Nouvelles compétences et intelligence artificielle transforment le monde du travail
IMF Blog, January 15, 2026
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- Nouvelles compétences et intelligence artificielle transforment le monde du travail
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- Authors: Kristalina Georgieva
- Published: January 15, 2026
Constats principaux
- L’intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques bouleversent le monde du travail, créant à la fois destructions et créations d’emplois.
- "Une offre d’emploi sur 10 dans les pays avancés, et une sur 20 dans les pays émergents, exige désormais au moins une compétence nouvelle."
- Les postes hautement qualifiés, techniques et à responsabilité requièrent le plus de compétences nouvelles; les technologies de l’information représentent "plus de la moitié" de cette demande.
- Les compétences spécifiques à certains secteurs augmentent fortement : soins à distance et santé numérique dans la santé ; connaissance des réseaux sociaux dans le marketing.
- "Près de 40 % des emplois mondiaux" sont exposés aux changements apportés par l’IA.
Effets sur salaires et emploi
- Les employeurs paient davantage les travailleurs qui ont acquis des compétences nouvelles :
- "Au Royaume-Uni et aux États-Unis, les offres d’emploi qui exigent une compétence nouvelle proposent généralement des salaires plus élevés de 3 %."
- Pour les offres nécessitant "quatre ou davantage" de compétences nouvelles : salaires supérieurs de "15 %" au Royaume-Uni et de "8,5 %" aux États-Unis.
- Impact local de ces salaires plus élevés :
- "Aux États-Unis, dans les régions les plus dotées en compétences nouvelles, depuis une décennie, l’emploi augmente de 1,3 % pour chaque hausse de 1 point de pourcentage des offres d’emploi exigeant des compétences nouvelles."
- Distribution des gains :
- Les travailleurs "les plus et les moins qualifiés" bénéficient principalement, tandis que les emplois "moyennement qualifiés" reculent.
- Spécificités liées à l’IA :
- Les compétences en IA se traduisent par des écarts salariaux, mais "jusqu’à présent, elles n’ont pas créé d’emplois, à la différence des autres nouvelles compétences."
- Dans les métiers sensibles à l’IA, "le niveau d’emploi est inférieur dans les régions où la demande de compétences en IA est forte — en baisse de 3,6 % après cinq ans par rapport aux régions où ces compétences sont moins recherchées."
- L’adoption de l’IA générative réduit les embauches en bas de l’échelle, en particulier lorsque les tâches peuvent être automatisées.
Indice de déséquilibre des compétences et préparation
- Un indice de déséquilibre des compétences a été élaboré pour mesurer le poids relatif de la demande potentielle de nouvelles compétences par rapport à l’offre, en retenant "les États-Unis comme référence."
- Cet indice complète "l’indicateur de préparation à l’IA" du FMI, qui mesure l’état de préparation des pays dans quatre domaines facilitant l’adoption de l’IA.
- Catégories de pays selon l’indicateur :
- Demande élevée / offre faible (exemples cités) : "Brésil, Mexique et Suède" — nécessité d’investir dans la formation et l’enseignement STEM ; possible recours à l’externalisation ou à des travailleurs étrangers.
- Offre abondante / demande plus faible (exemples cités) : "Australie, Irlande et Pologne" — tâche de stimuler l’innovation, aider les entreprises à absorber les talents ; réformes pour favoriser l’innovation, la création d’entreprises et l’accès au financement.
- Pays émergents et pays à faible revenu : demande et offre limitées — besoin d’adopter les deux types de mesures.
Recommandations politiques
- Aider les travailleurs à s’adapter, acquérir de nouvelles compétences et rester actifs sur le marché du travail.
- Favoriser la mobilité par des mesures de logement abordable et des modalités de travail flexibles afin d’accélérer la diffusion des compétences.
- Ajuster la politique de concurrence pour empêcher la concentration du pouvoir de marché résultant d’acquisitions visant à s’emparer de talents, et ainsi préserver l’innovation et les opportunités.
- Améliorer la protection sociale pour faciliter les transitions professionnelles et aider la réinsertion sur le marché du travail.
- Remanier les systèmes éducatifs pour une économie fondée sur l’IA :
- Reconnaître que la forte demande de compétences informatiques "ne se traduit pas nécessairement par une hausse équivalente de la demande de spécialistes de l’informatique et de l’IA".
- Former les étudiants aux compétences cognitives, créatives et techniques qui complètent l’IA plutôt que de lui faire concurrence.
- Garantir l’accès à des reconversions pour les travailleurs dont l’emploi risque d’être supprimé.
Exemples et bonnes pratiques
- Selon l’indice de préparation aux compétences, "la Finlande, l’Irlande et le Danemark" figurent parmi les pays les mieux placés pour doter leurs actifs des compétences et de la souplesse nécessaires.
- Facteurs distinctifs : "Des investissements vigoureux dans l’enseignement supérieur et des programmes d’apprentissage tout au long de la vie" qui aident les travailleurs à s’adapter à l’évolution des technologies.
Synthèse de l'appel à l'action
- Les transformations liées à l’IA sont potentiellement bénéfiques mais exigent des "mesures audacieuses" immédiates :
- Investir dans les compétences.
- Faciliter les transitions professionnelles.
- Favoriser la concurrence pour que l’innovation profite à tous.
Kristalina Georgieva, le 15 janvier 2026