos, la adopción de ingresos básicos garantizados para hacer frente al deterioro de la seguridad de los ingresos asociado al rápido cambio tecnológico.
Conclusión
- La automatización intensifica la necesidad de políticas dirigidas a nivelar el campo de juego entre hombres y mujeres para que todos tengan las mismas oportunidades de contribuir y beneficiarse del cambio tecnológico.
- Intervenciones tempranas en educación, capacitación, liderazgo, conectividad y protección social son críticas para mitigar los riesgos y aprovechar las oportunidades que presenta la transformación digital.
Fuente: Era Dabla‑Norris y Kalpana Kochhar, “Las mujeres, la tecnología y el futuro del trabajo”, 20 de noviembre de 2018.