تحقيق المزيد من النمو بتكلفة أقل
Source details
- Canonical URL
- تحقيق المزيد من النمو بتكلفة أقل
Other formats
Bibliographic details
- Authors: ROBERT HORN
- Published: December 6, 2023
لمحة عامة
- الموضوع: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إنتاج المزيد من الغذاء بعدد أقل من المزارعين.
- المؤلف: روبرت هورن.
- تاريخ النشر: ديسمبر 2023.
- تصريح: الآراء الواردة تعبّر عن وجهة نظر مؤلفها ولا تعكس بالضرورة سياسة صندوق النقد الدولي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإنتاج الغذائي والزراعي
- استخدامات محددة:
- استحداث أصناف جديدة من الأرز المقاوم لتغير المناخ.
- توفير بيانات عن التربة.
- توجيه الطائرات المسيَّرة للرش الدقيق للأسمدة والمبيدات.
- فرز المحاصيل وفحصها وتصنيفها.
- أمثلة عملية وتكنولوجيات مدرجة:
- طائرات مسيَّرة بالذكاء الاصطناعي وبرامج الرش الذكية والموجهة.
- النظام التايلندي لرصد الأرض (THEOS-2) الذي يجمع بيانات للزراعة الذكية.
- منصات وشركات ناشئة تقدم تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي للمزارعين.
حالة تايلند كنموذج وطني
- السياق الاقتصادي والزراعي:
- عدد السكان: 70 مليون نسمة.
- تصنيف التصدير: تحتل المركز الخامس عشر بين أكبر بلدان العالم المصدِّرة للغذاء، والمصدِّر الصافي الوحيد للغذاء في آسيا.
- قيمة الشحنات المتوقعة هذا العام: 44,3 مليار دولار.
- سياسات واستراتيجيات وطنية:
- إطلاق استراتيجية تايلند 4,0 في عام 2014، وهي استراتيجية وطنية للتنمية المتقدمة مدتها 20 عاماً، مع أولويات تشمل الغذاء والزراعة والمجالات الرقمية.
- برامج حكومية: Smart Farmer وYoung Smart Farmer لتشجيع اعتماد الزراعة الدقيقة.
- وكالة الابتكار (NIA) أطلقت THEOS-2 وتدير حاضنات ومُعَجِّلات لربط الشركات البادئة باستثمارات القطاع الخاص.
- وكالة تعزيز الاقتصاد الرقمي تدير برنامج "مسيَّرة واحدة ومجتمع واحد" يضم مزارعين في 500 مجتمع محلي لتقاسم خدمات الطائرات المسيَّرة.
- شركات وشراكات عملية:
- Ricult: تأسست في عام 2015، تطبيقها القائم على الذكاء الاصطناعي تم تحميله أكثر من 800 ألف مرة في تايلند، يوفر معلومات وأدوات لاختيار أصناف المحاصيل والأساليب الدقيقة والتمويل.
- Mitr Phol Group دخلت في شراكة مع آي بي إم لتوفير حلول بيانات قائمة على الذكاء الاصطناعي.
- Chia Tai تستخدم مسيَّرات ذاتية القيادة تصنعها شركة أكس أيه جي الصينية.
فوائد اقتصادية وتنموية متوقعة
- إمكانات الزراعة الذكية:
- تعزيز الأمن الغذائي والحد من الجوع أو القضاء عليه في مناطق عديدة.
- مساعدة عدد أقل من المزارعين على إنتاج المزيد من الغذاء، مما يخفف ضغط هجرة اليد العاملة من الريف إلى المدن.
- خفض الحاجة إلى المزيد من المساعدات العامة عبر تحسين الإنتاجية وزيادة نصيب الفرد من الدخل والنمو.
مخاطر وتحديات تطبيقية وسياساتية
- تحديات بيانات وبنية تحتية ومعرفة:
- جودة البيانات: "إذا كانت البيانات سيئة، ستكون نتائج الذكاء الاصطناعي سيئة."
- عقبات واسعة النطاق تشمل الربط الشبكي والمعرفة الرقمية.
- حواجز تنظيمية وتمكينية:
- احتجاز تطبيق التقنيات بسبب العمل في فرق معزولة داخل الإدارات الحكومية يعوق التطبيق.
- وجود لوائح مقيِّدة لاستخدام الطائرات المسيَّرة في بعض بلدان إفريقيا تجعل الحصول على ترخيص صعباً.
- مخاطر بيئية وأولويات الهدف:
- احتمال برمجة الذكاء الاصطناعي لزيادة المحاصيل مع تجاهل التأثيرات السلبية على البيئة ما لم تُحدد الأهداف بوضوح.
- ملاحظات من الممارسين:
- "حتى المزارعون يريدون التكنولوجيا، ولكن هذه التكنولوجيا يجب أن تكون بسيطة بالقدر الذي يمكِّنهم من استخدامها." — بريسان راكواتين، وكالة تعزيز الاقتصاد الرقمي.
- "من الممكن ضبط الذكاء الاصطناعي ليتناسب مع أهدافك، غير أن هذا ليس بالوضع المثالي." — أوكريت أوناهاليكاكا، أحد مؤسسي Ricult.
سياسات وتوصيات عملية مذكورة
- على الحكومات:
- صنع سياسات وتيسير تمويل الشركات البادئة والمبتكرين والمزارعين.
- تخصيص موارد لبناء منظومة ومعرفة رقمية للمزارعين، بما في ذلك الوصول عبر الإنترنت إلى خدمات الإرشاد، وتوقعات الطقس، ومعلومات عن السوق، والتمويل.
- على صانعي السياسات والجهات الداعمة:
- دعم حاضنات ومُسَرِّعات لربط الشركات البادئة بمصادر استثمار القطاع الخاص.
- تصميم برامج تشاركية لتقاسم التكنولوجيا (مثل طائرات مسيَّرة) على مستوى المجتمع المحلي.
- على مطوري التكنولوجيا:
- تصميم أدوات بسيطة الاستخدام تُمكِّن المزارعين من تكييفها والاستفادة منها بسرعة.
مصدر المحتوى: صفحة مجلة التمويل والتنمية، "تحقيق المزيد من النمو بتكلفة أقل"، روبرت هورن، ديسمبر 2023.
Content in this bundle
- glossarya — IMF GLOSSARY WEB 2016: ENGLISH–ARABIC (glossarya.pdf)
- aaa