充分信息披露：本期《金融与发展》杂志完全由人类智能创作而成。但不久的将来，本杂志的至少一部分内容可能会得到人工智能的辅助——而自ChatGPT一年前问世以来，人工智能这一话题已经主导了全球讨论。

生成式人工智能在公共和私人领域带来了令人心驰神往的全新可能。想象一下：这些“思维的机器”可如何改善医疗诊断，弥合教育差距，通过更高效的农业解决粮食安全问题，推动行星探索——更不用说消除单调乏味的工作了。

然而，最初围绕人工智能的兴奋之情已经消退，取而代之的是不断增加的真正难题。这包括：破坏民主和损坏经济稳定的虚假信息传播；对各种技能水平的工作产生的威胁；贫富差距的扩大；以及人类和计算机偏见的广泛传播等。

本期杂志旨在初步探讨人工智能对经济增长、就业、不平等和金融的影响。我们邀请了一些领先的思想家，探讨应如何为人工智能时代做好准备。

在我们的首篇文章中，斯坦福大学的埃里克 • 布林约尔松（Erik Brynjolfsson）和加布里埃尔 • 温格（Gabriel Unger）描述了一个关于人工智能和经济的“岔路口”，它们将通向两种极为迥异（有益或有害）的结果。他们指出，未来最终如何，将取决于许多因素，包括今天我们在技术和政策上所作出的决定。

对于麻省理工学院的达伦 • 阿塞莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙 • 约翰逊（Simon Johnson）来说，人工智能的最终影响取决于其对劳动者产生何种影响。创新总是会推升生产率，但并不总是带来各方共享的繁荣——这取决于机器是补充还是替代人类。这两位经济学家概要性地提出了一些政策，比如赋予劳动者发言权，这可以避免追求纯粹的自动化，而是提倡一种“机器与人相互补充”之路，从而创造出全新的高质量工作。

人工智能的进步是跳跃性的。鉴于其内在的不可预见性，弗吉尼亚大学的安东 • 科里尼克（Anton Korinek）建议进行情景规划。他阐述了几种不同的技术路径，它们的差异在于人工智能是否（以及何时会）超越人类智能。这些不同技术路径给经济和劳动者带来的结果截然不同。他指出，政策制定者应针对多种情景做好改革准备，并在未来做出相应的调整。

谈到这里，也就涉及到了人工智能的治理问题。欧亚集团（Eurasia Group）总裁伊恩 • 布莱默（Ian Bremmer）和技术公司“人工智能拐点”（Inflection AI）首席执行官穆斯塔法 •苏莱曼（Mustafa Suleyman）指出，在各国争夺人工智能霸权的竞赛中，监管面临着挑战。他们警告称，在未来几十年里，人工智能治理将是国际社会最困难的挑战之一；从外，他还概述了人工智能政策制定的若干原则。

IMF的吉塔 • 戈皮纳特（Gita Gopinath）敦促在制定一套独特的人工智能政策时，应平衡创新与监管。她在文中表示，由于人工智能的运作跨越了国界，因此我们迫切需要开展全球合作，以最大程度地利用这项技术带来的巨大机会，同时尽可能减小其对社会的显著危害。

在其他引人深思的文章中，丹尼尔•比约克伦（Daniel Björkegren）和约书亚 • 布卢门斯托克（Joshua Blumenstock）展示了肯尼亚、塞拉利昂和多哥如何利用人工智能来造福贫困人群。南丹 • 尼莱卡尼（Nandan Nilekani）指出印度正处于一个人工智能革命的关键时刻，以解决紧迫的经济和社会挑战。本期杂志还介绍了哈佛大学的劳动经济学家劳伦斯 • F • 卡茨（Lawrence F. Katz），他对不平等问题的研究为人工智能的讨论提供了启发。

人工智能可以朝着非常不同的方向发展，这凸显出了社会在积极、集体决定其未来走向中发挥的作用。可以明确的是，我们必须引导人工智能成为一种增强而非削弱人类潜力和智慧的工具。归根结底，这是关于人工智能如何为人类提供帮助。

文章和其他材料中所表达的观点均为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。