Inspirer la confiance au moyen des statistiques

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Inspirer la confiance au moyen des statistiques

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• Authors: BERT KROESE
• Published: December 19, 2025

Thèse centrale

• Des instituts nationaux de statistiques (INS) forts et indépendants préservent l’intégrité des données et sous-tendent des politiques publiques avisées.
• Sans indépendance, ressources et accès aux données adéquats, l’intégrité des statistiques économiques est menacée, ce qui affaiblit la prise de décision publique.

Exemples et leçons tirées

• Argentine (milieu de la première décennie 2000) : les statistiques d’inflation, jusque-là fiables, ont suscité des controverses; en 2007, des analystes privés estimaient que l’inflation était jusqu’à trois fois supérieure au taux officiel publié; la crédibilité des statistiques nationales s’est effondrée, les investisseurs ont perdu confiance et retiré leurs capitaux.
• Nigeria : après une attente de 20 ans pour changer l’année de référence des comptes nationaux, l’annonce en 2010 a révélé que le PIB était supérieur de près de 60 % aux estimations précédentes, transformant radicalement le tableau économique.
• Royaume-Uni : le taux de réponse à l’enquête sur la population active est tombé sous le seuil de 15 % en 2023, entraînant une suspension temporaire des publications officielles qui sous-tendent les estimations de l’emploi.
• Bureau of Labor Statistics (États-Unis) : selon une estimation, le budget a baissé de 22 % après correction de l’inflation depuis 2010.

Complexité croissante et risques technologiques

• Explosion des sources de données : réseaux sociaux, appareils intelligents, mégadonnées.
• Usage croissant de l’intelligence artificielle (IA) et de la puissance de calcul pour transformer les données en information.
• Risque d’« hallucinations » dans les grands modèles de langage : exemples de modèles incapables de produire des chiffres exacts d’un tableau des taux de croissance économique sur la base de l’édition la plus récente des Perspectives de l’économie mondiale du FMI, même lorsque la source leur est communiquée; la plupart des chiffres sont proches mais inexacts, rendant les erreurs plausibles et difficiles à détecter.
• Les INS fournissent des données fondées sur des méthodologies et concepts harmonisés à l’échelle internationale et s’engagent à la transparence, offrant un repère fiable face à la mésinformation et à la manipulation des données.

Difficultés opérationnelles pour les INS

• Baisse des taux de réponse aux enquêtes traditionnelles (ex. moins de 15 % au Royaume-Uni en 2023).
• Réduction de la volonté des individus à communiquer des informations personnelles et contraintes de temps.
• Évolution rapide de l’économie (économie « à la tâche », services numériques) nécessitant de revoir les approches de mesure.
• Sous-financement chronique et manque d’attractivité du secteur statistique, limitant l’embauche de talents et l’investissement en technologies.

Priorités et recommandations politiques

• Garantir l’indépendance juridique des INS pour protéger le choix des méthodologies et la publication fondée sur le jugement professionnel.
• Assurer des financements suffisants pour attirer les talents, investir dans les technologies et conduire la recherche sur les nouveaux défis de données.
• Accroître les capacités statistiques pour maintenir la qualité et la pertinence des données, notamment :
  • analyser les taux de réponse et s’efforcer de les relever;
  • développer de nouvelles techniques d’enquête;
  • explorer et intégrer des sources de données innovantes (registres administratifs, imagerie satellite, données du secteur privé).
• Faciliter l’accès aux données publiques et privées :
  • faciliter le partage des données administratives avec les INS;
  • établir des cadres juridiques pour des échanges sécurisés et confidentiels entre INS et autres producteurs officiels de statistiques (par exemple, banques centrales);
  • instaurer des comités nationaux de coordination pour superviser la gouvernance statistique et encourager la collaboration.
• Encourager l’innovation technique et l’interopérabilité :
  • produire des métadonnées bien structurées et fournir des interfaces de programmation d’applications pour rendre les données exploitables par l’IA;
  • coopérer avec les développeurs d’IA pour faciliter l’accès aux statistiques officielles.
• Renforcer la communication et l’accès public :
  • investir dans la visualisation des données, les tableaux de bord interactifs et des résumés en langage clair;
  • adopter des initiatives de données ouvertes et utiliser des canaux modernes (réseaux sociaux, portails de données) pour dialoguer avec le public et lutter contre la mésinformation.
• Favoriser les partenariats :
  • collaboration entre INS, autres producteurs officiels, institutions académiques, organisations internationales (comme le FMI) et sociétés de technologie pour partager connaissances, harmoniser méthodologies et renforcer les capacités.

Impacts attendus d’INS renforcés

• Amélioration de la gouvernance, de la planification économique et de la responsabilité publique.
• Meilleure visibilité des INS, renforcement de la confiance publique et amélioration des taux de réponse aux enquêtes.
• Préservation de l’utilité des séries statistiques (PIB, inflation, emploi) et réduction des risques liés à des révisions inattendues ou à des données manipulées.

BERT KROESE, FINANCES & DÉVELOPPEMENT, Décembre 2025