Nouvelles compétences et intelligence artificielle transforment le monde du travail

IMF Blog, January 15, 2026

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L’intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques bouleversent le monde du travail, créant à la fois destructions et créations d’emplois.
"Une offre d’emploi sur 10 dans les pays avancés, et une sur 20 dans les pays émergents, exige désormais au moins une compétence nouvelle."
Les postes hautement qualifiés, techniques et à responsabilité requièrent le plus de compétences nouvelles; les technologies de l’information représentent "plus de la moitié" de cette demande.
Les compétences spécifiques à certains secteurs augmentent fortement : soins à distance et santé numérique dans la santé ; connaissance des réseaux sociaux dans le marketing.
"Près de 40 % des emplois mondiaux" sont exposés aux changements apportés par l’IA.

Les employeurs paient davantage les travailleurs qui ont acquis des compétences nouvelles :
- "Au Royaume-Uni et aux États-Unis, les offres d’emploi qui exigent une compétence nouvelle proposent généralement des salaires plus élevés de 3 %."
- Pour les offres nécessitant "quatre ou davantage" de compétences nouvelles : salaires supérieurs de "15 %" au Royaume-Uni et de "8,5 %" aux États-Unis.
Impact local de ces salaires plus élevés :
- "Aux États-Unis, dans les régions les plus dotées en compétences nouvelles, depuis une décennie, l’emploi augmente de 1,3 % pour chaque hausse de 1 point de pourcentage des offres d’emploi exigeant des compétences nouvelles."
Distribution des gains :
- Les travailleurs "les plus et les moins qualifiés" bénéficient principalement, tandis que les emplois "moyennement qualifiés" reculent.
Spécificités liées à l’IA :
- Les compétences en IA se traduisent par des écarts salariaux, mais "jusqu’à présent, elles n’ont pas créé d’emplois, à la différence des autres nouvelles compétences."
- Dans les métiers sensibles à l’IA, "le niveau d’emploi est inférieur dans les régions où la demande de compétences en IA est forte — en baisse de 3,6 % après cinq ans par rapport aux régions où ces compétences sont moins recherchées."
- L’adoption de l’IA générative réduit les embauches en bas de l’échelle, en particulier lorsque les tâches peuvent être automatisées.

Un indice de déséquilibre des compétences a été élaboré pour mesurer le poids relatif de la demande potentielle de nouvelles compétences par rapport à l’offre, en retenant "les États-Unis comme référence."
Cet indice complète "l’indicateur de préparation à l’IA" du FMI, qui mesure l’état de préparation des pays dans quatre domaines facilitant l’adoption de l’IA.
Catégories de pays selon l’indicateur :
- Demande élevée / offre faible (exemples cités) : "Brésil, Mexique et Suède" — nécessité d’investir dans la formation et l’enseignement STEM ; possible recours à l’externalisation ou à des travailleurs étrangers.
- Offre abondante / demande plus faible (exemples cités) : "Australie, Irlande et Pologne" — tâche de stimuler l’innovation, aider les entreprises à absorber les talents ; réformes pour favoriser l’innovation, la création d’entreprises et l’accès au financement.
- Pays émergents et pays à faible revenu : demande et offre limitées — besoin d’adopter les deux types de mesures.

Aider les travailleurs à s’adapter, acquérir de nouvelles compétences et rester actifs sur le marché du travail.
Favoriser la mobilité par des mesures de logement abordable et des modalités de travail flexibles afin d’accélérer la diffusion des compétences.
Ajuster la politique de concurrence pour empêcher la concentration du pouvoir de marché résultant d’acquisitions visant à s’emparer de talents, et ainsi préserver l’innovation et les opportunités.
Améliorer la protection sociale pour faciliter les transitions professionnelles et aider la réinsertion sur le marché du travail.
Remanier les systèmes éducatifs pour une économie fondée sur l’IA :
- Reconnaître que la forte demande de compétences informatiques "ne se traduit pas nécessairement par une hausse équivalente de la demande de spécialistes de l’informatique et de l’IA".
- Former les étudiants aux compétences cognitives, créatives et techniques qui complètent l’IA plutôt que de lui faire concurrence.
- Garantir l’accès à des reconversions pour les travailleurs dont l’emploi risque d’être supprimé.

Selon l’indice de préparation aux compétences, "la Finlande, l’Irlande et le Danemark" figurent parmi les pays les mieux placés pour doter leurs actifs des compétences et de la souplesse nécessaires.
Facteurs distinctifs : "Des investissements vigoureux dans l’enseignement supérieur et des programmes d’apprentissage tout au long de la vie" qui aident les travailleurs à s’adapter à l’évolution des technologies.

Les transformations liées à l’IA sont potentiellement bénéfiques mais exigent des "mesures audacieuses" immédiates :
- Investir dans les compétences.
- Faciliter les transitions professionnelles.
- Favoriser la concurrence pour que l’innovation profite à tous.

Kristalina Georgieva, le 15 janvier 2026