Señales y movimiento
En los países donde los datos son escasos, como los de ingreso bajo, los datos de transacciones como los que se incluyen en el modelo de Kenya “serán extremadamente útiles”, dice Giannone, y mucho más informativos que en las economías avanzadas, donde se publican indicadores casi a diario.
Sus investigaciones más recientes giran en torno a los vínculos internacionales y los pronósticos inmediatos de la actividad de un país en función de los indicadores de países vecinos, socios comerciales y la economía mundial, usando un modelo que incluye el PIB de todos los países.
“Todos los países tienen un componente mundial y un componente regional, y a partir de esos datos realizamos interpolaciones para los países con menos información tomando como referencia a los países con más información”, explicó, destacando que los países vecinos y los principales socios comerciales de un país pueden ayudar a determinar la tendencia de su actividad. “Si tomas el PIB de Estados Unidos, este proporciona algunos indicios de la actividad económica de Camboya. Hay mucho comovimiento”.
Los recientes avances de los grandes modelos de lenguaje y de la inteligencia artificial abren notables posibilidades para aprovechar textos como fuente de datos e integrar datos y metadatos, señaló.
Evaluar en tiempo real las expansiones y las contracciones de la actividad económica es una esfera aún más prometedora cuya investigación Giannone considera prioritaria. “Para saber si un país que no publica su PIB de forma trimestral está atravesando una recesión hay que esperar un año”, dijo Giannone. “Eso hace que las autoridades no puedan determinar, a ciencia cierta, cuál es la situación. Por eso, es sumamente importante avanzar en esa dirección”.
Fuentes de alta frecuencia
En Sudáfrica, la economía de mercado emergente más grande del continente, los investigadores del banco central quieren entender mejor las señales económicas provenientes de los datos en tiempo real, en particular fuentes nuevas de datos que pueden ser útiles para evaluar los efectos de las perturbaciones. Por ejemplo, este año la economía del país enfrentó un brote de fiebre aftosa. Las perturbaciones de la oferta provocaron una escalada de los precios, que contribuyó al aumento interanual de los precios al consumidor más rápido en 10 meses.
A partir de los datos del comercio de productos agropecuarios para la carne y otros cultivos, los economistas del Banco de la Reserva de Sudáfrica obtuvieron cifras preliminares que les permitieron estimar la inflación de los alimentos.
Este ejemplo destaca cómo funcionan los pronósticos inmediatos en la práctica y por qué son valiosos. La Oficina de Estadística de Sudáfrica publicó el índice de precios al consumidor (IPC) para septiembre tres semanas después del final del mes, pero los correspondientes datos comerciales correspondientes al mes estuvieron disponibles dos semanas antes.
Según Mpho Rapapali, una economista del Departamento de Investigación que trabaja en las mediciones, los datos subyacentes provinieron de fuentes de alta frecuencia, como las ventas mayoristas y minoristas, las subastas de ganado y los mercados de productos, que ofrecen lecturas altamente desagregadas de categorías de alimentos como carne, frutas y hortalizas. Los análisis estadísticos muestran que los indicadores comerciales se anticipan al IPC entre uno y tres meses en función del componente, señaló la economista.
“Esa información ha sido fundamental para nuestros pronósticos”, dijo Rapapali en una entrevista. “Además, nos permite hacer un control semanal de lo que sucede en esas categorías de alimentos”.
“Hay que comenzar con los datos”
Los modelos de pronósticos inmediatos se han vuelto más sofisticados en años recientes, y los grandes modelos del lenguaje permiten acceder a un mayor volumen de datos que en el pasado. Lo novedoso de las nuevas y prometedoras herramientas de medición podría resultar irresistible, pero hay algunas salvedades. Los profesionales advierten que no existen atajos que eviten la ardua labor que supone ampliar los indicadores oficiales o aumentar la frecuencia y la granularidad de los indicadores existentes. Si bien los nuevos métodos pueden ayudar a fundamentar mejor las políticas, nada reemplaza la recopilación rigurosa de datos.
Reichlin dice que las técnicas sofisticadas no suelen ser el mejor punto de arranque cuando los países disponen de pocos recursos. “Lo primero es intentar determinar qué datos de alta calidad se producen en el país, o qué datos representativos puede utilizarse si no hay datos objetivos”, señaló. “Lo primero son los datos, luego viene la técnica. Eso es muy importante”. Los modelos simples a menudo producen los mejores resultados, y el nowcasting consiste más en emplear las diferentes publicaciones de datos para obtener una señal oportuna y combinar series de distintas frecuencias, dijo Reichlin.
