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返归基础
生成式人工智能会释放新的创造力和生产力，但也给人类提出了重要的问题
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埃尔维 • 图尔佩（HERVE TOURPE）是IMF数字顾问部门的负责人。
文章和其他材料中所表达的观点均为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。
请想象一个世界，其中，机器是艺术家、讲故事的人，甚至是经济学家。它们能够生成类似人类智能的内容。计算机科学家先驱艾伦 • 图灵（Alan Turing）在1950年的一篇论文中首次设想了机器达到这种精湛程度的可能性。随着ChatGPT和其他所谓“生成式人工智能”工具的问世，图灵预测的“模仿游戏”现在已经成为了现实。这感觉就像是我们一下子来到了一个曾经只存在于科幻小说中的宇宙中。但究竟什么是生成式人工智能（GenAI）？
GenAI代表了机器学习技术迄今为止最令人印象深刻的进展。它标志着人工智能在理解和处理复杂数据模式方面的重大飞跃，而这将释放新的创造力和生产力。但它也给人类提出了重要的问题。一系列关键创新的里程碑事件，标志着其在实现如今的复杂性所经过的历程。
上世纪60年代，一个名为“ELIZA”的程序能够产生近似人类的回应，这让科学家们印象深刻。它十分基础，是通过一组规则运行的。但它就是我们现在所知的“聊天机器人”的前身。二十年后，人工神经网络问世了。这些网络源于人类大脑的启发，它们赋予了机器新的技能，如理解语言的细微差异以及识别图像等。但由于训练数据有限、计算能力不足，当时未能取得真正的进步。令人惊讶的是，数据与算力这两种资源每年都在翻倍，这为2000年代第三波人工智能，也即“深度学习”的到来铺平了道路。
深度学习
随着一系列创新的到来，如谷歌翻译、Alexa和Siri等数字助手以及自动驾驶汽车的出现，机器开始理解世界并与之互动。然而，虽然有了这些进展，但拼图还是缺少了一块。机器可以协助和预测，但它们无法真正理解人类对话的复杂性，也很难生成人类那样的内容。
然后，在2014年，生成对抗网络（GANs）利用了两个相互竞争的神经网络，不断提高彼此的能力。其中，“生成器”创建模仿性的数据、文本或图像，而“鉴别器”则试图区分真实内容和模拟内容。这种双重网络竞争革命性地改变了人工智能理解和复制复杂模式的方式。
最后一块拼图在2017年的一篇开创性论文中出现，其题目为“注意力就是你所需要的一切” 。通过教导人工智能注意输入信息中的相关部分，突然间，机器似乎开窍了，它开始理解输入信息的本质。这种生成式人工智能产生了骇人的人类般的内容，至少在实验室中是这样。
GANs和注意机制相结合，再加上不断增长的信息和计算能力，为ChatGPT这一有史以来最令人震撼的聊天机器人的问世奠定了基础。ChatGPT由OpenAI公司于2022年11月发布，其他大型科技企业也很快推出了他们自己的GenAI聊天机器人。
经济金融领域
人工智能在经济金融领域当然也不是一个新的概念。传统人工智能（高级分析、机器学习、预测性深度学习）一直被用于处理数字、判断市场趋势和定制金融产品。GenAI的独特之处在于它能够更创造性地深入挖掘和解释复杂数据。通过分析经济指标或金融变量之间的复杂关系，它不仅能够提供预测，还能生成备选情景、有见地的图表，甚至可以编写能显著改变该行业运营模式的代码片段。
从传统人工智能到生成式人工智能，这种演进为公共和私人部门带来了一种充满各种可能的全新时代。各国政府已开始使用这些智能工具来改善民众的服务并克服劳动力短缺的问题。中央银行也对此予以了关注，它们认为GenAI能够更好地筛选大量银行数据，以完善经济预测并更好地监测风险，包括诈骗风险。
投资公司正在利用GenAI来发现股票价格和市场情绪的微妙变化，其中，它们借鉴更丰富的知识来提出更有创意的选项，为潜在的、更有利可图的投资策略的使用铺平了道路。与此同时，保险公司正在探索如何利用生成模型创建个性化的保单，使其更符合个人的需求和偏好。
GenAI正在飞速发展，不断扩展经济金融领域人工智能能力的边界，并为解决旧有的问题引入了新的解决方案。有些人对此持怀疑态度。他们说，人工智能就像一只在随机选择的鹦鹉一样，它们可以创造毫无意义和不真实的事实，这种现象被称为“幻觉”，而它实际上并不了解词语背后的含义。他们指出，ChatGPT的知识受限于最近一次的训练日期。可能如此。然而，鉴于创新的惊人速度，这些论点还能有效多久呢？
即便如此，最初各方对GenAI的兴奋之情，已经逐渐被日益增加的真正问题所取代。与人工智能相关的传统挑战——如在训练数据中放大已有的偏见，或是缺乏决策透明度——已经变得更加紧迫。此外，新的担忧也已出现。
人工智能的武器化
一个特别令人担忧的风险是GenAI具有这样的惊人的能力：它能讲述与个人已有信仰和观点高度共鸣的故事，这可能会强化信息的“茧房”和意识形态的“孤岛”。恶意行为者不仅可以通过书面文字来利用这种能力——2022年3月，在一个AI生成视频中，乌克兰总统弗拉基米尔•泽连斯基（Volodymyr Zelenskyy）向俄罗斯军队投降。这些事件展示了GenAI可如何被武器化，以操控政治、市场和舆论。
无论是虚构的故事、篡改的图像还是合成的视频，GenAI的创造都可以如此令人信服，以至于它们能制造出一种虚假的现实感。这有可能以前所未有的效率和强度传播错误信息、引发恐慌，甚至破坏经济金融系统。这可能并不总是故意的：作为幻觉的结果，机器可能会在无意中传播错误信息。
人工智能的威胁不仅限于操纵。另一个担忧是，随着GenAI的不断发展，人们的工作岗位可能会被取代。GenAI可能实现以前由人类执行的任务的自动化，这将导致许多失业。当局需要推出相关战略，为失业者提供就业和再培训的策略。
今年早些时候，包括ChatGPT的创造者在内的顶尖人工智能专家联名发表了一封警告信，其称：“降低人工智能给人类带来的生死存亡风险，应成为全球的一个优先事项，其应与大流行病和核战争等对整个人类社会产生威胁的风险相提并论。”这一点与数十年前图灵提出的担忧交相呼应，后者曾警告说，“存在一种危险，即机器最终会掌控我们的生活。”
我们正站在一个技术与伦理的十字路口。GenAI极具前景，又涉及深刻的、生死存亡的问题，它是无法被废除的。在我们利用其变革性力量的同时，我们也必须记住图灵的仍有意义的建议。GenAI是一次巨大的转变，各方需要对其予以密切监督，建立全新的监管框架，并对那些道德、透明、可控且与人类价值观相一致的创新做出坚定的承诺。
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