Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA(G)

Source details

ChatGPT, lancé en novembre 2022, illustre la capacité des systèmes d’IA générative à produire des textes et des codes de qualité humaine, traduire des documents, rédiger des contenus créatifs et apporter des réponses éclairantes.
Les ressources de calcul utilisées pour entraîner les systèmes d’IA les plus avancés ont doublé tous les six mois au cours des dix dernières années.
Les modèles fondationnels de pointe « talonnent déjà le cerveau humain » selon certaines mesures de la complexité computationnelle; les systèmes d’IA peuvent communiquer des informations beaucoup plus rapidement que les humains.

Certains chercheurs, comme Geoffrey Hinton, estiment que l’IAG (intelligence artificielle générale) pourrait être réalité d’ici cinq à vingt ans.
D’autres chercheurs sont sceptiques; il existe un « épais brouillard » quant au rythme futur des progrès et à l’équilibre avantages/préjudices.
Deux représentations opposées de la complexité des tâches humaines:
- Plage 1 : capacité humaine illimitée à accomplir des tâches de complexité croissante.
- Plage 2 : existence d’une limite supérieure à la complexité des tâches que le cerveau humain peut accomplir (perspective tirée de la théorie de l’information).

Scénario I (statu quo — la technologie évolue comme par le passé) :
- Les progrès de l’IA stimulent la productivité et automatisent diverses tâches cognitives, tout en permettant aux travailleurs de se réaffecter à de nouveaux emplois.
- Représenté par la plage 1 du graphique 1.
Scénario II (scénario de référence — l’IAG deviendra réalité dans vingt ans) :
- Sur vingt ans, l’IA évolue jusqu’au stade de l’IAG, dévalorisant les travailleurs; correspond à la plage 2 du graphique 1.
Scénario III (scénario radical — l’IAG deviendra réalité dans cinq ans) :
- Même effets que le scénario II, mais avec un délai de cinq ans.
L’auteur estime que, au moment de l’écriture, chacun de ces scénarios « a une probabilité supérieure à 10 % » de se concrétiser.

Premièrement : dans le scénario prudent (statu quo), la croissance suit la trajectoire historique; dans les deux scénarios d’IAG, la production augmente beaucoup plus rapidement, car elle n’est plus limitée par la pénurie de main-d’œuvre.
Deuxièmement : dans les trois scénarios, l’augmentation des salaires dépend de la rareté de la main-d’œuvre; les salaires « s’effondrent » lorsque l’économie approche du stade de l’IAG.
Troisièmement : dans les scénarios d’IAG, la croissance de la production et l’effondrement des salaires ont la même cause — remplacement d’une main-d’œuvre rare par des machines plus abondantes — ce qui suggère la nécessité d’institutions compensant les pertes de revenus des travailleurs pour assurer une prospérité partagée.

Repères technologiques : mesure directe de l’efficacité des systèmes d’IA sur un large éventail de tâches.
Niveaux d’investissement : recherche–développement, talents et puces électroniques indiquant la part des ressources consacrée à l’IA.
Adoption dans l’économie : pénétration des technologies d’IA dans les différents secteurs.
Tendances macroéconomiques et du marché du travail : statistiques de productivité et évolutions de l’emploi et des salaires.

Le modèle à l’origine des graphiques repose sur une économie efficiente avec rémunération du travail compétitive.
Divers facteurs peuvent ralentir le déploiement effectif de l’IAG par rapport au potentiel technologique : frictions organisationnelles, réglementations, restrictions à l’accumulation de capital (par exemple, goulets d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement en puces) ou choix sociétaux de préserver des fonctions humaines.
La nostalgie sociale pour certaines fonctions humaines (prêtre, magistrat, législateur) pourrait soutenir durablement la demande de travailleurs humains.

Adopter une planification fondée sur des scénarios pour faire face à l’incertitude et tester la résilience des cadres de politique économique et financière.
Soumettre les institutions existantes à des tests de résistance pour chaque scénario et les réformer si nécessaire.
Mesures possibles :
- Réformes progressives, telles que la réforme de la fiscalité et l’élargissement des filets de sécurité sociale.
- Nouveaux programmes, tels que l’introduction d’un revenu minimal susceptible d’être augmenté si nécessaire.
Charger des équipes de spécialistes de mettre en œuvre des processus de planification itératifs fondés sur des scénarios pour actualiser régulièrement les probabilités relatives des scénarios et adapter les interventions.

Source: Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA(G), Anton Korinek, Décembre 2023, FINANCES & DÉVELOPPEMENT.

Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA
- Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA (Markdown version)
- Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA (PDF)