Сценарное планирование будущего с (О)ИИ

Source details

Canonical URL

Сценарное планирование будущего с (О)ИИ

Other formats

• Markdown version
• Structured JSON version
• Bundle manifest

Bibliographic details

• Authors: ANTON KORINEK
• Published: December 6, 2023

Краткий обзор

• Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается; значительный скачок виден после выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, который продемонстрировал способность писать тексты и код, выполнять переводы, создавать креативный контент и давать информативные ответы на ранее невиданном уровне.
• За последнее десятилетие объем вычислений, используемых для обучения самых передовых систем ИИ, удваивался каждые полгода.
• Современные базовые модели генеративного ИИ могут обеспечить значительный прирост производительности для ведущих консультантов, программистов и экономистов.

Гипотеза об ускорении ИИ

• Крупные исследователи прогнозируют, что темпы прогресса в ближайшие годы могут сохраниться или ускориться.
• Пример: Джеффри Хинтон в мае 2023 года предположил возможность создания общего искусственного интеллекта (ОИИ) в течение 5–20 лет.
• Существуют значительные расхождения во мнениях исследователей; важна признанная огромная неопределенность по темпам прогресса и экономическим последствиям.
• На фундаментальном уровне неопределенность связана с вопросами о природе интеллекта и возможностях человеческого мозга; рассмотрены две конкурирующие точки зрения:
  • Панель 1: человеческий мозг не имеет верхней границы сложности задач, которые он может освоить; автоматизация перераспределяет людей к более сложным задачам.
  • Панель 2: существует верхняя граница сложности задач, доступных человеческому мозгу; по этой точке зрения современные системы ИИ могут быстро догнать человека.

Три технологических сценария (перечислены в тексте)

• Сценарий I (консервативный, работа в обычном режиме)
  • Достижения в ИИ повышают производительность и автоматизируют часть когнитивных задач, но затронутые работники переходят на новые, в среднем более продуктивные рабочие места.
• Сценарий II (прогрессивный, ОИИ через 20 лет)
  • В течение следующих 20 лет ИИ постепенно разовьется до уровня ОИИ, к концу периода становится способным выполнять все рабочие задачи человека, обесценивая труд.
• Сценарий III (агрессивный, ОИИ через пять лет)
  • То же, что и сценарий II, но ОИИ появляется в течение пяти лет.

• Автор оценивает, что на момент написания статьи каждый из этих сценариев имеет вероятность реализации более 10 процентов.
• Предложено проводить стресс-тестирование политических основ на соответствие каждому сценарию и реформировать их при необходимости.

Экономические последствия (итоги анализа модели Korinek and Suh, 2023)

• Траектории объема производства и конкурентной рыночной заработной платы отличаются по сценариям (иллюстрированы на рисунке 2):
  • Вывод 1: в консервативном сценарии рост продолжается по привычной траектории; в сценариях ОИИ рост объема производства происходит гораздо быстрее, поскольку нехватка рабочей силы перестает быть сдерживающим фактором.
  • Вывод 2: заработная плата изначально растет во всех трех сценариях, но только пока имеется дефицит рабочей силы; она резко падает при приближении экономики к появлению ОИИ.
  • Вывод 3: одновременно увеличение объема производства и падение заработной платы в сценариях ОИИ обусловлены заменой дефицитной рабочей силы более распространенными машинами; это указывает на необходимость институтов, компенсирующих потерю доходов работников и гарантирующих, что выгоды от ОИИ приведут к всеобщему процветанию.
• Модель — иллюстрация возможностей, а не точный прогноз; перечислены потенциальные факторы замедления внедрения ОИИ: организационные трения, правила и ограничения на накопление капитала, узкие места в цепочке поставок чипов, общественный выбор о внедрении ОИИ, предпочтение оставлять за людьми некоторые роли (например, священников, судей или законодателей), что может поддерживать спрос на человеческий труд.

Индикаторы для отслеживания развития и влияния ИИ

• Технологические показатели: насколько хорошо системы ИИ выполняют широкий спектр трудовых задач.
• Уровни инвестиций: инвестиции в научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, специалистов и компьютерные чипы.
• Степень внедрения технологий ИИ во всех секторах экономики.
• Макроэкономические тенденции и тенденции на рынке труда: статистика производительности и данные по рынку труда.

Политические рекомендации и адаптивные меры

• Принять портфельный (сценарный) подход к планированию с целью хеджирования неопределенности.
• Директивным органам:
  • проводить стресс-тестирование существующих институтов на соответствие каждому сценарию;
  • реформировать налогово-бюджетную систему и системы социальной защиты, включая расширение систем социальной защиты;
  • рассматривать новые программы, такие как введение небольших базовых доходов, которые при необходимости могут быть увеличены;
  • поручать группам экспертов циклическое планирование сценариев для регулярного пересмотра вероятностей реализации различных сценариев.
• Цель — разработать адаптируемые основы политики, способные быстро подстраиваться по мере наступления будущего и снижать риски, одновременно извлекая максимальные выгоды от развития ИИ.

Источник: Сценарное планирование будущего с (О)ИИ — Антон Коринек, Декабрь 2023.

Content in this bundle

• glossaryr
  • glossaryr (Markdown version)
  • glossaryr (PDF)