Los datos nuevos también pueden ser ruidosos o no representativos, y los modelos que funcionan bien podrían fallar si el mundo cambia, según dice Joshua Blumenstock, que ha asesorado a países en África y en Asia Meridional como codirector del Laboratorio Mundial de Oportunidades de la Universidad de California, Berkeley, que se vale de datos nuevos y un enfoque interdisciplinario para orientar las políticas. Blumenstock ha dicho que las nuevas herramientas de datos también acarrean inquietudes más amplias en materia de privacidad, transparencia, legitimidad y gobernanza.
Las economías en desarrollo también enfrentan desafíos de capacidad. Los bancos centrales y los gobiernos podrían carecer de los presupuestos y la capacidad necesarios para establecer equipos de economistas, estadísticos y científicos de datos y poner a su disposición herramientas avanzadas de cálculo.
Un nuevo reconocimiento
Más allá de los desafíos, las economías en desarrollo están recurriendo más a los pronósticos inmediatos para complementar los datos cuando sea necesario y fortalecer sus indicadores económicos oficiales.
Así como Kalisa está ampliando su departamento en Rwanda, al otro lado del mundo uno de sus homólogos está haciendo lo mismo. Samoa, que con apenas 220.000 habitantes es uno de los países menos poblados del mundo, adoptó hace dos años un sistema formal de pronósticos inmediatos con asistencia técnica del FMI. En el banco central, que cuenta con menos de 90 funcionarios, Karras Lui, gerente del departamento de economía, espera ampliar su equipo de 8 a 10 personas.
“Poco a poco recibiremos más recursos, conforme seguimos expandiendo nuestra capacidad de elaborar pronósticos inmediatos”, señaló Lui. “El directorio ha comenzado a valorar estas nuevas herramientas y los análisis que elaboramos en nuestro departamento”.
DATOS E INNOVACIÓN EN ÁFRICA SUBSAHARIANA
Los estudios de caso de los servicios del FMI para el fortalecimiento de las capacidades muestran que la mejora de las mediciones económicas y las innovaciones tecnológicas pueden contribuir a mejorar la formulación de políticas.
REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO
Perfeccionar las decisiones de política
El Banco Central del Congo es una de las instituciones que está desarrollando un sistema de pronóstico y análisis de políticas con la asistencia del FMI a fin de reforzar los análisis económicos, promover un proceso de toma de decisiones más sistemático y mejorar la comunicación con el público.
Una innovación fundamental introducida por este sistema son los pronósticos inmediatos, cruciales para un país donde la compilación de estadísticas fiables sigue planteando desafíos y donde las cifras del PIB se publican apenas una vez por año y con largos retrasos. Contar con información oportuna ayuda a las autoridades a detectar puntos de inflexión en el crecimiento y a calibrar las respuestas de política con mayor eficacia. La fuerte dolarización, los altibajos en el sector clave de la minería, que aporta alrededor de un tercio del PIB, y los efectos inflacionarios de los tipos de cambio y los precios de las materias primas también plantean desafíos a las autoridades.
Los pronósticos inmediatos del banco central permiten detectar señales económicas en tiempo real combinando indicadores tradicionales de alta frecuencia —por ejemplo, los volúmenes de producción y los precios del cobre y el cobalto y la oferta monetaria— con datos no tradicionales, como la intensidad de la luz nocturna captada por satélites y las tendencias de búsquedas en Google. Los resultados se incorporan a un modelo de proyecciones trimestrales en el que se vinculan evaluaciones de corto plazo con pronósticos a mediano plazo y escenarios de políticas. Juntas, estas herramientas están ayudando al banco central a aplicar una política monetaria prospectiva, transparente y basada en datos empíricos.
GUINEA-BISSAU
Transparencia con tecnología de cadena de bloques
En 2020, Guinea-Bissau tenía ante sí un enorme desafío fiscal: alrededor de cuatro quintas partes de los ingresos tributarios del país se destinaban a la masa salarial de sector público, una de las tasas más altas en África subsahariana. La gestión de los salarios y las pensiones de los funcionarios públicos era opaca, propensa a errores y vulnerable a los abusos.
