一场新的工业革命？

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一场新的工业革命？

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Bibliographic details

• Authors: NIALL KISHTAINY
• Published: December 17, 2025

概述

• 作者: 尼尔 • 基什泰尼（NIALL KISHTAINY）
• 出版: 金融与发展，2025年12月
• 核心论点: 人工智能（AI）的影响或可媲美蒸汽、电力与计算机，但历史表明，其经济影响需要一定时间才能完全显现；技术既能提高生产率并推动工资与生活水平上升，也会在短期和中期产生复杂且不均衡的分配效应。
• 限定语: 文章和其他材料中所表达的观点均为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。

通用技术的力量

• 历史脉络:
  • 第一次工业革命始于18世纪末（英国），引入蒸汽动力作为新的通用技术。
  • 第二次工业革命（19世纪末）引入电力。
  • 第三次工业革命（20世纪末）带来了信息与通讯技术（ICT）。
• 通用技术的特征与影响:
  • 与仅提高单一工序效率的技术不同，通用技术具有广泛用途，能够提升整个经济的生产率并促成“发明方法的发明”。
  • AI具有广泛应用潜力，并且可能是新的“发明的方法”，因此可能构成第四次工业革命的一部分。
• 时滞效应:
  • 经济史学家尼古拉斯·克拉夫茨（Nicholas Crafts）的研究显示，蒸汽技术的整体效果直到1830年之后才显现，原因在于早期应用行业在经济中的比重很小。
  • 要充分释放通用技术潜力需要广泛的经济重组（如将工人转移进工厂、彻底改造生产线、重塑管理体系），因此具有显著时滞。

索洛悖论与生产率表现

• 索洛悖论引用: 罗伯特·索洛（Robert Solow）的观察——“你在任何地方都能看到计算机时代的存在，但唯独在生产率的统计数据中看不到它。”
• 对比历史:
  • ICT带来的生产率提升在速度与幅度上比蒸汽早期更为显著，社会在利用新技术的经济潜力方面比过去更有能力。
• 当代争论:
  • 有观点将过去数十年的疲弱增长归因于需求不足（尤其是21世纪头十年初全球金融危机后）。
  • 另有观点（罗伯特·戈登）认为，电灯、自来水等在20世纪极大改善生活的技术属于相对容易实现的成果，如今此类机会已变少。
• AI的当下状况:
  • AI虽取得炫目突破，但在将AI广泛运用于经济方面仍处于早期阶段，迄今对生产率的贡献仍然有限，被一些人称为“生产率悖论”。
  • 若参考ICT经验，AI带来的生产率提升可能会更快实现，但不一定达到某些技术乐观主义者所期望的爆发式增长。

长期焦虑：替代效应与重建效应

• 替代效应（劳动被自动化所替代）:
  • 新技术（如蒸汽织机、工业机器人和AI）会将原本由劳动者完成的任务自动化，导致劳动力被替代，从而降低劳动力在国民收入中的比例，并使工资与生产率脱节。
• 历史例证:
  • 18世纪60年代“珍妮纺纱机”最初降低了纱线成本，需求与织工工资曾上升；随后织布机械化摧毁了手工织布工的生计，劳动者被纳入工厂生产体系，工作环境恶劣且工资下跌。
  • 19世纪中叶之前，人均产出上升但实际工资长期停滞，直到19世纪中叶工资才与生产率同步上升。
• 重建效应（新任务与新职业的创造）:
  • 新技术也会创造新任务，使人类重新获得比较优势，从而形成新的职业（如工程师、电话接线员、机械技师、软件设计师等）。
  • 在19世纪下半叶及20世纪，重建效应变得更强，推动工资与生活水平提升。
• 当代担忧:
  • 自20世纪末以来，许多发达经济体的实际工资停滞不前。
  • 达伦·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）和帕斯夸尔·雷斯特雷波（Pascual Restrepo）指出，ICT和AI的许多创新更偏向实现自动化而非创造新任务，导致劳动力需求疲弱、工资增长缓慢、收入差距扩大，甚至可能损害生产率。
  • 他们倡导发展“支持劳动的AI”，例如在教育和医疗领域使用AI来制定个性化计划，从而需要更多而不是更少的教师与医生。

机器的“奇点”时刻与政策含义

• 奇点假设:
  • 技术人员讨论的AI“奇点”指机器能够自我改进、自我发明，使人类创造性变得多余，从而消除重建效应。
  • 若出现这一情形，历史比较是否失效？作者指出并不必然如此。
• 经济现实与限制:
  • 经济学家威廉·诺德豪斯（William Nordhaus）的实证检验表明，大多数使奇点发生的条件远未满足。
  • 主要原因是经济的很大部分是实体性的而非纯信息性的；若AI要完全接管经济，需要掌握诸如煎荷包蛋、剪头发、哄托儿所里的孩子等具体技能。
• 政策工具与社会选择:
  • 与19世纪初不同，现代社会拥有更多可用于影响经济结果的政策工具。
  • 创新存在显著的市场失灵，AI技术路线当前多由企业主导，较少顾及政策制定者与公众关注的更广泛经济影响。
  • 技术是社会选择，政府和监管机构可以并且应当引导技术方向，确保其经济收益被更广泛分享——这需要足够的政治意愿。

关键结论与政策建议（要点式）

• 关键结论:
  • AI可能成为一种新的通用技术，并带来深远影响，但其经济效应往往具有显著的时滞（历史经验如蒸汽技术直到1830年后才显效）。
  • 短期内，替代效应可能主导，导致劳动收入份额下降和工资与生产率脱节；长期看，若重建效应发挥作用，则可创造新任务与职业，提升生活水平。
  • AI的生产率贡献目前有限，存在“生产率悖论”，但相比过去通用技术，其潜在收益可能更快释放。
  • AI是否会导致“奇点”式的经济与社会结构根本变化存在重大不确定性；多数条件尚未满足。
• 政策建议（方向性）:
  • 承认并应对技术带来的分配效应，避免让自动化成为扩大不平等的主要驱动力。
  • 鼓励和支持“支持劳动的AI”应用，优先在教育、医疗等能创造或强化人类劳动需求的领域推广。
  • 利用现有政策工具纠正创新相关的市场失灵，增加公共部门和监管在技术路线选择中的影响力。
  • 提高政治意愿以确保技术转型的经济收益被更广泛地分享。

资料来源: 尼尔 • 基什泰尼（NIALL KISHTAINY），“一场新的工业革命？”，金融与发展，2025年12月。