Fomentar la confianza mediante las estadísticas

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Autor: BERT KROESE, jefe de estadísticas y datos y director del Departamento de Estadística del FMI.
Publicación: FINANZAS & DESARROLLO, Diciembre de 2025.
Idea central: Las oficinas nacionales de estadística (ONE) robustas e independientes garantizan la integridad de los datos y sientan las bases para la formulación de políticas sólidas.

Argentina (mediados de la década de 2000):
- Las estadísticas de inflación, otrora fiables, se transformaron en foco de controversia.
- Para 2007, las estimaciones de la inflación de los analistas privados triplicaban la tasa oficial declarada.
- Resultado: desplome de la credibilidad del instituto nacional de estadística, retirada de fondos por inversores y mayores dificultades para la toma de decisiones.
Nigeria:
- Tras esperar 20 años para cambiar la base de sus cuentas nacionales, en 2010 se anunció que su economía era casi un 60% más grande que las estimaciones anteriores.
- Impacto: revisiones que modifican por completo el panorama económico.
Reino Unido:
- La tasa de respuesta a la Encuesta de la Fuerza de Trabajo del Reino Unido se redujo a menos de un 15% en 2023, lo que llevó a suspender temporalmente la publicación de las cifras oficiales que respaldan las estimaciones de empleo.
Estados Unidos:
- Según una estimación, el presupuesto de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos ha experimentado una reducción del 22% (ajustada según la inflación) desde 2010.

Factores que aumentan la complejidad:
- Magnitud de los datos generados por plataformas de redes sociales y dispositivos inteligentes.
- Creciente potencia computacional e inteligencia artificial.
Riesgos:
- Herramientas de IA y grandes modelos del lenguaje pueden producir resultados engañosos o inventados (alucinaciones).
- Ejemplo: modelos incapaces de generar cifras precisas de tasas de crecimiento usando la versión más reciente del informe Perspectivas de la economía mundial del FMI, incluso con la fuente proporcionada.
- Los errores plausibles son especialmente peligrosos porque son más difíciles de detectar.
Valor diferencial de las ONE:
- Datos fundamentados en conceptos y metodologías armonizados internacionalmente.
- Compromiso con la transparencia que genera confianza y sirve como parámetro de referencia frente a fuentes no verificadas.

Reducción de las tasas de respuesta a encuestas tradicionales, encareciendo y dificultando la recopilación de datos.
Evolución rápida de la economía (p. ej., economía del trabajo esporádico y servicios digitales) que requiere nuevos enfoques de medición.
Escasez crónica de recursos y competencia por talento en un contexto de restricciones fiscales.
Necesidad de acceso a datos públicos y privados, y marcos jurídicos que faciliten el intercambio seguro y confidencial de datos.

Integración de fuentes de datos alternativas:
- Registros administrativos, imágenes satelitales y datos del sector privado.
- Macrodatos y técnicas de inteligencia artificial.
Requisitos para la interoperabilidad con herramientas modernas:
- Metadatos bien estructurados.
- Acceso a interfaces de programación de aplicaciones (APIs).
Cooperación con desarrolladores de IA para mejorar el acceso a estadísticas oficiales.
Mejora de la comunicación y difusión:
- Herramientas de visualización de datos, tableros interactivos y resúmenes en lenguaje llano.
- Canales modernos de comunicación: redes sociales y portales de datos.
- Iniciativas de datos abiertos para aumentar la visibilidad, fortalecer la confianza pública y mejorar las tasas de respuesta.

Independencia institucional:
- Los marcos jurídicos deben proteger a las ONE de la interferencia externa.
- Las ONE deben elegir metodologías y publicar hallazgos basándose en criterio profesional.
- El personal debe ceñirse a normas éticas estrictas, salvaguardando datos confidenciales y usándolos solo con fines estadísticos.
Financiamiento adecuado:
- Invertir en capacidad estadística para mantener la calidad y la pertinencia de los datos.
- Competir por talento, invertir en tecnología y promover investigación sobre nuevos desafíos de datos.
Gobernanza y coordinación:
- Establecer comités nacionales de coordinación que supervisen la gobernanza estadística y promuevan la colaboración entre emisores de estadísticas oficiales (incluidos bancos centrales).
- Facilitar el intercambio administrativo de datos entre gobiernos y ONE.
Colaboración amplia:
- Cooperación con otros productores de estadísticas oficiales, instituciones académicas y organizaciones internacionales para intercambiar conocimientos, armonizar metodologías y fortalecer capacidades.
- Asociaciones con empresas tecnológicas no solo como proveedores de datos, sino también como canales de difusión.

Las ONE son esenciales para la eficacia de la gobernanza, la planificación económica y la rendición de cuentas pública.
Garantizar la independencia, recursos adecuados y capacidad de innovar de las ONE es indispensable para la buena gobernanza y la formulación eficaz de políticas.
Sin instituciones de estadística robustas, la confianza en los datos económicos se desploma, y con ella los cimientos de una política sólida.

Fomentar la confianza mediante las estadísticas, FINANZAS & DESARROLLO, BERT KROESE, Diciembre de 2025. Fondo Monetario Internacional.