تعزيز ديمقراطية أكثر شمولا باستخدام الذكاء الاصطناعي

Source details

الحجة الأساسية: الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز المؤسسات الديمقراطية عبر ضمان سماع أصوات المواطنين فعلاً، وليس بالضرورة أن يقوض الديمقراطية.
واجهتان متوازيتان: خطر تركيز السلطة و"الخوارزمقراطية" مقابل فرصة استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع المشاركة التداولية وتمكين مراقبة مواطنة أفضل على تطويره.
الحاجة السياسية: حوكمة الذكاء الاصطناعي تتطلب ليس فقط مزيداً من التنظيم الخبروي بل أيضاً مزيداً من أصوات المواطنين، محلياً ودولياً.

خبرات حكومات ومدن خلال "أربعين عاما" شملت مجالس المواطنين وهيئات محلفين ومسارات تشاورية محلية.
تقرير منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي لعام 2020 وثّق "ما يقرب من 600" حالة لمشاركة عميقة لمواطنين عشوائيي العينة في صياغة توصيات سياسية.
أمثلة واسعة النطاق:
- الحوار الوطني الكبير في فرنسا عام 2019: شارك "نحو 1.5 مليون شخص".
- مؤتمر الاتحاد الأوروبي بشأن مستقبل أوروبا: "5 ملايين" زائر للموقع و"700 ألف" مشارك في الحوار.
ملاحظة منهجية: معظم هذه العمليات كانت تناظرية أو منخفضة التكنولوجيا وغالباً ما كانت نتائجها غير مسموعة عملياً لصانعي القرار بسبب ضوضاء البيانات وتعقيدها.

مثال تايوان الصينية:
- منصة pol.is المفتوحة المصدر تسمح بالتعبير التفصيلي والتصويت على الآراء ورسم خريطة لمشهد الرأي العام.
- دمج تعلم الآلة مع وظائفها جعل التجربة "أكثر تداولا"؛ أتاح نموذج لغة كبير يتحدث نيابة عن مجموعات رأي مختلفة.
- حالياً تُستخدم الأداة في مشاورات تشمل "12 million" مشاركاً (مذكور كـ"12 million person" في النص الإنجليزي؛ في النص العربي: "12 million person, or nearly half the population" مذكور).
تجارب شركاتية وحكمية:
- تجارب ميتا في 2022: منصات مجتمعية وتجارب مناقشة نظمها "6 آلاف مستخدم من 32 بلدا باستخدام 19 لغة" في ديسمبر 2022 حول التنمر في الميتافيرس.
- دور الذكاء الاصطناعي في تيسير المداولات: تحديد أوقات التحدث، مساعدة في اختيار المواضيع، تقديم توصيات زمنية للحوار.

الترجمة الفورية والتلخيص الجماعي حدود قادمة لتطبيقات الديمقراطية التداولية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
بحث حديث يذكر أن الذكاء الاصطناعي "أكثر دقة بنسبة 50 في المائة من البشر" في التلخيص وفق تقييم طلاب جامعيين مدربين يقارنون ملخصات الذكاء الاصطناعي وملخصات مبرمجين بشريين لنصوص المداولات.
توصيف دور الذكاء الاصطناعي: أداة مساعدة للمحللين والميسرين والمترجمين مع استمرار الحاجة إلى حكم بشري في كثير من المهام.
مبادرات تمويلية: برنامج مِنح "المدخلات الديمقراطية للذكاء الاصطناعي" من OpenAI لدعم فرق تعمل على خوارزميات تخدم المداولات البشرية.

مخاطر رئيسية مرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي في السياق الديمقراطي:
- تحيز البيانات.
- شواغل الخصوصية وإمكانية المراقبة.
- تحديات قانونية مؤسساتية.
- فجوة رقمية وإقصاء مجموعات تعاني من الأمية أو الشك بالتكنولوجيا.
أمثلة تقنية وسياسات احترازية:
- بروتوكولات إثبات المعرفة الصفرية كوسيلة للتحقق من الهوية دون جمع بيانات المشاركين، قابلة للاستخدام في التصويت عبر الإنترنت والسياقات التداولية الحساسة.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي كمصدر لتوسيع الوصول إلى المعرفة والمواد التعليمية وتحويل المدخلات الشفوية إلى نصية حسب الحاجة، وتصميم واجهات مخصصة للمواطنين لشرح مسائل سياسات تقنية بصرياً ونصياً.

استنتاجات:
- الذكاء الاصطناعي يمتلك قدرة حقيقية على تمكين شكل أكثر شمولاً من الديمقراطية التداولية، مما يعزز شرعية ومعرفة الحكومات لإشراف تطوير الذكاء الاصطناعي.
- دون استثمار سريع في أدوات ذكاء اصطناعي آمنة تدعم التشارك والتداول، هناك خطر أن تتضرر الديمقراطية نفسها في ظل ثورة الذكاء الاصطناعي.
توصيات عامة:
- الاستثمار العاجل في أدوات ذكاء اصطناعي آمنة تزيد الإمكانات التشاركية والتداولية.
- دمج المدخلات المواطِنة في حوكمة الذكاء الاصطناعي على المستويات الوطنية والدولية.
- معالجة سياسياً وقانونياً واجتماعياً قضايا الخصوصية والتحيز والفجوة الرقمية، مع استغلال تقنيات مثل إثباتات المعرفة الصفرية حيثما ينطبق.
- استخدام الذكاء الاصطناعي كمكمل لحوارات بشرية عميقة، مع حفظ دور الحكم البشري في القرارات النهائية والتحقق النقدي.

مصدر: مجلة التمويل والتنمية — هيلين لانديمور، ديسمبر 2023

glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf)
- glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (Markdown version)
- glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (PDF)
aaa
- aaa (Markdown version)
- aaa (PDF)