الجيش النموذجي الجديد

Source details

مقالة تناولت كيف عجل الذكاء الاصطناعي بتحولات في ديناميكية ساحة المعركة، مع تأكيد أن صناع السياسات يسعون للحاق بتلك التحولات.
تشير المقالة إلى أن آرائها تعبر عن وجهات نظر كاتبها ولا تعكس بالضرورة سياسة صندوق النقد الدولي.
المؤلف: جيريمي واغستاف. النشر: مجلة التمويل والتنمية، ديسمبر 2023.

أشكال الاستعمال المسجلة:
- صنع القرارات الاستراتيجية على نطاق واسع باستخدام معلومات استخباراتية فورية أو حديثة على المستوى المحلي.
- أداء مهام اعتيادية مثل التنبؤ بالتحديات اللوجستية.
- الحرب المعلوماتية و"صياغة الكيفية التي يعمل بها البناء السردي".
ملاحظات مفصلية:
- الذكاء الاصطناعي ساعد في رصد تحركات العدو وتسليم الحمولات المنقولة من بُعد وبشكل مستقل.
- التحولات في التكتيكات والتقنيات والإجراءات تحدث بسرعة استجابة لتبني التكنولوجيا أو للتخفيف من أثرها.
- مثال تطبيقي: استغلال أوكرانيا للاتصالات الروسية غير المشفرة عبر برنامج للتعرف على الصوت والترجمة لاستخلاص معلومات استخباراتية.

تغييرات رئيسية:
- المبادئ الأساسية لـUAVs لم تتغير جذرياً منذ تسعينات القرن الماضي، لكن قدراتها تطورت سريعاً في أوكرانيا نتيجة اقترانها بتقدم الذكاء الاصطناعي.
- الطائرة المسيرة العسكرية Bayraktar TB2 التركية كانت مؤثرة في الدفاع خلال الأشهر الأولى من غزو عام 2022، لكنها أصبحت أقل فائدة مع تعزيز روسيا لقدرات الدفاع الجوي والحرب الإلكترونية.
استجابة تطويرية:
- دفع سيناريو القتال كييف لصانعي الطائرات المسيرة إلى إدخال تعديلات أدت إلى سلسلة أجهزة محسَّنة ومتنوعة.
- في سبتمبر، وافقت كييف على نشر طائرات مسيرة من طراز "Saker Scout" محلية الصنع قادرة على رصد أهداف قد لا تراها العين البشرية حتى وإن كانت مموهة.
استنتاج تنظيمي:
- التركيز على التطور السريع غيّر طريقة التفكير بين الخبراء الاستراتيجيين العسكريين، إذ تحولت الأمثلة من افتراضية ومشروعات منفردة إلى أمثلة تطبيقية بعد أوكرانيا.

أهمية البيانات:
- الحرب أبرزت أن البيانات هي "الوقود" الذي يمد الذكاء الاصطناعي بالطاقة.
- أوكرانيا أعادت تصميم تطبيق حكومي للإقرارات الضريبية لتمكين المواطنين من تحميل صور ومقاطع فيديو وتفاصيل عن القوات والمواقع الروسية إلى قاعدة بيانات يديرها الجيش.
مصادر وأنواع البيانات المستخدمة:
- صور بالأقمار الصناعية المتاحة تجارياً، بيانات سرية من حلفاء، اختراق كاميرات المراقبة الروسية وأساطيل طائرات مسيَّرة.
معالجة البيانات والقطاع الخاص:
- الحاجة لتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام دفعت إلى الاستعانة بشركات التكنولوجيا الخاصة، مثل Palantir.
- تصريح رسمي من رئيسها التنفيذي أليكس كارب: الشركة مسؤولة عن معظم عمليات الاستهداف في أوكرانيا (كما نقلت المقالة).
- ملاحظة تحذيرية: الاعتماد على شركات القطاع الخاص يثير تساؤلات حول مصير تقنيات الذكاء الاصطناعي عند خروجها للعامة وكيفية التحكم بها أو توجيهها.

توثيق غير مسبوق:
- الحرب الأوكرانية الروسية وُصفت بأنها "الحرب التي تتميز بأكبر قدر من التوثيق في التاريخ".
منصات ومساهمات الجمهور:
- تليغرام منصة رئيسية لنشر مقاطع الفيديو والصور بين المتحاربين والمدنيين؛ استخدام المنصة "ميدان المعركة الرقمية".
- ثلاثة أرباع الأوكرانيين وأكثر من ثلث الروس يستخدمون تليغرام حالياً (كما ورد في المقالة).
آثار التوثيق والذكاء الاصطناعي:
- المواد المحملة تُخزن على خوادم الجيش والمخابرات ومنظمات غير حكومية ومحققين لاستخدامها في إثبات انتهاكات حقوق الإنسان ومحاكمات جرائم الحرب المستقبلية.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي على هذه المحفوظات ستكشف "أموراً لم تتوقعها قط"، وفق ما ورد.

استنتاجات رئيسية:
- الفشل في التكيف السريع مع تغييرات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستغله خصم سريع الحركة.
- كل طرف يحتاج أن يكون مستعداً لإعادة النظر في تكنولوجيته وتعزيزها بنفس سرعة الطرف الآخر.
- شركات القطاع الخاص ستلعب دوراً بالغ الأهمية لكونها قادرة على إنتاج نوع الذكاء الاصطناعي الذي يمكن للقوات المسلحة استخدامه، مما يطرح تساؤلات حول الضوابط والمصير المستقبلي لهذه التقنيات.
قضايا تتطلب اهتمام صناع السياسة:
- حوكمة استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية والتحكم في مسارات تطور تقنيات القطاع الخاص بعد خروجها من نطاق العمليات.
- الحاجة لبناء قدرات سريعة للتكيّف التقني والتكتيكي، بما في ذلك جمع البيانات، واختبار وتقييم الأنظمة، وفهم خصائص الخصم.
- الاعتبار القانوني والأخلاقي لتوثيق الأدلة الرقمية واستخدام الذكاء الاصطناعي في التعرّف والإثبات في سياقات حقوق الإنسان والمحاكمات.

المصدر: مجلة التمويل والتنمية — الجيش النموذجي الجديد — جيريمي واغستاف — ديسمبر 2023

glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf)
- glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (Markdown version)
- glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf) (PDF)
aaa
- aaa (Markdown version)
- aaa (PDF)