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在人工智能(AI)时代,一国的成功不仅仅取决于技术,更取决于是否拥有能驾驭技术的劳动力队伍
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文章和其他材料中所表达的观点均为作者个人观点,不一定反映IMF的政策。
随着人工智能改变工作方式,各国不仅在加紧建设数据中心、研发更先进的算法,还在竞相打造更智能的劳动力市场。对新兴技能和数字技能的需求正在加速增长:如今在发达经济体,每十个招聘广告中就有一个要求至少掌握一项新技能;在新兴市场,这一比例为二十分之一。雇主也愿意为此买单:美国和英国的招聘广告中,寻求新技能人才的岗位往往会提供约3%的薪资溢价;对于列出多项新技能要求的岗位,薪资溢价更是高达15%。这种回报凸显了走在技能前沿的价值。
不过,一些国家准备得比其他国家更充分。IMF的“技能准备指数”揭示了哪些经济体在未来最具竞争力。在23个有可用数据的国家中,爱尔兰、芬兰和丹麦位居前列,这些国家不仅科技专业毕业生占比高、成人识字率高,还具备强大的再培训体系。如今,其面临的挑战不仅是培养人才,更是吸纳人才。此类国家必须推动创新,打造更多高技能岗位,让教育投资转化为广泛的就业机会。

其他国家则面临着相反的难题。瑞典和荷兰等国对新兴技能的需求强劲,但缺乏训练有素的劳动者,难以满足这一需求。这些国家的政策必须着力扩大教育和再培训,扩充人才储备。
归根结底,既提升劳动者技能、又为企业吸纳这些技能创造必要条件的国家将在人工智能经济中占据最有利的地位,从而实现蓬勃发展。

本文借鉴了IMF工作人员讨论文件《弥合未来的技能缺口:在AI时代创造新就业》(2026年1月)。