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强大而独立的国家统计机构是数据完整性的保障，也是健全政策的基石
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伯特 • 克罗斯（Bert Kroese）是IMF的首席统计师兼统计部主任。
文章和其他材料中所表达的观点均为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。
强大而独立的国家统计机构是数据完整性的保障，也是健全政策的基石
伯特 • 克罗斯（Bert Kroese）是IMF的首席统计师兼统计部主任。
文章和其他材料中所表达的观点均为作者个人观点，不一定反映IMF的政策。
21世纪头十年中期，曾以可靠著称的阿根廷通货膨胀统计数据成为争议焦点。官方数据开始与独立估算出现偏差。差异起初尚小，到后来却不断扩大。到2007年，私人分析机构估算的通胀率已高达官方报告数值的三倍。阿根廷国家统计局的公信力崩塌，投资者失去信心，纷纷撤资。政策制定者没有准确统计数据的指引，难以作出决策，使本就面临挑战的经济雪上加霜。
在表象之下，潜藏着一个更深层的问题：长期资金不足、屡遭政治干预，削弱了统计机构的力量。缺乏独立性和充足资源，经济数据的完整性便会受损，以完整数据为基础的政策决策也会失去根基。
在当今这个数据饱和的世界中，国家统计局（NSO）的作用比以往任何时候都更加重要。作为官方统计数据的可信提供者，国家统计局是循证政策制定的基石。然而，其履行这一职能的能力正遭遇压力——来自于日益复杂的经济和社会形势，以及未经核实的数据源带来的竞争。
除了人为操纵数据，忽视统计质量也会造成严重后果。必须定期对GDP和通胀数据序列进行基期调整，才能保持其参考价值。尼日利亚曾长达20年未更新其国民账户的基期，最终于2010年宣布，其经济规模超出此前的估计值近60%。这种修正彻底改变了经济图景。
国家统计局要有效运作，必须具备独立性、数据获取渠道和充足的资金。其应当能够大胆创新，适应变化，并发布高质量统计数据。
更多的复杂性
数据无处不在。从社交媒体平台到智能设备，信息生成的规模前所未有。算力和人工智能的迅猛发展，使数据能够转化为见解，但这些工具也可能产生误导性或完全编造的结果。
大语言模型仍然会制造“幻觉”。例如，在要求主流模型依据IMF最新一期《世界经济展望》制作经济增长率表格时，即便给出了数据来源，这些模型也始终无法得出准确数字。大部分数字看似接近正确数值，实则不然，这种情况可以说要比“大错特错”更加危险：看似可信的错误更难以识别，也更容易造成误导。
相比之下，国家统计局以国际统一的概念和方法进行数据统计，其对透明度的承诺构筑了信任。国家统计局提供了可用来衡量其他数据源的基准。在错误信息快速传播、数据操纵比以往任何时候都更容易的世界中，官方统计数据的完整性不可或缺。
此外，当今全球经济的复杂性和相互关联性要求对数据进行整合，并确保其得到清晰定义。无论是跟踪通货膨胀、衡量失业状况还是评估经济增长，政策制定者都需要准确且可跨国比较的数据。国家统计局和全球标准保证数据能够成为政策讨论的可靠基础，从而让讨论聚焦政策本身，而非底层数据是否有效。
日益严峻的挑战
尽管国家统计局至关重要，但其正面临日益严峻的挑战。其中最紧迫的一项挑战是传统调查的答复率持续下降。2023年，英国劳动力调查的答复率跌至不到15%，官方被迫暂时停止发布用于估算就业状况的数据。由于人们对分享个人信息越来越警惕，或者只是因太忙而无暇参与，数据收集变得更加困难且成本更高。与此同时，经济正在快速演变，零工经济和数字服务等新部门对测算方法提出了新要求。
为了应对这些挑战，国家统计局必须进行创新。这意味着要将行政记录、卫星图像和私人部门数据等替代数据源整合进统计系统。国家统计局可以利用大数据和人工智能技术来实现这一目标。这也意味着其数据必须适配人工智能，具备结构良好的元数据，可通过应用程序编程接口访问，以便现代工具和平台能够轻松发现并使用这些信息。与人工智能开发者合作，可确保官方统计数据更容易被数据需求者发现。
基本原则
支持国家统计局，首先要确保其独立性，这是其有效性的基本原则之一。统计数据应反映现实情况，而非政治议程。法律框架必须保护国家统计局免受外部干预，允许其基于专业判断选择统计方法并发布结果。国家统计局的领导层应有权基于统计专业知识作出决策，其工作人员应恪守最高道德标准，包括保护机密数据并仅将其用于统计目的。
资金也是支持国家统计局工作的基石。遗憾的是，官方统计领域并不引人注目，很少成为优先事项，尤其是在财政困难时期。有估计显示，2010年以来，美国劳工统计局（负责生成就业和通胀数据——货币政策的关键依据）的预算经通胀调整后下降了22%。
为了保持相关性，国家统计局必须争取人才，投资于技术，并对新兴数据挑战开展研究。这包括分析和解决答复率问题、开发新的调查技术、探索创新型数据源，以及持续推进日常工作，生成制定政策所需的核心统计数据，并保障其质量。增加对统计能力的投资对于维持数据质量与相关性具有关键作用。
获取公共和私人数据至关重要。政府应促进与国家统计局共享行政数据，法律框架应支持国家统计局与央行等其他官方统计数据生产机构之间进行安全保密的数据交换。相关的最佳做法包括设立国家协调委员会，监督统计治理并促进协作。
数据完整性的守护者
建设更加强大的国家统计局是一项战略要务。可靠的统计数据对于有效的治理、经济规划和公共问责具有重要意义。国家统计局应配备强大、创新且独立的领导层，能够应对复杂的现代数据环境。
国家统计局应与IMF等其他官方统计数据生产机构、学术机构和国际组织开展合作，分享知识、对齐方法，并进行能力建设。与科技公司建立伙伴关系同样有所助益，既可通过科技公司获取数据，又可通过其传播统计数据。
沟通也是需要改进的领域。生成高质量的数据只是成功的一半；使其易于获取和理解同样重要。国家统计局应投资于实现数据可视化、开发交互式仪表盘和编写通俗易懂的数据摘要，以触达不同受众群体。应接纳开放数据倡议，同时利用社交媒体和数据门户等现代沟通渠道与公众互动并遏制错误信息的传播。
这些举措可提升关注度、建立公众信任并提高调查答复率。当人们理解了国家统计局的作用并信任其数据处理做法，他们就更有可能参与数据收集。
国家统计局是数据完整性的守护者，是明智决策的支柱。确保其独立性、充足资源和创新能力，是实现良好治理和有效政策制定的基础。没有强大的统计机构，经济数据的公信力就会崩塌，健全政策的基石也将随之动摇。
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