为(通用)人工智能的未来制定情景规划
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- Authors: ANTON KORINEK
- Published: December 20, 2023
概要与背景
- 人工智能(AI)正迅猛发展,并在近几年加速进步。ChatGPT于2022年11月发布,能够生成堪比人类产出质量的文本和代码、无缝翻译各种语言、编写创意性内容并使用丰富的信息回答问题。
- 用于训练最尖端AI系统的计算资源(或简称“算力”)在过去十年中每六个月翻一番。
- 领先的生成式AI模型已经能够显著提高世界一流顾问、程序员甚至经济学家的生产率(Korinek,待发布)。
关于AI加速发展的猜想与不确定性
- 关键转变示例:杰弗里•辛顿(Geoffrey Hinton)认为通用人工智能(AGI)可能会在5到20年内成为现实。
- 存在显著分歧:一些研究人员预测快速加速,另一些持怀疑态度。关键不确定性还涉及智能的本质和人脑能力的上限。
- 两种关于人脑可执行任务复杂性的观点(图1所示):
- 观点一:人脑解决更复杂任务的能力是无限的——延续工业革命以来自动化拓展并重新分配劳动力的模式(与图1小图1一致)。
- 观点二:人脑可执行任务的复杂性有一个上限——信息论视角下人脑作为计算实体的生物学限制(与图1小图2一致)。
- 如果第二种观点成立,现代AI系统可能迅速迎头赶上并超越人脑,部分原因是AI系统能以明显更快速度交换信息。
三种政策制定者应关注的技术情景
- 情景一(保守,维持现状):
- AI提升生产率并实现一系列认知工作任务的自动化,同时为受影响劳动者创造新的机会,平均而言这些新工作比被取代的工作生产效率更高(对应图1的小图1)。
- 情景二(进步,在20年内实现AGI):
- 在未来20年里,AI逐渐发展为AGI,能在该时期结束时具备执行所有人类工作任务的能力,从而使劳动贬值(Susskind,待发布)。该情景假设AI需要20年才能完成最复杂的认知任务(对应图1的小图2)。
- 情景三(激进,在5年内实现AGI):
- 与情景二类似,但时间表为5年内实现AGI及其对劳动的所有相关影响。
- 作者估计这三种情景中的每一种都有超过10%的概率会成为现实。
宏观经济模型分析(Korinek 和 Suh(2023))与主要结论
- Korinek和Suh(2023年)使用研究自动化的主流宏观经济模型,分析三种情景对产出和工资的影响(图2摘要)。
- 主要结论(三点):
- 第一:在保守“维持现状”情景下,经济增长沿过去几十年的轨迹发展;但在两种AGI情景下,产出增长要快得多,因为劳动力的稀缺性不再是产出制约因素。
- 第二:在所有三种情景下,工资最初都会上涨——但仅限于劳动力稀缺的时期。当经济接近实现AGI时,工资暴跌。
- 第三:在两种AGI情景中,产出的大幅增长和工资的暴跌由同一力量驱动:稀缺的劳动力被相对更丰富的机器所取代。这表明可以设计制度来补偿劳动者收入损失,并确保AGI产生的收益实现共享繁荣。
- 注释与限制:
- 图2应被理解为可能性的解释,而非精确预测。
- 模型基于“劳动获得有竞争力回报的高效经济”的假设。
- 一系列非技术因素可能减缓AGI推出,包括组织摩擦、监管法规、芯片供应链瓶颈以及社会性选择(例如保留某些“怀旧”工作如牧师、法官或立法人员)。
政策建议与监测指标
- 风险管理与情景规划原则:
- 采用投资组合方法:不要将所有政策押注于单一情景,做好风险对冲并为多种可能结果准备应急计划。
- 对现有经济与金融政策框架在每种情景下进行压力测试,并在必要时改革以确保充分性和韧性。
- 委托专家团队进行迭代情景规划,定期评估各种情景发生概率的变化。
- 具体政策工具与改革方向(示例):
- 渐进性措施:改革税收制度和扩大社会保障体系。
- 新计划:引入小额基本收入制度,并在必要时扩大其规模。
- 建议监测的先行指标(互为补充):
- 技术基准指标:衡量AI系统在执行各种劳动任务时的表现。
- 流入AI开发的投资水平:对研发、人才和计算机芯片的投资。
- AI技术在整个经济中的采用率:各部门AI采用率上升的指标。
- 宏观经济和劳动力市场趋势:生产率统计数据和劳动力市场的趋势最终反映宏观影响。
结论要点
- 由于未来AI发展存在深刻不确定性,应采取适应性、基于情景的方法来拥抱不确定性:
- 通过情景压力测试和迭代规划,最大限度地从AI持续发展中获益,同时降低相关风险。
- 设计能够补偿劳动者损失并实现利益共享的制度,是应对AGI带来高产出与低工资并存情形的关键。
Source: International Monetary Fund — 为(通用)人工智能的未来制定情景规划, 安东 • 科里内克, 2023年12月, https://www.imf.org/zh/publications/fandd/issues/2023/12/scenario-planning-for-an-agi-future-anton-korinek