¿Estamos ante una nueva revolución industrial?

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Autor: Niall Kishtainy.
Fecha: Diciembre de 2025.
Tesis central: La inteligencia artificial (IA) podría constituir una nueva tecnología de uso general comparable al vapor, la electricidad y las TIC, pero la historia muestra que el despliegue completo de sus efectos económicos probablemente llevará tiempo y dependerá de reorganizaciones económicas y decisiones de política.

Definición clave: Una tecnología de uso general tiene múltiples aplicaciones y eleva la productividad en toda la economía.
Comparaciones históricas:
- Primera revolución industrial: energía de vapor.
- Segunda revolución industrial (a partir de finales del siglo XIX): electricidad.
- Tercera revolución (finales del siglo XX): tecnologías de la información y la comunicación (TIC).
Característica adicional: Las revoluciones industriales conllevan la “invención de un método de invención”.
Argumento sobre la IA:
- La IA “es en sí misma un nuevo método de invención” y probablemente constituye una nueva tecnología de uso general.
- El impacto completo exige “una amplia reorganización económica” (por ejemplo, traslado a fábricas, rediseño de líneas de producción, redefinición de funciones administrativas).
Evidencia histórica sobre velocidad del impacto:
- Nicholas Crafts: los beneficios del vapor “no llegaron hasta después de 1830”.
- Lección: es excesivo esperar una recompensa inmediata de una nueva tecnología de uso general.

Paradoja citada: Robert Solow observó que “la era de la computación puede verse en todas partes salvo en las estadísticas de productividad”.
Observaciones actuales:
- La contribución de la IA a la productividad ha sido “modesta” hasta ahora; algunos hablan de una “paradoja de la productividad”.
- Si la experiencia de las TIC sirve de referencia, “el impacto de la IA sobre la productividad se sentirá con mayor rapidez que el de tecnologías de uso general anteriores”, aunque puede no alcanzar el crecimiento espectacular que algunos esperan.
Factores que afectan el crecimiento en el corto plazo:
- Debilidad de la demanda (especialmente tras la crisis financiera mundial de principios de la década de 2000).
- Dificultad creciente para lograr mejoras en el lado de la oferta comparables a las de siglos pasados (argumento de Robert Gordon sobre la naturaleza única de innovaciones como la iluminación eléctrica o el agua corriente).

Observación histórica (Engels y datos de Robert Allen):
- En las primeras décadas de la Revolución Industrial, la producción por trabajador aumentó, pero los salarios reales permanecieron estancados; los salarios no empezaron a aumentar en consonancia con la productividad hasta mediados del siglo XIX.
- Ejemplo social: la máquina hiladora Jenny (década de 1760) abarata tejidos y aumenta demanda de hilado, pero la mecanización posterior arruinó a tejedores manuales.
- Condiciones laborales: jornadas de 18 horas, trabajo de hombres, mujeres y niños en fábricas en condiciones peligrosas e insalubres.
Modelos recientes (Daron Acemoglu y Pascual Restrepo):
- Las nuevas tecnologías automatizan tareas y pueden reducir el empleo —“efecto de desplazamiento”— disminuyendo la proporción del ingreso nacional que corresponde al trabajo.
- Muchas innovaciones en las TIC y la IA se han orientado a la automatización más que a la creación de nuevas tareas, agravando la débil demanda de mano de obra, el lento crecimiento de los salarios y el aumento de la desigualdad.
- Riesgo: la automatización excesiva podría perjudicar directamente la productividad.

Definición: “Efecto de restablecimiento” — las tecnologías generan nuevas tareas donde los humanos tienen ventaja comparativa, creando empleos (ejemplos históricos: ingenieros, operadores telefónicos, técnicos de máquinas, diseñadores de software).
Observación histórica: en la segunda mitad del siglo XIX el efecto de restablecimiento ganó fuerza, provocando aumentos de salarios y nivel de vida.
Propuesta de política técnica (según Acemoglu y Restrepo): promover una IA que restablezca mano de obra, por ejemplo, en educación y salud, donde herramientas de IA podrían aumentar la necesidad de profesores y médicos al permitir programas personalizados.

Pregunta central: ¿Es la IA fundamentalmente distinta por su potencial para sustituir la creatividad humana (la “singularidad”)?
Argumentos en contra de una singularidad económica inminente:
- William Nordhaus: ha ideado pruebas empíricas y concluye que la mayoría de las condiciones para una singularidad están lejos de cumplirse.
- Razón práctica: gran parte de la economía es física, no informacional; para dominar por completo la economía la IA tendría que aprender tareas físicas cotidianas (ejemplos citados: escalfar huevos, cortar el pelo, calmar a niños en la guardería).
Papel de la política:
- Diferencia crítica respecto al siglo XIX: hoy existen “herramientas de política económica para influir en la economía”.
- Problema: las decisiones sobre la trayectoria de la IA están quedando mayoritariamente en manos de corporaciones que prestan escasa atención a repercusiones económicas generales.
- Conclusión normativa: la tecnología es “una elección social” y los gobiernos y reguladores “disponen tanto de motivos como de medios” para orientar el desarrollo tecnológico y garantizar una distribución amplia de sus beneficios, siempre y cuando exista voluntad política.

La IA probablemente es una nueva tecnología de uso general y un nuevo método de invención.
Los efectos productivos completos de tecnologías de uso general suelen materializarse con retraso (ejemplo: beneficios del vapor tras 1830).
Hasta ahora la contribución de la IA a la productividad ha sido modesta; puede esperarse un impacto más rápido que con tecnologías anteriores, pero no necesariamente explosivo.
La distribución de los beneficios de la tecnología es incierta: coexistencia de “efecto de desplazamiento” y “efecto de restablecimiento”.
Existe riesgo de que la orientación predominante hacia la automatización contribuya a estancamiento salarial y mayor desigualdad.
Una singularidad económica no es el resultado más probable según pruebas empíricas y limitaciones prácticas.
Las políticas públicas pueden y deben influir en la trayectoria y en la distribución de los beneficios de la IA.

Orientar la trayectoria de la IA hacia aplicaciones que “restablezcan” mano de obra (ejemplos: educación, salud).
Usar herramientas de política económica y regulación para asegurar que las decisiones tecnológicas consideren repercusiones económicas generales.
Reforzar la voluntad política para dirigir la innovación tecnológica hacia resultados de amplio beneficio social.

Fuente: ¿Estamos ante una nueva revolución industrial?, Niall Kishtainy, Diciembre de 2025.