En mayo de 2024, y en colaboración con el FMI, la empresa de consultoría EY y una serie de donantes, Guinea-Bissau se transformó en uno de los primeros países de la región en implantar la tecnología de cadena de bloques para gestionar la masa salarial del sector público en los ministerios de finanzas y de administración pública.
La plataforma segura genera un registro digital a prueba de manipulaciones de los salarios y las pensiones que se pagan en los diversos organismos públicos, lo que permite identificar discrepancias en las transacciones y controlar casi en tiempo real a quién se le paga, cuánto se le paga y si los pagos están autorizados. El sistema reduce la carga de auditorías y ofrece a las autoridades datos fiscales precisos y oportunos, y además prepara el camino para el uso de futuras herramientas basadas en inteligencia artificial.
El proyecto de cadena de bloques es una herramienta útil para impulsar varias reformas adoptadas en el marco de un programa respaldado por el FMI con el fin de controlar el gasto en salarios. Los resultados son prometedores: el gasto salarial disminuyó hasta situarse en la mitad de los ingresos tributarios de 2024, un nivel mucho mejor pese a que aún está por encima de los parámetros regionales. La plataforma se ampliará para incluir a la totalidad de los 26.600 funcionarios públicos y los 8.100 pensionistas del país.
KENYA
Conocimientos en tiempo real
En comparación con otros países similares, Kenya produce datos macroeconómicos de una calidad relativamente alta. Sin embargo, sus estimaciones oficiales trimestrales del PIB suelen publicarse con un retraso de al menos tres meses, y algunos otros indicadores de alta frecuencia de la actividad económica también se publican con demoras. En este contexto, construir modelos de pronósticos inmediatos a partir de los datos disponibles podría darles a las autoridades un una lectura rápida de la actividad económica antes de que se publiquen las cifras oficiales del PIB.
El trabajo que el FMI está realizando con pronósticos inmediatos muestra que se puede estimar, en buena medida, el crecimiento económico de Kenya antes de la publicación de los datos oficiales del PIB aprovechando el comovimiento de una serie de indicadores (económicos, financieros y de otro tipo) a lo largo de distintos ciclos económicos. Con asistencia técnica del FMI, el Banco Central de Kenya también ha estado estudiando maneras de fundamentar sus observaciones sobre el crecimiento económico usando técnicas de nowcasting y extrayendo información de sus encuestas bimestrales.
Los pronósticos inmediatos, perfeccionados gracias a mejoras en la disponibilidad de datos y la tecnología informática, ayudan a economistas, inversionistas y autoridades al brindarles un indicador en tiempo real del desempeño de la economía. Finalmente, las investigaciones del FMI también muestran que los pronósticos inmediatos pueden aplicarse en países que no publican estimaciones trimestrales del PIB.
MADAGASCAR
Aduanas e inteligencia artificial
Como muchos otros países del mundo, Madagascar enfrenta importantes desafíos para gestionar la complejidad y el volumen de sus operaciones de comercio internacional, en particular en lo referido a la detección de fraudes en las declaraciones de aduana.
Los impuestos sobre el comercio internacional son cruciales para los ingresos públicos del país. Pero aunque gran parte de los procesos aduaneros ya estaban digitalizados, la automatización de algunos aspectos, en particular los análisis del riesgo de fraude, seguía siendo difícil de lograr, en parte debido a la escasez de datos y de métodos para analizar información textual no estructurada.
En octubre, las autoridades aduaneras comenzaron a adoptar herramientas de inteligencia artificial agéntica, una modalidad de la inteligencia artificial autónoma capaz de tomar decisiones, para detectar incongruencias que pudieran dar indicios de la presencia de fraude en declaraciones aduaneras, facturas, manifiestos y bases de datos internas y externas. De este modo se automatizaron muchas de las tareas manuales de los inspectores de primera línea, y es permitió que los expertos se centraran en los casos complejos.
La iniciativa, respaldada con asistencia técnica y actividades de fortalecimiento de las capacidades del FMI y basada en el apoyo previo del servicio de aduanas de Corea, permitió mejorar las capacidades tecnológicas y dio a la administración de aduanas la oportunidad de adquirir y seguir desarrollando herramientas de inteligencia artificial. La iniciativa pone de relieve la manera en que las nuevas tecnologías pueden fortalecer la integridad y la eficiencia de las aduanas y a la vez modernizar los controles del comercio.
FUENTE: Personal técnico del FMI.
