CATÁLOGO DE CAPACITACIÓN
Big Data for Macroeconomic Statistics (BDMS)
Invitación
Sesión No. PT 26.03
Sede: Asuncion, Paraguay
Fecha: 4 al 8 de mayo de 2026 (1 semana) nuevas fechas
Modalidade de aprendizaje:
Idioma en que se imparte: Inglés
Idiomas en los que se provee interpretación: Español
A quién va dirigido
Este curso está dirigido al personal técnico y a los directivos de oficinas nacionales de estadística, bancos centrales u organismos gubernamentales similares que participan en proyectos de estadísticas macroeconómicas, nowcasting y ciencia de datos.
Prerrequisitos
Es adecuado para economistas, estadísticos, científicos de datos y responsables de la toma de decisiones que supervisan proyectos o equipos relacionados con las estadísticas macroeconómicas, el nowcasting y la ciencia de datos. Tener conocimientos de programación es útil, pero no imprescindible.
Descripción del curso
Este taller capacita a funcionarios gubernamentales en el uso de Big Data y tecnologías avanzadas para producir estadísticas detalladas y de alta frecuencia, mejorando el monitoreo y la investigación macroeconómica regional. El taller es impartido por científicos de datos del Centro de Big Data del FMI a través de clases teóricas y talleres prácticos que cubren diversas aplicaciones de Big Data relevantes para las estadísticas macroeconómicas, ofreciendo perspectivas tanto desde el punto de vista del productor como del usuario. Además, los participantes tendrán la oportunidad de presentar y debatir sus casos de uso, participar en discusiones y beneficiarse de los conocimientos y experiencias compartidas.
Objetivos del curso
Al finalizar el curso, los participantes deberán ser capaces de:
- Brindar apoyo en la configuración de arquitecturas de Big Data, incluyendo la extracción, el preprocesamiento y la visualización de datos en sus respectivas organizaciones.
- Demostrar conocimientos prácticos en modelado de aprendizaje automático, selección de variables, análisis de desempeño y selección de modelos para nowcasting del PIB y monitoreo del comercio (basado en la plataforma `PortWatch¿ del FMI).
- Demostrar habilidades prácticas en el uso de Google Earth Engine (GEE), Dynamic World, Jupyter Notebook y otros paquetes de geociencia y ciencia de datos para analizar datos satelitales y generar estadísticas macroeconómicas de alta frecuencia.
- Realizar análisis textual con tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para apoyar el análisis macroeconómico.
- Demostrar la aplicación de estas tecnologías y recursos de Big Data para mejorar la oportunidad y la granularidad de sus estadísticas oficiales.
- Facilitar el aprendizaje entre pares sobre aplicaciones de Big Data y explorar colaboraciones entre agencias que trabajen en proyectos de interés mutuo.
- Obtener conocimientos sobre la conformación de equipos efectivos de ciencia de datos y el desarrollo de estrategias institucionales de Big Data para fomentar la innovación en estadísticas macroeconómicas.